Negatif istem veya olumsuz istem nedir? Yapay Zeka'da (AI) negatif istem, istenmeyen veya bağlam dışı sonuçlar üretmemek için içerik oluştururken belirli özellikleri kullanmaktan kaçınması için yazılıma, uygulamaya veya görüntüleyiciye kullanıcı tarafından sağlanan bir metin talimatıdır.

Bu olumsuz istemler, yapay zekaya daha doğru ve ilgili sonuçlar üretmesini sağlamak için ne yapmaması veya söylememesi gerektiğini öğretmek için kullanılır. Görüntülemede olumsuz istem kullanımına bir örnek, belirli bir nesnenin görüntülerini oluşturmak istediğimizde, ancak bu nesnenin bazı belirli özelliklerini hariç tutmak istediğimizde ortaya çıkar.

Örneğin, araba görüntüleri oluşturmak istiyorsak, ancak yapay zeka modelinin yeşil veya mor gibi belirli renklere sahip arabalar oluşturmasını önlemek istiyorsak. Bu durumda, yapay zeka modeline bu renkleri oluşturulan görüntülere dahil etmemesi talimatını vermek için olumsuz bir istem kullanabiliriz.

Bu olumsuz ipuçlarını oluşturmak için, yapay zeka modelini bir dizi araba görüntüsüyle eğitebilir ve bunları dahil etmek istemediğimiz renklerle etiketleyebiliriz. Bu, modelin bu renklerin oluşturulan görüntülerde istenmediğini anlamasına yardımcı olur.

Bir başka örnek de, yapay zeka modeline yara izleri veya doğum lekeleri gibi istenmeyen özellikler üretmekten kaçınması talimatını vermek için negatif istemler kullanabileceğimiz yüz görüntüsü oluşturmadır.

Bunu yapmak için, modele bu özelliklere sahip örnek yüz görüntüleri sağlayabilir ve bunları "istenmeyen" olarak etiketleyebiliriz. Yapay zeka modeli, oluşturulan görüntülerde bu özellikleri üretmekten kaçınmayı öğrenecektir.

Lexica görüntüleyicinin negatif istemleri girmek için özel bir iletişim kutusu vardır

Negatif istemler, görüntü sınıflandırma, dil çevirisi ve duygu analizi gibi çeşitli yapay zeka uygulamalarında kullanılabilir. Çoğu durumda, alakalı olmayan veya saldırgan veya uygunsuz olarak kabul edilebilecek sonuçlardan kaçınmaya yardımcı olurlar. Örneğin, vegan ürünler satan bir şirket için bir chatbot modeli oluşturuyorsak, şunları kullanabilirizBotun hayvansal içerikli ürünler önermesini engellemek için olumsuz yönlendirmeler.

Bir başka örnek de dil çevirisi ile ilgilidir. Bir yapay zeka modelini İngilizce'den Portekizce'ye metin çevirmesi için eğittiğimizi varsayalım, ancak kaba terimleri veya küfürlü kelimeleri çevirmesini önlemek istiyoruz.

Bu durumda, modele bu kelimeleri çevirmemesini ve bunun yerine uygun bir çeviri yapmasını veya kelimeyi çıkarmasını söyleyen olumsuz yönlendirmeler sağlayabiliriz. Bu olumsuz yönlendirmeler, çevirinin doğru ve hedef kitle için uygun olmasını sağlamaya yardımcı olur.

Yapay zekada negatif komut istemi nasıl kullanılır?

YZ'de olumsuz ipuçlarını kullanmak için, kaçınılması gereken sonuçları belirlemek ve bu sonuçlara yol açabilecek kelime veya ifadelerin bir listesini oluşturmak gerekir. Bu olumsuz ipuçları daha sonra sistemin istenmeyen sonuçlar üretmesini önlemek için YZ algoritmasına veya modeline eklenebilir.

YZ'de negatif ipucu kullanmanın bir başka örneği de görüntü sınıflandırmasıdır. Görüntülerdeki hayvanları tanımak için eğitilmiş bir YZ'ye sahip olduğumuzu varsayalım, ancak evcil hayvanları vahşi hayvanlar olarak sınıflandırmasını önlemek istiyoruz.

Bu durumda, aslan veya kaplan gibi diğer vahşi hayvanlarla benzer özelliklere sahip olsalar bile, modele "köpek" veya "kedi" gibi hayvanları vahşi hayvan olarak tanımamasını söyleyen olumsuz istemler oluşturabiliriz.

Bu olumsuz ipuçlarını oluşturmak için, modele evcil hayvanların örnek görüntülerini sağlayabilir ve bunları "vahşi hayvanlar değil" sınıfıyla etiketleyebiliriz. Bu görüntüler, modelin bu hayvanların vahşi hayvanlar olarak sınıflandırılmaması gerektiğini anlamasına yardımcı olur.

Negatif ipuçlarının etkinliğinin eğitim verilerinin kalitesine ve genel olarak YZ modelinin doğruluğuna bağlı olduğunu unutmamak önemlidir. Bu nedenle, model performansını sürekli olarak izlemek ve negatif ipuçlarını gerektiği gibi ayarlamak çok önemlidir.

Neden olumsuz bir bilgi istemi kullanıyorsunuz?

Negatif istemler, yapay zeka uygulamalarında sonuçların doğruluğunu ve uygunluğunu sağlamak için önemli bir araçtır. Sistemin istenmeyen sonuçlardan kaçınmak için eğitilmesine izin vererek üretilen sonuçların genel kalitesini artırırlar.

Bununla birlikte, olumsuz ipuçlarının doğru şekilde uygulanmasının teknik bilgi ve veri bilimi becerileri gerektirdiğini unutmamak önemlidir. Bu nedenle, YZ projelerinizde olumsuz ipuçlarını kullanmayı düşünüyorsanız, doğru rehberlik için YZ uzmanlarına danışmanız önerilir.