ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂದರೇನು? ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ನಲ್ಲಿನ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಟರ್‌ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಒದಗಿಸಿದ ಪಠ್ಯ ಸೂಚನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅನಗತ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸದಿರಲು ಅಥವಾ ಬಯಸಿದ ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ಹೊರಬರಲು ವಿಷಯದ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು.

ಈ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು AI ಗೆ ಏನು ಮಾಡಬಾರದು ಅಥವಾ ಹೇಳಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಅದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ನಾವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಸ್ತುವಿನ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಯಸಿದಾಗ, ಆದರೆ ನಾವು ಆ ವಸ್ತುವಿನ ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಕಾರುಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ AI ಮಾದರಿಯು ಹಸಿರು ಅಥವಾ ನೇರಳೆ ಬಣ್ಣಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಣ್ಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ರಚಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸದಂತೆ AI ಮಾದರಿಗೆ ಸೂಚನೆ ನೀಡಲು ನಾವು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಈ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ನಾವು AI ಮಾದರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದು. ಕಾರುಗಳಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸದ ಬಣ್ಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ. ರಚಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಬಣ್ಣಗಳು ಬೇಡವೆಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಮಾದರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇನ್ನೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಫೇಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು AI ಮಾದರಿಗೆ ಸೂಚನೆ ನೀಡಲು ನಾವು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.ಗುರುತುಗಳು ಅಥವಾ ಜನ್ಮ ಗುರುತುಗಳು.

ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನಾವು ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಖಗಳ ಮಾದರಿ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು "ಅನಗತ್ಯ" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಬಹುದು. ರಚಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು AI ಮಾದರಿಯು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.

Lexica ಇಮೇಜರ್ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂವಾದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ

ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಭಾಷಾ ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ವಿವಿಧ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು. ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅವು ಪ್ರಸ್ತುತವಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಅಥವಾ ಅನುಚಿತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಸ್ಯಾಹಾರಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಗಾಗಿ ನಾವು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಪದಾರ್ಥಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದರಿಂದ ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ತಡೆಯಲು ನಾವು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಇನ್ನೊಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದದಲ್ಲಿದೆ. ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಿಂದ ಪೋರ್ಚುಗೀಸ್‌ಗೆ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ನಾವು AI ಮಾದರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ, ಆದರೆ ಅಸಭ್ಯ ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಅಶ್ಲೀಲತೆಯನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸದಂತೆ ಸೂಚಿಸುವ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಈ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಅನುವಾದವನ್ನು ನೀಡಿ ಅಥವಾ ಪದವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ. ಈ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಅನುವಾದವು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದುAI?

AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು, ನೀವು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀವು ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದಾದ ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು. ಈ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಂತರ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಥವಾ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನಗತ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.

AI ನಲ್ಲಿ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಇನ್ನೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವುದು. ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಾವು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ, ಆದರೆ ಸಾಕುಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಕಾಡು ಪ್ರಾಣಿಗಳೆಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸದಂತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಾವು ರಚಿಸಬಹುದು " ನಾಯಿ" ಅಥವಾ "ಬೆಕ್ಕು" ಕಾಡು ಪ್ರಾಣಿಗಳಂತೆ, ಸಿಂಹಗಳು ಅಥವಾ ಹುಲಿಗಳಂತಹ ಇತರ ಕಾಡು ಪ್ರಾಣಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ.

ಈ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ನಾವು ಸಾಕುಪ್ರಾಣಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್‌ನ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು ಅವುಗಳನ್ನು "ಕಾಡು ಪ್ರಾಣಿಗಳಲ್ಲ" ವರ್ಗದೊಂದಿಗೆ. ಈ ಚಿತ್ರಗಳು ಈ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಕಾಡು ಪ್ರಾಣಿಗಳೆಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾದರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು AI ಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾದರಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕುನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್?

ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅವರು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಾರೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಕೌಶಲ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ AI ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ನೀವು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ AI ತಜ್ಞರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.