എന്താണ് നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റ്? ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ലെ നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റ്, അനാവശ്യ ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാതിരിക്കാനോ ആവശ്യമുള്ള സന്ദർഭത്തിൽ നിന്ന് പുറത്തുകടക്കാനോ വേണ്ടി ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ചില സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുന്നതിന് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ആപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ ഇമേജ് ജനറേറ്റർ എന്നിവയ്‌ക്കായി ഉപയോക്താവ് നൽകുന്ന ഒരു വാചക നിർദ്ദേശമാണ്.

കൂടുതൽ കൃത്യവും പ്രസക്തവുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ AI-യെ എന്തുചെയ്യരുത് അല്ലെങ്കിൽ പറയരുത് എന്ന് പഠിപ്പിക്കാൻ ഈ നെഗറ്റീവ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇമേജ് ജനറേഷനിൽ നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം, ഒരു നിശ്ചിത വസ്തുവിന്റെ ഇമേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, എന്നാൽ ആ ഒബ്‌ജക്റ്റിന്റെ ചില പ്രത്യേക സവിശേഷതകൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങൾ എങ്കിൽ കാറുകളുടെ ഇമേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, പക്ഷേ പച്ച അല്ലെങ്കിൽ പർപ്പിൾ പോലുള്ള പ്രത്യേക നിറങ്ങളുള്ള കാറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് AI മോഡലിനെ തടയാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ജനറേറ്റ് ചെയ്ത ചിത്രങ്ങളിൽ ഈ നിറങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തരുതെന്ന് AI മോഡലിന് നിർദ്ദേശം നൽകാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കാം.

ഈ നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ, നമുക്ക് AI മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കാം. കാറുകളിൽ നിന്നുള്ള ഒരു കൂട്ടം ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കാത്ത നിറങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അവയെ ലേബൽ ചെയ്യുക. ജനറേറ്റുചെയ്‌ത ചിത്രങ്ങളിൽ ഈ നിറങ്ങൾ ആവശ്യമില്ലെന്ന് മനസിലാക്കാൻ ഇത് മോഡലിനെ സഹായിക്കുന്നു.

മറ്റൊരു ഉദാഹരണം ഫെയ്‌സ് ഇമേജിംഗിലാണ്, അഭികാമ്യമല്ലാത്ത സവിശേഷതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ AI മോഡലിന് നിർദ്ദേശം നൽകുന്നതിന് നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.പാടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ജന്മചിഹ്നങ്ങൾ.

ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുള്ള മുഖങ്ങളുടെ സാമ്പിൾ ഇമേജുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് മോഡലിന് നൽകാനും അവയെ "അനാവശ്യം" എന്ന് ലേബൽ ചെയ്യാനും കഴിയും. ജനറേറ്റുചെയ്‌ത ചിത്രങ്ങളിൽ ഈ സവിശേഷതകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ AI മോഡൽ പഠിക്കും.

ലെക്‌സിക്ക ഇമേജറിന് നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ നൽകുന്നതിന് ഒരു പ്രത്യേക ഡയലോഗ് ബോക്‌സ് ഉണ്ട്

നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഇതിൽ ഉപയോഗിക്കാം ഇമേജ് വർഗ്ഗീകരണം, ഭാഷാ വിവർത്തനം, വികാര വിശകലനം എന്നിങ്ങനെ വിവിധ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ. മിക്ക കേസുകളിലും, അവ പ്രസക്തമല്ലാത്തതോ കുറ്റകരമോ അനുചിതമോ ആയി കണക്കാക്കാവുന്ന ഫലങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, സസ്യാഹാര ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വിൽക്കുന്ന ഒരു കമ്പനിക്കായി ഞങ്ങൾ ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് ടെംപ്ലേറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുകയാണെങ്കിൽ, മൃഗങ്ങളുടെ ചേരുവകളുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ബോട്ടിനെ തടയാൻ ഞങ്ങൾക്ക് നെഗറ്റീവ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.

മറ്റൊരു ഉദാഹരണം ഭാഷാ വിവർത്തനത്തിലാണ്. ഇംഗ്ലീഷിൽ നിന്ന് പോർച്ചുഗീസിലേക്ക് ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ ഒരു AI മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കുകയാണെന്ന് കരുതുക, എന്നാൽ അശ്ലീല പദങ്ങളോ അശ്ലീലമോ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് അത് തടയാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, മോഡലിനെ വിവർത്തനം ചെയ്യരുതെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്ന നെഗറ്റീവ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്ക് നൽകാം. ഈ വാക്കുകൾക്ക് പകരം ശരിയായ വിവർത്തനം നൽകുക, അല്ലെങ്കിൽ പദം ഒഴിവാക്കുക. വിവർത്തനം കൃത്യവും ഉദ്ദേശിച്ച പ്രേക്ഷകർക്ക് അനുയോജ്യവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഈ നെഗറ്റീവ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു.

ഒരു നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാംAI?

AI-യിൽ നെഗറ്റീവ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ഒഴിവാക്കേണ്ട ഫലങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും ആ ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാവുന്ന വാക്കുകളുടെയോ ശൈലികളുടെയോ ഒരു ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുകയും വേണം. ഈ നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ പിന്നീട് AI അൽഗോരിതത്തിലേക്കോ മോഡലിലേക്കോ ചേർക്കാൻ കഴിയും, ഇത് സിസ്റ്റം അനാവശ്യ ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നു.

എഐയിൽ നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ മറ്റൊരു ഉദാഹരണം ഇമേജുകൾ അടുക്കുന്നതാണ്. ചിത്രങ്ങളിൽ മൃഗങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ ഞങ്ങൾക്ക് പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു AI ഉണ്ടെന്ന് കരുതുക, എന്നാൽ വളർത്തുമൃഗങ്ങളെ വന്യമൃഗങ്ങളായി തരംതിരിക്കുന്നത് തടയാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, മൃഗങ്ങളെ തിരിച്ചറിയരുതെന്ന് മോഡലിനെ നിർദ്ദേശിക്കുന്ന നെഗറ്റീവ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ നമുക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും " കാട്ടുമൃഗങ്ങളെപ്പോലെയുള്ള നായ അല്ലെങ്കിൽ "പൂച്ച", സിംഹങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ കടുവകൾ പോലുള്ള മറ്റ് വന്യമൃഗങ്ങൾക്ക് സമാനമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഉണ്ടെങ്കിലും.

ഈ നെഗറ്റീവ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ, വളർത്തുമൃഗങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങളുടെയും ലേബലുകളുടെയും ഉദാഹരണങ്ങൾ നമുക്ക് മാതൃക നൽകാം. "വന്യമൃഗങ്ങളല്ല" എന്ന ക്ലാസ്സിനൊപ്പം അവരെ. ഈ ചിത്രങ്ങൾ ഈ മൃഗങ്ങളെ വന്യമൃഗങ്ങളായി തരംതിരിക്കാൻ പാടില്ല എന്ന് മോഡലിനെ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തി പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരത്തെയും AI യുടെ കൃത്യതയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു എന്നത് ഓർത്തിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. പൊതുവേ മാതൃക. അതിനാൽ, മോഡൽ പ്രകടനത്തെ നിരന്തരം നിരീക്ഷിക്കുകയും ആവശ്യാനുസരണം നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

എന്തുകൊണ്ട് ഒരു ഉപയോഗിക്കുന്നുനെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റ്?

എഐ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ ഫലങ്ങളുടെ കൃത്യതയും പ്രസക്തിയും ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഉപകരണമാണ് നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ. അനാവശ്യ ഫലങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനും, ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഫലങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനും അവർ സിസ്റ്റത്തെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ ശരിയായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് സാങ്കേതിക പരിജ്ഞാനവും ഡാറ്റാ സയൻസ് വൈദഗ്ധ്യവും ആവശ്യമാണെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ AI പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നെഗറ്റീവ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ശരിയായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിനായി AI വിദഗ്ധരെ സമീപിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.