Що таке негативна підказка або негативна підказка? Негативна підказка в штучному інтелекті (ШІ) - це надана користувачем текстова інструкція програмному забезпеченню, застосунку або зображенню не використовувати певні функції при створенні контенту, щоб не генерувати небажані або вирвані з контексту результати.

Ці негативні підказки використовуються для того, щоб навчити ШІ, чого не слід робити або говорити, щоб забезпечити більш точні та релевантні результати. Прикладом використання негативних підказок у візуалізації є ситуація, коли ми хочемо створити зображення певного об'єкта, але не хочемо враховувати деякі специфічні риси цього об'єкта.

Наприклад, якщо ми хочемо створити зображення автомобілів, але не хочемо, щоб АІ-модель генерувала автомобілі певних кольорів, наприклад, зеленого або фіолетового. У цьому випадку ми можемо використати негативну підказку, щоб вказати АІ-моделі не включати ці кольори в створені зображення.

Щоб створити ці негативні підказки, ми можемо натренувати ШІ-модель за допомогою набору зображень автомобілів і позначити їх кольорами, які ми не хочемо включати. Це допоможе моделі зрозуміти, що ці кольори не бажані на згенерованих зображеннях.

Інший приклад - генерація зображень обличчя, де ми можемо використовувати негативні підказки, щоб навчити ШІ-модель уникати генерування небажаних рис, таких як шрами або родимі плями.

Для цього ми можемо надати моделі приклади зображень облич з цими рисами і позначити їх як "небажані". АІ-модель навчиться уникати генерування цих рис на згенерованих зображеннях.

У зображувачі Lexica є спеціальне діалогове вікно для вставки негативних підказок

Негативні підказки можна використовувати в різних додатках ШІ, наприклад, у класифікації зображень, перекладі мови та аналізі настроїв. У багатьох випадках вони допомагають уникнути результатів, які не є релевантними або можуть вважатися образливими чи недоречними. Наприклад, якщо ми створюємо модель чат-бота для компанії, яка продає веганські продукти, ми можемо використовуватинегативні підказки, щоб бот не пропонував продукти з інгредієнтами тваринного походження.

Інший приклад - переклад текстів. Припустимо, ми навчаємо АІ-модель перекладати тексти з англійської на португальську, але хочемо, щоб вона не перекладала вульгарні терміни або лайливі слова.

У цьому випадку ми можемо надати негативні підказки, які вказують моделі не перекладати ці слова, а надати відповідний переклад або просто опустити слово. Ці негативні підказки допомагають забезпечити точність перекладу та його відповідність цільовій аудиторії.

Як використовувати негативну підказку в ШІ?

Щоб використовувати негативні підказки в ШІ, необхідно визначити результати, яких слід уникати, і створити список слів або фраз, які можуть призвести до цих результатів. Потім ці негативні підказки можна додати до алгоритму або моделі ШІ, щоб запобігти небажаним результатам роботи системи.

Інший приклад використання негативної підказки в ШІ - це класифікація зображень. Припустимо, у нас є ШІ, навчений розпізнавати тварин на зображеннях, але ми не хочемо, щоб він класифікував домашніх улюбленців як диких тварин.

У цьому випадку ми можемо створити негативні підказки, які вказують моделі не розпізнавати таких тварин, як "собака" або "кішка", як диких тварин, навіть якщо вони можуть мати схожі характеристики з іншими дикими тваринами, такими як леви або тигри.

Щоб створити ці негативні підказки, ми можемо надати моделі приклади зображень домашніх тварин і позначити їх класом "не дикі тварини". Ці зображення допомагають моделі зрозуміти, що ці тварини не повинні бути класифіковані як дикі тварини.

Важливо пам'ятати, що ефективність негативних підказок залежить від якості навчальних даних і точності ШІ-моделі в цілому. Тому важливо постійно контролювати продуктивність моделі та коригувати негативні підказки за необхідності.

Навіщо використовувати негативну підказку?

Негативні підказки є важливим інструментом для забезпечення точності та релевантності результатів у додатках ШІ. Вони дозволяють навчити систему уникати небажаних результатів, покращуючи загальну якість отриманих результатів.

Однак важливо пам'ятати, що правильна реалізація негативних підказок вимагає технічних знань і навичок роботи з даними. Тому, якщо ви розглядаєте можливість використання негативних підказок у своїх ШІ-проектах, рекомендуємо проконсультуватися з експертами в галузі ШІ для отримання належних рекомендацій.