Wat is in negative prompt?
![Wat is in negative prompt?](/wp-content/uploads/tend-ncia/2979/z1pbbfl2b3.jpg)
Ynhâldsopjefte
Wat is in negative prompt of negative prompt? In negative prompt yn Artificial Intelligence (AI) is in tekstynstruksje levere troch de brûker foar de software, applikaasje of ôfbyldingsgenerator om foar te kommen dat se bepaalde skaaimerken brûke by it oanmeitsjen fan 'e ynhâld om net winske resultaten te generearjen of út' e winske kontekst.
Dizze negative prompts wurde brûkt om de AI te learen wat net te dwaan of te sizzen om te soargjen dat it krekter en relevantere resultaten produseart. In foarbyld fan hoe't jo in negative prompt brûke yn ôfbyldingsgeneraasje is as wy ôfbyldings meitsje wolle fan in bepaald objekt, mar wy wolle guon spesifike skaaimerken fan dat objekt útslute.
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2979/z1pbbfl2b3.jpg)
As wy bygelyks wolle ôfbyldings fan auto's generearje, mar wy wolle foarkomme dat it AI-model auto's genereart mei spesifike kleuren lykas grien of pears. Yn dit gefal kinne wy in negative prompt brûke om it AI-model te ynstruearjen om dizze kleuren net op te nimmen yn 'e generearre ôfbyldings.
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2979/z1pbbfl2b3.webp)
Om dizze negative prompts te meitsjen, kinne wy it AI-model traine mei in set ôfbyldings fan auto's en markearje se mei de kleuren dy't wy net wolle opnimme. Dit helpt it model te begripen dat dizze kleuren net winske binne yn 'e oanmakke ôfbyldings.
In oar foarbyld is yn gesichtsôfbylding wêr't wy negative prompts kinne brûke om it AI-model te ynstruearjen om net winske funksjes te generearjen, lykaslittekens of bertemerken.
Om dit te dwaan kinne wy it model foarsjen mei foarbyldôfbyldings fan gesichten mei dizze skaaimerken en markearje se as "net winske". It AI-model sil leare om te foarkommen dat dizze funksjes yn 'e generearre ôfbyldings generearje.
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2979/z1pbbfl2b3.jpeg)
De Lexica-imager hat in spesifyk dialoochfinster foar it ynfieren fan negative prompts
Negative prompts kinne brûkt wurde yn ferskate AI-applikaasjes lykas byldklassifikaasje, taaloersetting en sentimintanalyse. Yn in protte gefallen helpe se om resultaten te foarkommen dy't net relevant binne of dy't as misledigend of net geskikt wurde kinne wurde beskôge. As wy bygelyks in chatbot-sjabloan meitsje foar in bedriuw dat fegane produkten ferkeapet, kinne wy negative prompts brûke om te foarkommen dat de bot produkten mei dierlike yngrediïnten suggerearret.
In oar foarbyld is yn taaloersetting. Stel dat wy in AI-model traine om teksten fan it Ingelsk nei it Portugeesk oer te setten, mar wy wolle foarkomme dat it fulgêre termen of minne wurden oerset.
Sjoch ek: 10 sportfotografen om te folgjen op InstagramYn dit gefal kinne wy negative prompts leverje dy't it model ynstruearje om net oersette dizze wurden en jouwe ynstee in goede oersetting, of gewoan it wurd weilitte. Dizze negative prompts helpe derfoar te soargjen dat de oersetting krekt en passend is foar it bedoelde publyk.
Hoe kinne jo in negative prompt brûke ynAI?
Om negative prompts yn AI te brûken, moatte jo resultaten identifisearje dy't jo moatte foarkomme en in list meitsje mei wurden of útdrukkingen dy't liede kinne ta dy útkomsten. Dizze negative prompts kinne dan wurde tafoege oan it AI-algoritme of model om te foarkommen dat it systeem net winske resultaten produsearret.
In oar foarbyld fan it brûken fan in negative prompt yn AI is yn it sortearjen fan ôfbyldings. Stel dat wy in AI hawwe oplaat om bisten yn bylden te herkennen, mar wy wolle foarkomme dat it húsdieren as wylde bisten klassifisearret.
Yn dit gefal kinne wy negative prompts oanmeitsje dy't it model ynstruearje om bisten net te erkennen as " hûn" of "kat" lykas wylde bisten, ek al kinne se ferlykbere skaaimerken hawwe as oare wylde bisten lykas liuwen of tigers.
Om dizze negative prompts te meitsjen, kinne wy it model foarsjen mei foarbylden fan petfoto's en label se mei de klasse "gjin wylde bisten". Dizze bylden helpe it model te begripen dat dizze bisten net as wylde bisten klassifisearre wurde moatte.
Sjoch ek: 16 Fergese Midjourney-oanfragen om ôfbyldings te meitsjen foar ferskate gebietenIt is wichtich om te betinken dat de effektiviteit fan negative prompts hinget ôf fan 'e kwaliteit fan' e trainingsgegevens en de krektens fan 'e AI model yn it algemien. Dêrom is it essinsjeel om de modelprestaasjes konstant te kontrolearjen en negative prompts as nedich oan te passen.
Wêrom innegative prompt?
Negative prompts binne in wichtich ark om de krektens en relevânsje fan resultaten yn AI-applikaasjes te garandearjen. Se tastean it systeem te trenen om net winske resultaten te foarkommen, it ferbetterjen fan de algemiene kwaliteit fan 'e resultaten dy't produsearre binne.
It is lykwols wichtich om te betinken dat it korrekt útfieren fan negative prompts technyske kennis en gegevenswittenskipfeardigens fereasket. Dêrom, as jo beskôgje it brûken fan negative prompts yn jo AI-projekten, wurdt it oanrikkemandearre om AI-eksperts te rieplachtsjen foar juste begelieding.