Wat is een negatieve prompt of negatieve aanwijzing? Een negatieve prompt in Kunstmatige Intelligentie (AI) is een door de gebruiker gegeven tekstinstructie aan de software, toepassing of imager om het gebruik van bepaalde functies te vermijden bij het maken van inhoud, zodat er geen ongewenste of buiten de context vallende resultaten worden gegenereerd.

Deze negatieve aanwijzingen worden gebruikt om de AI te leren wat hij niet moet doen of zeggen om ervoor te zorgen dat hij nauwkeurigere en relevantere resultaten produceert. Een voorbeeld van het gebruik van een negatieve aanwijzing bij beeldvorming is wanneer we afbeeldingen van een bepaald object willen maken, maar bepaalde specifieke kenmerken van dat object willen uitsluiten.

Als we bijvoorbeeld afbeeldingen van auto's willen genereren, maar we willen voorkomen dat het AI-model auto's met specifieke kleuren genereert, zoals groen of paars. In dat geval kunnen we een negatieve prompt gebruiken om het AI-model te instrueren die kleuren niet op te nemen in de gegenereerde afbeeldingen.

Om deze negatieve aanwijzingen te creëren, kunnen we het AI-model trainen met een set afbeeldingen van auto's en deze labelen met de kleuren die we niet willen opnemen. Hierdoor begrijpt het model dat deze kleuren niet gewenst zijn in de gegenereerde afbeeldingen.

Een ander voorbeeld is het genereren van gezichtsfoto's, waarbij we negatieve aanwijzingen kunnen gebruiken om het AI-model te instrueren om het genereren van ongewenste kenmerken, zoals littekens of moedervlekken, te vermijden.

Om dit te doen, kunnen we het model voorbeeldafbeeldingen geven van gezichten met deze kenmerken en ze labelen als "ongewenst". Het AI-model zal leren om het genereren van deze kenmerken in de gegenereerde afbeeldingen te vermijden.

De Lexica-imager heeft een specifiek dialoogvenster voor het invoeren van negatieve aanwijzingen

Negatieve prompts kunnen worden gebruikt in verschillende AI-toepassingen, zoals in beeldclassificatie, taalvertaling en sentimentanalyse. In veel gevallen helpen ze resultaten te vermijden die niet relevant zijn of die als beledigend of ongepast kunnen worden beschouwd. Als we bijvoorbeeld een chatbotmodel maken voor een bedrijf dat veganistische producten verkoopt, kunnen we het volgende gebruikennegatieve prompts om te voorkomen dat de bot producten met dierlijke ingrediënten voorstelt.

Stel dat we een AI-model trainen om teksten van het Engels naar het Portugees te vertalen, maar we willen voorkomen dat het vulgaire termen of scheldwoorden vertaalt.

In dit geval kunnen we negatieve aanwijzingen geven die het model instrueren om deze woorden niet te vertalen en in plaats daarvan een passende vertaling te geven of het woord gewoon weg te laten. Deze negatieve aanwijzingen helpen ervoor te zorgen dat de vertaling nauwkeurig is en geschikt voor het doelpubliek.

Hoe gebruik je een negatieve prompt in AI?

Om negatieve prompts te gebruiken in AI, is het nodig om de uitkomsten te identificeren die vermeden moeten worden en een lijst te maken van woorden of zinnen die tot deze uitkomsten kunnen leiden. Deze negatieve prompts kunnen dan worden toegevoegd aan het AI-algoritme of -model om te voorkomen dat het systeem uitkomsten produceert die niet gewenst zijn.

Een ander voorbeeld van het gebruik van een negatieve prompt in AI is bij beeldclassificatie. Stel dat we een AI hebben die getraind is om dieren in afbeeldingen te herkennen, maar we willen voorkomen dat de AI huisdieren classificeert als wilde dieren.

In dit geval kunnen we negatieve aanwijzingen maken die het model instrueren om dieren zoals "hond" of "kat" niet als wilde dieren te herkennen, ook al hebben ze misschien vergelijkbare kenmerken als andere wilde dieren zoals leeuwen of tijgers.

Om deze negatieve aanwijzingen te creëren, kunnen we het model voorzien van voorbeeldafbeeldingen van huisdieren en deze labelen met de klasse "geen wilde dieren". Deze afbeeldingen helpen het model te begrijpen dat deze dieren niet als wilde dieren moeten worden geclassificeerd.

Het is belangrijk om te onthouden dat de effectiviteit van negatieve prompts afhangt van de kwaliteit van de trainingsgegevens en de nauwkeurigheid van het AI-model in het algemeen. Daarom is het essentieel om de prestaties van het model voortdurend te controleren en negatieve prompts zo nodig aan te passen.

Waarom een negatieve prompt gebruiken?

Negatieve prompts zijn een belangrijk hulpmiddel om de nauwkeurigheid en relevantie van resultaten in AI-toepassingen te garanderen. Hiermee kan het systeem worden getraind om ongewenste resultaten te vermijden, waardoor de algehele kwaliteit van de geproduceerde resultaten verbetert.

Het is echter belangrijk om te onthouden dat de juiste implementatie van negatieve prompts technische kennis en datawetenschappelijke vaardigheden vereist. Als je overweegt om negatieve prompts te gebruiken in je AI-projecten, is het daarom aan te raden om AI-experts te raadplegen voor de juiste begeleiding.