નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટ અથવા નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટ શું છે? આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) માં નકારાત્મક સંકેત એ વપરાશકર્તા દ્વારા સૉફ્ટવેર, એપ્લિકેશન અથવા ઇમેજ જનરેટર માટે સામગ્રીની રચનામાં ચોક્કસ લાક્ષણિકતાઓનો ઉપયોગ કરવાનું ટાળવા માટે આપવામાં આવતી ટેક્સ્ટ સૂચના છે જેથી કરીને અનિચ્છનીય પરિણામો અથવા ઇચ્છિત સંદર્ભની બહાર ન આવે.

આ નકારાત્મક સંકેતોનો ઉપયોગ એઆઈને શીખવવા માટે કરવામાં આવે છે કે તે વધુ સચોટ અને સુસંગત પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે તેની ખાતરી કરવા માટે શું કરવું અથવા શું ન કહેવું. ઇમેજ જનરેશનમાં નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તેનું ઉદાહરણ એ છે કે જ્યારે આપણે કોઈ ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટની છબીઓ બનાવવા માગીએ છીએ, પરંતુ અમે તે ઑબ્જેક્ટની કેટલીક વિશિષ્ટ લાક્ષણિકતાઓને બાકાત રાખવા માગીએ છીએ.

ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણે કારની ઈમેજ જનરેટ કરવા માંગીએ છીએ, પરંતુ અમે AI મોડલને લીલા અથવા જાંબલી જેવા ચોક્કસ રંગોવાળી કાર જનરેટ કરવાથી રોકવા માંગીએ છીએ. આ કિસ્સામાં, અમે AI મૉડલને જનરેટ કરેલી છબીઓમાં આ રંગોનો સમાવેશ ન કરવાની સૂચના આપવા માટે નકારાત્મક સંકેતનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ.

આ નકારાત્મક સંકેતો બનાવવા માટે, અમે AI મૉડલને તાલીમ આપી શકીએ છીએ. કારમાંથી ઈમેજોના સમૂહ સાથે અને અમે જે રંગોનો સમાવેશ કરવા માંગતા નથી તેના પર લેબલ લગાવો. આનાથી મોડલને એ સમજવામાં મદદ મળે છે કે આ રંગો જનરેટ કરેલી ઈમેજમાં જોઈતા નથી.

બીજું ઉદાહરણ ફેસ ઈમેજીંગમાં છે જ્યાં આપણે AI મોડલને અનિચ્છનીય સુવિધાઓ જનરેટ કરવાનું ટાળવા માટે નકારાત્મક સંકેતોનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ.ડાઘ અથવા બર્થમાર્ક્સ.

આ કરવા માટે, અમે આ લાક્ષણિકતાઓ ધરાવતા ચહેરાની નમૂનાની છબીઓ સાથે મોડેલ પ્રદાન કરી શકીએ છીએ અને તેમને "અનિચ્છનીય" તરીકે લેબલ આપી શકીએ છીએ. AI મોડલ જનરેટ કરેલી ઈમેજીસમાં આ ફીચર્સ જનરેટ કરવાનું ટાળવાનું શીખશે.

લેક્સિકા ઈમેજર પાસે નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટ દાખલ કરવા માટે ચોક્કસ ડાયલોગ બોક્સ છે

નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટનો ઉપયોગ આમાં કરી શકાય છે વિવિધ AI એપ્લિકેશન્સ જેમ કે ઇમેજ વર્ગીકરણ, ભાષા અનુવાદ અને લાગણી વિશ્લેષણ. ઘણા કિસ્સાઓમાં, તેઓ એવા પરિણામોને ટાળવામાં મદદ કરે છે જે સંબંધિત નથી અથવા જેને અપમાનજનક અથવા અયોગ્ય ગણી શકાય. ઉદાહરણ તરીકે, જો અમે શાકાહારી ઉત્પાદનો વેચતી કંપની માટે ચેટબોટ ટેમ્પલેટ બનાવી રહ્યા છીએ, તો અમે બોટને પ્રાણી ઘટકો સાથેના ઉત્પાદનો સૂચવતા અટકાવવા માટે નકારાત્મક સંકેતોનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ.

બીજું ઉદાહરણ ભાષા અનુવાદમાં છે. ધારો કે અમે AI મોડલને અંગ્રેજીમાંથી પોર્ટુગીઝમાં ટેક્સ્ટનો અનુવાદ કરવા માટે તાલીમ આપીએ છીએ, પરંતુ અમે તેને અભદ્ર શબ્દો અથવા અપશબ્દોનો અનુવાદ કરવાથી રોકવા માગીએ છીએ.

આ કિસ્સામાં, અમે નકારાત્મક સંકેતો આપી શકીએ છીએ જે મોડેલને અનુવાદ ન કરવાની સૂચના આપે છે. આ શબ્દો અને તેના બદલે યોગ્ય અનુવાદ આપો, અથવા ફક્ત શબ્દને છોડી દો. આ નકારાત્મક સંકેતો એ સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરે છે કે અનુવાદ ઇચ્છિત પ્રેક્ષકો માટે સચોટ અને યોગ્ય છે.

આમાં નકારાત્મક સંકેતનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવોAI?

AI માં નકારાત્મક સંકેતોનો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે એવા પરિણામોને ઓળખવાની જરૂર છે જે તમારે ટાળવા જોઈએ અને તે પરિણામો તરફ દોરી શકે તેવા શબ્દો અથવા શબ્દસમૂહોની સૂચિ બનાવવાની જરૂર છે. આ નકારાત્મક સંકેતો પછી સિસ્ટમને અનિચ્છનીય પરિણામો ઉત્પન્ન કરવાથી રોકવા માટે AI અલ્ગોરિધમ અથવા મોડેલમાં ઉમેરી શકાય છે.

AI માં નકારાત્મક સંકેતનો ઉપયોગ કરવાનું બીજું ઉદાહરણ છબીઓનું સૉર્ટિંગ છે. ધારો કે અમારી પાસે AI એ ઈમેજમાં પ્રાણીઓને ઓળખવા માટે પ્રશિક્ષિત છે, પરંતુ અમે તેને પાલતુ પ્રાણીઓને જંગલી પ્રાણીઓ તરીકે વર્ગીકૃત કરવાથી અટકાવવા માગીએ છીએ.

આ કિસ્સામાં, અમે નકારાત્મક સંકેતો બનાવી શકીએ છીએ જે મોડેલને પ્રાણીઓને "" તરીકે ન ઓળખવાની સૂચના આપે છે કૂતરો" અથવા "બિલાડી" જંગલી પ્રાણીઓની જેમ, ભલે તેઓ સિંહ અથવા વાઘ જેવા અન્ય જંગલી પ્રાણીઓની સમાન લાક્ષણિકતાઓ ધરાવતા હોય.

આ નકારાત્મક સંકેતો બનાવવા માટે, અમે પાલતુના ચિત્રો અને લેબલના ઉદાહરણો સાથે મોડેલ પ્રદાન કરી શકીએ છીએ તેમને. તેમને "જંગલી પ્રાણીઓ નહીં" વર્ગ સાથે. આ છબીઓ મોડેલને સમજવામાં મદદ કરે છે કે આ પ્રાણીઓને જંગલી પ્રાણીઓ તરીકે વર્ગીકૃત ન કરવા જોઈએ.

એ યાદ રાખવું અગત્યનું છે કે નકારાત્મક સંકેતોની અસરકારકતા તાલીમ ડેટાની ગુણવત્તા અને AI ની ચોકસાઈ પર આધારિત છે. સામાન્ય રીતે મોડેલ. તેથી, મોડેલની કામગીરીનું સતત નિરીક્ષણ કરવું અને જરૂરિયાત મુજબ નકારાત્મક સંકેતોને સમાયોજિત કરવું આવશ્યક છે.

શા માટે ઉપયોગ કરો.નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટ?

એઆઈ એપ્લીકેશનમાં પરિણામોની સચોટતા અને સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટ એ એક મહત્વપૂર્ણ સાધન છે. તેઓ સિસ્ટમને અનિચ્છનીય પરિણામો ટાળવા માટે પ્રશિક્ષિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, ઉત્પન્ન થયેલા પરિણામોની એકંદર ગુણવત્તામાં સુધારો કરે છે.

જો કે, એ યાદ રાખવું અગત્યનું છે કે નકારાત્મક સંકેતોને યોગ્ય રીતે અમલમાં મૂકવા માટે તકનીકી જ્ઞાન અને ડેટા વિજ્ઞાન કૌશલ્યની જરૂર છે. તેથી, જો તમે તમારા AI પ્રોજેક્ટ્સમાં નકારાત્મક સંકેતોનો ઉપયોગ કરવાનું વિચારી રહ્યાં હોવ, તો યોગ્ય માર્ગદર્શન માટે AI નિષ્ણાતોની સલાહ લેવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.