តើ​អ្វី​ទៅ​ជា​ការ​ជំរុញ​អវិជ្ជមាន ឬ​ការ​ជំរុញ​អវិជ្ជមាន? ការជម្រុញអវិជ្ជមាននៅក្នុង Artificial Intelligence (AI) គឺជាការណែនាំជាអក្សរដែលផ្តល់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់កម្មវិធី កម្មវិធី ឬម៉ាស៊ីនបង្កើតរូបភាព ដើម្បីជៀសវាងការប្រើប្រាស់លក្ខណៈជាក់លាក់ក្នុងការបង្កើតខ្លឹមសារ ដើម្បីកុំឱ្យបង្កើតលទ្ធផលដែលមិនចង់បាន ឬចេញពីបរិបទដែលចង់បាន។

ការជម្រុញអវិជ្ជមានទាំងនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្រៀន AI ពីអ្វីដែលត្រូវធ្វើ ឬនិយាយដើម្បីធានាថាវាបង្កើតលទ្ធផលត្រឹមត្រូវ និងពាក់ព័ន្ធ។ ឧទាហរណ៍នៃរបៀបប្រើប្រអប់បញ្ចូលអវិជ្ជមានក្នុងការបង្កើតរូបភាពគឺនៅពេលដែលយើងចង់បង្កើតរូបភាពនៃវត្ថុជាក់លាក់មួយ ប៉ុន្តែយើងចង់ដកចេញនូវលក្ខណៈជាក់លាក់មួយចំនួនរបស់វត្ថុនោះ។

ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើយើង ចង់បង្កើតរូបភាពរថយន្ត ប៉ុន្តែយើងចង់រារាំងម៉ូដែល AI ពីការបង្កើតរថយន្តដែលមានពណ៌ជាក់លាក់ដូចជាពណ៌បៃតង ឬពណ៌ស្វាយ។ ក្នុងករណីនេះ យើងអាចប្រើការជម្រុញអវិជ្ជមាន ដើម្បីណែនាំគំរូ AI មិនឱ្យរួមបញ្ចូលពណ៌ទាំងនេះនៅក្នុងរូបភាពដែលបានបង្កើត។

ដើម្បីបង្កើតការជម្រុញអវិជ្ជមានទាំងនេះ យើងអាចបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ជា​មួយ​ឈុត​នៃ​រូបភាព​ពី​រថយន្ត ហើយ​ដាក់​ស្លាក​វា​ជា​មួយ​ពណ៌​ដែល​យើង​មិន​ចង់​បញ្ចូល។ វាជួយឱ្យម៉ូដែលយល់ថាពណ៌ទាំងនេះមិនត្រូវបានគេចង់បាននៅក្នុងរូបភាពដែលបានបង្កើត។

ឧទាហរណ៍មួយទៀតគឺនៅក្នុងរូបភាពមុខ ដែលយើងអាចប្រើការជម្រុញអវិជ្ជមានដើម្បីណែនាំគំរូ AI ឱ្យជៀសវាងការបង្កើតលក្ខណៈពិសេសដែលមិនចង់បាន ដូចជាស្លាកស្នាម ឬស្នាមពីកំណើត។

ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ យើងអាចផ្តល់គំរូរូបភាពនៃមុខដែលមានលក្ខណៈទាំងនេះ ហើយដាក់ស្លាកពួកវាថា "មិនចង់បាន"។ គំរូ AI នឹងរៀនដើម្បីជៀសវាងការបង្កើតលក្ខណៈពិសេសទាំងនេះនៅក្នុងរូបភាពដែលបានបង្កើត។

រូបភាព Lexica មានប្រអប់ជាក់លាក់មួយសម្រាប់បញ្ចូលប្រអប់បញ្ចូលអវិជ្ជមាន

ការជម្រុញអវិជ្ជមានអាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុង កម្មវិធី AI ផ្សេងៗ ដូចជាការចាត់ថ្នាក់រូបភាព ការបកប្រែភាសា និងការវិភាគមនោសញ្ចេតនា។ ក្នុងករណីជាច្រើន ពួកគេជួយជៀសវាងលទ្ធផលដែលមិនពាក់ព័ន្ធ ឬដែលអាចចាត់ទុកថាជាការប្រមាថ ឬមិនសមរម្យ។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើយើងកំពុងបង្កើតគំរូ chatbot សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលលក់ផលិតផល vegan នោះ យើងអាចប្រើការជំរុញអវិជ្ជមាន ដើម្បីការពារ bot ពីការផ្ដល់យោបល់ផលិតផលដែលមានគ្រឿងផ្សំសត្វ។

ឧទាហរណ៍មួយទៀតគឺនៅក្នុងការបកប្រែភាសា។ ឧបមាថាយើងកំពុងបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដើម្បីបកប្រែអត្ថបទពីភាសាអង់គ្លេសទៅភាសាព័រទុយហ្គាល់ ប៉ុន្តែយើងចង់ការពារវាពីការបកប្រែពាក្យអសុរោះ ឬពាក្យអាក្រក់។

ក្នុងករណីនេះ យើងអាចផ្តល់នូវការជម្រុញអវិជ្ជមានដែលណែនាំគំរូមិនឱ្យ បកប្រែពាក្យទាំងនេះ ហើយជំនួសមកវិញនូវការបកប្រែត្រឹមត្រូវ ឬគ្រាន់តែលុបពាក្យ។ ការជម្រុញអវិជ្ជមានទាំងនេះជួយធានាថាការបកប្រែមានភាពត្រឹមត្រូវ និងសមរម្យសម្រាប់ទស្សនិកជនដែលមានបំណង។

របៀបប្រើការជម្រុញអវិជ្ជមាននៅក្នុងAI?

ដើម្បីប្រើការជំរុញអវិជ្ជមាននៅក្នុង AI អ្នកត្រូវកំណត់អត្តសញ្ញាណលទ្ធផលដែលអ្នកគួរជៀសវាង និងបង្កើតបញ្ជីពាក្យ ឬឃ្លាដែលអាចនាំទៅរកលទ្ធផលទាំងនោះ។ បន្ទាប់មកការជម្រុញអវិជ្ជមានទាំងនេះអាចត្រូវបានបន្ថែមទៅ AI algorithm ឬ model ដើម្បីការពារប្រព័ន្ធពីការបង្កើតលទ្ធផលដែលមិនចង់បាន។

ឧទាហរណ៍មួយទៀតនៃការប្រើប្រអប់បញ្ចូលអវិជ្ជមាននៅក្នុង AI គឺនៅក្នុងការតម្រៀបរូបភាព។ ឧបមាថាយើងមាន AI ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីសម្គាល់សត្វនៅក្នុងរូបភាព ប៉ុន្តែយើងចង់ការពារវាពីការចាត់ថ្នាក់សត្វចិញ្ចឹមជាសត្វព្រៃ។

ក្នុងករណីនេះ យើងអាចបង្កើតការជម្រុញអវិជ្ជមានដែលណែនាំគំរូមិនឱ្យទទួលស្គាល់សត្វជា " ឆ្កែ” ឬ “ឆ្មា” ដូចជាសត្វព្រៃ ទោះបីជាពួកវាអាចមានលក្ខណៈស្រដៀងនឹងសត្វព្រៃផ្សេងទៀតដូចជាតោ ឬខ្លាក៏ដោយ។

ដើម្បីបង្កើតការជម្រុញអវិជ្ជមានទាំងនេះ យើងអាចផ្តល់គំរូជាមួយឧទាហរណ៍នៃរូបភាពសត្វចិញ្ចឹម និងស្លាកសញ្ញា។ ពួកគេជាមួយនឹងថ្នាក់ "មិនមែនជាសត្វព្រៃ"។ រូបភាពទាំងនេះជួយឱ្យគំរូយល់ថាសត្វទាំងនេះមិនគួរត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាសត្វព្រៃទេ។

វាសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំថាប្រសិទ្ធភាពនៃសារជំរុញអវិជ្ជមានអាស្រ័យទៅលើគុណភាពនៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងភាពត្រឹមត្រូវនៃ AI ​គំរូទូទៅ។ ដូច្នេះ វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការត្រួតពិនិត្យដំណើរការរបស់ម៉ូដែលឥតឈប់ឈរ និងកែតម្រូវការជំរុញអវិជ្ជមានតាមតម្រូវការ។

ហេតុអ្វីត្រូវប្រើការជម្រុញអវិជ្ជមាន?

ការជម្រុញអវិជ្ជមានគឺជាឧបករណ៍សំខាន់មួយដើម្បីធានានូវភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពពាក់ព័ន្ធនៃលទ្ធផលនៅក្នុងកម្មវិធី AI ។ ពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល ដើម្បីជៀសវាងលទ្ធផលដែលមិនចង់បាន ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវគុណភាពទាំងមូលនៃលទ្ធផលដែលបានផលិត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជាការសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំថា ការអនុវត្តការជម្រុញអវិជ្ជមានឱ្យបានត្រឹមត្រូវទាមទារចំណេះដឹងបច្ចេកទេស និងជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ដូច្នេះ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងពិចារណាប្រើការជំរុញអវិជ្ជមាននៅក្នុងគម្រោង AI របស់អ្នក វាត្រូវបានណែនាំឱ្យពិគ្រោះជាមួយអ្នកជំនាញ AI សម្រាប់ការណែនាំត្រឹមត្រូវ។