नकारात्मक प्रम्प्ट वा नकारात्मक प्रम्प्ट के हो? आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) मा नकारात्मक प्रम्प्ट भनेको अनावश्यक नतिजाहरू वा वांछित सन्दर्भबाट बाहिर नआउनको लागि सामग्रीको सिर्जनामा ​​निश्चित विशेषताहरू प्रयोग गर्नबाट बच्न सफ्टवेयर, अनुप्रयोग वा छवि जनरेटरको लागि प्रयोगकर्ताद्वारा प्रदान गरिएको पाठ निर्देशन हो।

यी नकारात्मक प्रम्प्टहरू AI लाई अझ सटीक र सान्दर्भिक नतिजाहरू उत्पादन गर्छ भनी सुनिश्चित गर्न के गर्न वा के नगर्ने भनेर सिकाउन प्रयोग गरिन्छ। छवि उत्पादनमा नकारात्मक प्रम्प्ट कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने एउटा उदाहरण हो जब हामी कुनै निश्चित वस्तुको छविहरू सिर्जना गर्न चाहन्छौं, तर हामी त्यस वस्तुको केही विशिष्ट विशेषताहरू बहिष्कार गर्न चाहन्छौं।

उदाहरणका लागि, यदि हामी कारहरूको छविहरू उत्पन्न गर्न चाहन्छौं, तर हामी एआई मोडेललाई हरियो वा बैजनी जस्ता विशिष्ट रंगहरूका कारहरू उत्पादन गर्नबाट रोक्न चाहन्छौं। यस अवस्थामा, हामी एआई मोडेललाई यी रङहरू उत्पन्न छविहरूमा समावेश नगर्न निर्देशन दिन नकारात्मक प्रम्प्ट प्रयोग गर्न सक्छौं।

यी नकारात्मक प्रम्प्टहरू सिर्जना गर्न, हामी एआई मोडेललाई तालिम दिन सक्छौं। कारहरूबाट छविहरूको सेटको साथ र हामीले समावेश गर्न नचाहने रंगहरूसँग लेबल गर्नुहोस्। यसले मोडेललाई यी रङहरू उत्पन्न गरिएका छविहरूमा चाहँदैनन् भन्ने कुरा बुझ्न मद्दत गर्छ।

अर्को उदाहरण अनुहार इमेजिङ हो जहाँ हामीले नकारात्मक प्रम्प्टहरू प्रयोग गरेर AI मोडेललाई अनावश्यक सुविधाहरू उत्पन्न गर्नबाट जोगिनका लागि निर्देशन दिन सक्छौं।दागहरू वा जन्मचिन्हहरू।

यसको लागि, हामी यी विशेषताहरू भएका अनुहारहरूको नमूना छविहरू प्रदान गर्न सक्छौं र तिनीहरूलाई "अनचाहेको" भनेर लेबल गर्न सक्छौं। AI मोडेलले उत्पन्न गरिएका छविहरूमा यी सुविधाहरू उत्पन्न गर्नबाट बच्न सिक्नेछ।

लेक्सिका इमेजरसँग नकारात्मक प्रम्प्टहरू प्रविष्ट गर्नको लागि एक विशिष्ट संवाद बाकस छ

नकारात्मक प्रम्प्टहरू मा प्रयोग गर्न सकिन्छ। विभिन्न AI अनुप्रयोगहरू जस्तै छवि वर्गीकरण, भाषा अनुवाद र भावना विश्लेषण। धेरै अवस्थामा, तिनीहरू सान्दर्भिक नभएका वा आपत्तिजनक वा अनुपयुक्त मान्न सकिने परिणामहरूबाट बच्न मद्दत गर्छन्। उदाहरणका लागि, यदि हामीले शाकाहारी उत्पादनहरू बेच्ने कम्पनीको लागि च्याटबट टेम्प्लेट सिर्जना गर्दैछौं भने, हामी बोटलाई पशु सामग्रीहरू भएका उत्पादनहरू सुझाव दिनबाट रोक्न नकारात्मक प्रम्प्टहरू प्रयोग गर्न सक्छौं।

अर्को उदाहरण भाषा अनुवादमा छ। मानौं कि हामीले एआई मोडेललाई अङ्ग्रेजीबाट पोर्तुगालीमा पाठहरू अनुवाद गर्न तालिम दिइरहेका छौं, तर हामी यसलाई अश्लील शब्दहरू वा अपशब्दहरू अनुवाद गर्नबाट रोक्न चाहन्छौं।

यस अवस्थामा, हामी मोडेललाई अनुवाद नगर्न निर्देशन दिने नकारात्मक प्रम्प्टहरू प्रदान गर्न सक्छौं। यी शब्दहरू र यसको सट्टामा उचित अनुवाद दिनुहोस्, वा केवल शब्द छोड्नुहोस्। यी नकारात्मक प्रम्प्टहरूले अनुवाद सही र लक्षित दर्शकहरूको लागि उपयुक्त छ भनेर सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्दछ।

नकारात्मक प्रम्प्ट कसरी प्रयोग गर्नेAI?

AI मा नकारात्मक प्रम्प्टहरू प्रयोग गर्न, तपाईंले बेवास्ता गर्नु पर्ने नतिजाहरू पहिचान गर्न र ती परिणामहरू निम्त्याउन सक्ने शब्द वा वाक्यांशहरूको सूची सिर्जना गर्न आवश्यक छ। यी नकारात्मक प्रम्प्टहरू त्यसपछि प्रणालीलाई अनावश्यक परिणामहरू उत्पादन गर्नबाट रोक्नको लागि AI एल्गोरिदम वा मोडेलमा थप्न सकिन्छ।

एआईमा नकारात्मक प्रम्प्ट प्रयोग गर्ने अर्को उदाहरण छविहरू क्रमबद्ध गर्ने हो। मानौं हामीसँग छविहरूमा जनावरहरू पहिचान गर्न तालिम दिइएको AI छ, तर हामी यसलाई घरपालुवा जनावरहरूलाई जंगली जनावरहरूको रूपमा वर्गीकरण गर्नबाट रोक्न चाहन्छौं।

यस अवस्थामा, हामी नकारात्मक प्रम्प्टहरू सिर्जना गर्न सक्छौं जसले मोडेललाई जनावरहरूलाई "को रूपमा पहिचान नगर्न निर्देशन दिन्छ। कुकुर" वा "बिरालो" जङ्गली जनावरहरू जस्तै, सिंह वा बाघ जस्ता अन्य जङ्गली जनावरहरूसँग समान विशेषताहरू भए तापनि।

यी नकारात्मक प्रम्प्टहरू सिर्जना गर्न, हामी पाल्तु जनावरका चित्रहरू र लेबलका उदाहरणहरू प्रदान गर्न सक्छौं। तिनीहरूलाई "जंगली जनावर होइन" वर्गको साथ। यी छविहरूले मोडेललाई यी जनावरहरूलाई जंगली जनावरहरूको रूपमा वर्गीकृत गर्नु हुँदैन भनेर बुझ्न मद्दत गर्दछ।

यो याद राख्नु महत्त्वपूर्ण छ कि नकारात्मक प्रम्प्टहरूको प्रभावकारिता प्रशिक्षण डेटाको गुणस्तर र AI को शुद्धतामा निर्भर गर्दछ। सामान्य मा मोडेल। त्यसैले, मोडेलको कार्यसम्पादनलाई निरन्तर निगरानी गर्न र आवश्यकता अनुसार नकारात्मक प्रम्प्टहरू समायोजन गर्न आवश्यक छ।

किन प्रयोग गर्नुहोस्नकारात्मक प्रम्प्ट?

एआई अनुप्रयोगहरूमा परिणामहरूको शुद्धता र सान्दर्भिकता सुनिश्चित गर्न नकारात्मक प्रम्प्टहरू महत्त्वपूर्ण उपकरण हुन्। तिनीहरूले उत्पादन नतिजाहरूको समग्र गुणस्तर सुधार गर्दै, अनावश्यक परिणामहरूबाट बच्न प्रणालीलाई प्रशिक्षित गर्न अनुमति दिन्छ।

तथापि, नकारात्मक प्रम्प्टहरू सही रूपमा लागू गर्न प्राविधिक ज्ञान र डेटा विज्ञान सीप आवश्यक पर्दछ भन्ने कुरा याद राख्नु महत्त्वपूर्ण छ। तसर्थ, यदि तपाईं आफ्नो AI परियोजनाहरूमा नकारात्मक प्रम्प्टहरू प्रयोग गर्ने विचार गर्दै हुनुहुन्छ भने, उचित मार्गदर्शनको लागि AI विशेषज्ञहरूसँग सल्लाह गर्न सिफारिस गरिन्छ।