အနုတ်လက္ခဏာပြချက်ဆိုတာ ဘာလဲ။
မာတိကာ
အနုတ်လက္ခဏာပြချက် သို့မဟုတ် အနုတ်လက္ခဏာပြချက်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ Artificial Intelligence (AI) တွင် အနုတ်လက္ခဏာပြချက်သည် မလိုလားအပ်သောရလဒ်များထွက်ပေါ်ခြင်း သို့မဟုတ် လိုချင်သောအကြောင်းအရာများအပြင်မထွက်စေရန်အတွက် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုတွင် အချို့သောဝိသေသလက္ခဏာများကိုအသုံးမပြုရန် ဆော့ဖ်ဝဲ၊ အပလီကေးရှင်း သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုသူမှ ပေးထားသည့် စာသားလမ်းညွှန်ချက်ဖြစ်သည်။
ဤအပျက်သဘောဆောင်သောအချက်များသည် AI ကို ပိုမိုတိကျပြီး ဆီလျော်မှုရှိသောရလဒ်များထုတ်ပေးကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် AI ကို မည်သည့်အရာ သို့မဟုတ် မပြောသင့်သည်ကို သင်ပေးရန် အသုံးပြုပါသည်။ ပုံထုတ်လုပ်ခြင်းတွင် negative prompt ကိုအသုံးပြုပုံ ဥပမာတစ်ခုသည် အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ ပုံများကို ဖန်တီးလိုသောအခါတွင်၊ သို့သော် ၎င်းအရာဝတ္တု၏ သီးခြားလက္ခဏာအချို့ကို ဖယ်ထုတ်လိုပါသည်။
ကြည့်ပါ။: Oliviero Toscani - သမိုင်းတွင် အလေးစားဆုံးနှင့် အငြင်းပွားဖွယ်ရာ ဓာတ်ပုံဆရာများထဲမှ တစ်ဦးဥပမာ၊ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့ ကားများ၏ ပုံများကို ထုတ်ပေးလိုသော်လည်း AI မော်ဒယ်ကို အစိမ်း သို့မဟုတ် ခရမ်းရောင်ကဲ့သို့ သီးခြားအရောင်များဖြင့် ကားများထုတ်လုပ်ခြင်းမှ တားဆီးလိုပါသည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ ထုတ်လုပ်ထားသောပုံများတွင် ဤအရောင်များမပါဝင်စေရန် AI မော်ဒယ်အား အနုတ်လက္ခဏာပြသော အချက်ပြစနစ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ဤအပျက်သဘောဆောင်သောအချက်များဖန်တီးရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်ပါသည်။ ကားများမှ ပုံများ အစုံပါပြီး ၎င်းတို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ မပါဝင်စေလိုသော အရောင်များဖြင့် အညွှန်းတပ်ပါ။ ၎င်းသည် ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံများတွင် ဤအရောင်များကို အလိုမရှိကြောင်း မော်ဒယ်အား နားလည်စေသည်။
နောက်ထပ် ဥပမာတစ်ခုမှာ မျက်နှာပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် မလိုလားအပ်သောအင်္ဂါရပ်များမဖြစ်ပေါ်စေရန် AI မော်ဒယ်ကို ညွှန်ကြားရန် အနုတ်လက္ခဏာအချက်ပြမှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။အမာရွတ်များ သို့မဟုတ် မွေးရာပါအမှတ်အသားများ။
၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤလက္ခဏာများနှင့် မျက်နှာများ၏ နမူနာပုံများကို ပေးဆောင်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့အား "မလိုလားအပ်သော" အဖြစ် အညွှန်းတပ်နိုင်ပါသည်။ AI မော်ဒယ်သည် ထုတ်လုပ်လိုက်သော ပုံများတွင် ဤအင်္ဂါရပ်များကို ဖန်တီးခြင်းမှ ရှောင်ရှားရန် သင်ယူပါမည်။
Lexica imager တွင် အနှုတ်လက္ခဏာပြသောအချက်များထည့်သွင်းရန်အတွက် သီးခြား dialog box ပါရှိပါသည်
အနုတ်သဘောဆောင်သောအချက်ပြမှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ ဘာသာစကားဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော AI အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုး။ များစွာသောကိစ္စများတွင်၊ ၎င်းတို့သည် မသက်ဆိုင်သော သို့မဟုတ် စော်ကားသည်ဟု ယူဆနိုင်သော သို့မဟုတ် မသင့်လျော်ဟု ယူဆနိုင်သည့် ရလဒ်များကို ရှောင်ရှားရန် ကူညီပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် vegan ထုတ်ကုန်များရောင်းချသည့်ကုမ္ပဏီအတွက် chatbot နမူနာပုံစံကို ဖန်တီးနေပါက၊ bot သည် တိရစ္ဆာန်ပါဝင်ပစ္စည်းများဖြင့် ထုတ်ကုန်များကို အကြံပြုခြင်းမပြုရန် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သောအချက်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
နောက်ထပ်ဥပမာတစ်ခုမှာ ဘာသာစကားဘာသာပြန်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်္ဂလိပ်မှ ပေါ်တူဂီသို့ စာသားများကို ဘာသာပြန်ရန် AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ပေးနေသည်ဆိုပါစို့၊ သို့သော် ယုတ်ညံ့သော အသုံးအနှုန်းများ သို့မဟုတ် ညစ်ညမ်းသောစကားများကို ဘာသာပြန်ခြင်းမှ တားဆီးလိုပါသည်။
ဤကိစ္စတွင်၊ မော်ဒယ်ကို ဘာသာပြန်ခြင်းမပြုရန် ညွှန်ကြားထားသည့် အပျက်သဘောဆောင်သော အချက်ပြမှုများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ ဤစကားလုံးများကို မှန်ကန်သောဘာသာပြန်ဆိုမည့်အစား သို့မဟုတ် စကားလုံးကို ချန်လှပ်ထားလိုက်ပါ။ ဤအနုတ်လက္ခဏာပြချက်များသည် ဘာသာပြန်ဆိုချက်သည် ရည်ရွယ်ထားသော ပရိသတ်အတွက် တိကျပြီး သင့်လျော်ကြောင်း သေချာစေရန် ကူညီပေးပါသည်။
အပျက်သဘောဆောင်သောအချက်ကို အသုံးပြုနည်း. ထို့နောက် စနစ်မှ မလိုလားအပ်သောရလဒ်များ မထုတ်ပေးစေရန် AI အယ်လဂိုရီသမ် သို့မဟုတ် မော်ဒယ်သို့ အပျက်သဘောဆောင်သော အချက်ပြမှုများကို ပေါင်းထည့်နိုင်သည်။
AI တွင် အပျက်သဘောဆောင်သော အချက်ပြစနစ်ကို အသုံးပြုခြင်း၏ နောက်ဥပမာတစ်ခုမှာ ပုံများကို စီခြင်းတွင်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရုပ်ပုံများတွင် တိရစ္ဆာန်များကို မှတ်မိရန် လေ့ကျင့်ထားသည့် AI တစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့၊ သို့သော် ၎င်းကို အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်များကို တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်များအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းမှ တားဆီးလိုပါသည်။
ဤကိစ္စတွင်၊ တိရစ္ဆာန်များကို "တိရစ္ဆာန်များအဖြစ် အသိအမှတ်မပြုရန် စံနမူနာပြုထားသော အနုတ်သဘောဆောင်သည့်အချက်များ ဖန်တီးနိုင်သည်" ခြင်္သေ့ သို့မဟုတ် ကျားများကဲ့သို့ အခြားသော တောရိုင်းတိရိစ္ဆာန်များနှင့် ဆင်တူသော်လည်း ၎င်းတို့သည် တောရိုင်းတိရိစ္ဆာန်များကဲ့သို့ ခွေး သို့မဟုတ် “ကြောင်” ဖြစ်သည်။
ဤအဆိုးမြင်အချက်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်ပုံများနှင့် အညွှန်းနမူနာများဖြင့် မော်ဒယ်ကို ပေးနိုင်ပါသည်။ “တောရိုင်းတိရိစ္ဆာန်များမဟုတ်” အတန်းနှင့်အတူ ၎င်းတို့။ ဤရုပ်ပုံများသည် ဤတိရိစ္ဆာန်များကို တောရိုင်းတိရိစ္ဆာန်များအဖြစ် မခွဲခြားသင့်ကြောင်း မော်ဒယ်နားလည်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။
ကြည့်ပါ။: Deborah Anderson ၏ Parallel ပြပွဲများအပျက်သဘောဆောင်သော အချက်ပြမှုများ၏ ထိရောက်မှုသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအရည်အသွေးနှင့် AI ၏တိကျမှုတို့အပေါ်တွင် မူတည်ကြောင်း မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်မော်ဒယ်။ ထို့ကြောင့်၊ မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ပြီး လိုအပ်သလို အနုတ်လက္ခဏာပြသော အချက်ပြမှုများကို ချိန်ညှိရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
ဘာကြောင့် အသုံးပြုရသနည်း။အနုတ်လက္ခဏာပြချက်?
အပျက်သဘောဆောင်သောအချက်များသည် AI အပလီကေးရှင်းများတွင် ရလဒ်များ၏တိကျမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုသေချာစေရန်အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် မလိုလားအပ်သော ရလဒ်များကို ရှောင်ရှားရန် စနစ်အား လေ့ကျင့်သင်ကြားစေပြီး ရလဒ်များ၏ အလုံးစုံ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
သို့သော် အပျက်သဘောဆောင်သော အချက်များအား မှန်ကန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိပညာနှင့် ဒေတာသိပ္ပံကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်ကြောင်း မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့် သင်သည် သင်၏ AI ပရောဂျက်များတွင် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သော အချက်ပြမှုများကို အသုံးပြုရန် စဉ်းစားနေပါက၊ သင့်လျော်သော လမ်းညွှန်ချက်အတွက် AI ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် တိုင်ပင်ရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။
