რა არის უარყოფითი მოთხოვნა ან უარყოფითი მოთხოვნა? ხელოვნური ინტელექტის (AI) უარყოფითი მოთხოვნა არის მომხმარებლის მიერ მოწოდებული ტექსტური ინსტრუქცია პროგრამული უზრუნველყოფის, აპლიკაციის ან გამოსახულების გენერატორისთვის, რათა თავიდან იქნას აცილებული გარკვეული მახასიათებლების გამოყენება კონტენტის შექმნაში, რათა არ მოხდეს არასასურველი შედეგები ან სასურველი კონტექსტიდან.

ეს უარყოფითი მოთხოვნილებები გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის სწავლებისთვის, თუ რა არ უნდა გააკეთოს ან თქვას, რათა უზრუნველყოს უფრო ზუსტი და შესაბამისი შედეგები. მაგალითი იმისა, თუ როგორ გამოვიყენოთ ნეგატიური მოთხოვნა გამოსახულების გენერირებაში არის ის, როდესაც ჩვენ გვინდა შევქმნათ გარკვეული ობიექტის სურათები, მაგრამ გვინდა გამოვრიცხოთ ამ ობიექტის ზოგიერთი სპეციფიკური მახასიათებელი.

მაგალითად, თუ ჩვენ გვინდა მანქანების სურათების გენერირება, მაგრამ გვსურს ავიცილოთ თავიდან ხელოვნური ინტელექტის მოდელს ისეთი კონკრეტული ფერების მანქანების წარმოქმნა, როგორიცაა მწვანე ან იასამნისფერი. ამ შემთხვევაში, ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ უარყოფითი მოთხოვნა, რათა დავავალოთ ხელოვნური ინტელექტის მოდელს, არ ჩართოს ეს ფერები გენერირებულ სურათებში.

ამ ნეგატიური მოთხოვნის შესაქმნელად, ჩვენ შეგვიძლია მოვამზადოთ AI მოდელი. მანქანების სურათების ნაკრებით და დაასახელეთ მათ ფერები, რომელთა შეტანა არ გვინდა. ეს ეხმარება მოდელს გააცნობიეროს, რომ ეს ფერები არ არის სასურველი გენერირებულ სურათებში.

კიდევ ერთი მაგალითია სახის გამოსახულება, სადაც ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ უარყოფითი მოთხოვნილებები, რათა დავავალოთ ხელოვნური ინტელექტის მოდელს, თავიდან აიცილოს არასასურველი ფუნქციების წარმოქმნა, როგორცნაწიბურები ან დაბადების ნიშნები.

ამისთვის, ჩვენ შეგვიძლია მივაწოდოთ მოდელს ამ მახასიათებლების მქონე სახეების გამოსახულების ნიმუშები და დავასახელოთ ისინი, როგორც „არასასურველი“. ხელოვნური ინტელექტის მოდელი შეისწავლის ამ ფუნქციების გენერირების თავიდან აცილებას გენერირებულ სურათებში.

Lexica გამოსახულებას აქვს სპეციალური დიალოგური ფანჯარა უარყოფითი მოთხოვნების შესაყვანად

უარყოფითი მოთხოვნის გამოყენება შესაძლებელია სხვადასხვა ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები, როგორიცაა გამოსახულების კლასიფიკაცია, ენის თარგმანი და განწყობის ანალიზი. ხშირ შემთხვევაში, ისინი ხელს უწყობენ ისეთი შედეგების თავიდან აცილებას, რომლებიც არ არის რელევანტური ან შეიძლება ჩაითვალოს შეურაცხმყოფელად ან შეუსაბამოდ. მაგალითად, თუ ჩვენ ვქმნით ჩეთბოტის შაბლონს იმ კომპანიისთვის, რომელიც ყიდის ვეგანურ პროდუქტებს, შეგვიძლია გამოვიყენოთ უარყოფითი მოთხოვნილებები, რათა ბოტმა არ შესთავაზოს პროდუქტები ცხოველური ინგრედიენტებით.

სხვა მაგალითი არის ენის თარგმანში. დავუშვათ, რომ ჩვენ ვავარჯიშებთ ხელოვნური ინტელექტის მოდელს ტექსტების ინგლისურიდან პორტუგალიურ ენაზე თარგმნისთვის, მაგრამ გვსურს ხელი შევუშალოთ მას ვულგარული ტერმინების ან ცუდი სიტყვების თარგმნაში.

ამ შემთხვევაში, ჩვენ შეგვიძლია მივაწოდოთ უარყოფითი მოთხოვნილებები, რომლებიც ავალებს მოდელს არ თარგმნეთ ეს სიტყვები და მის ნაცვლად მიეცით სათანადო თარგმანი, ან უბრალოდ გამოტოვეთ სიტყვა. ეს ნეგატიური მოთხოვნები გვეხმარება იმის უზრუნველსაყოფად, რომ თარგმანი იყოს ზუსტი და შესაბამისი აუდიტორიისთვის.

როგორ გამოვიყენოთ უარყოფითი მოთხოვნაAI?

ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის დროს ნეგატიური მოთხოვნის გამოსაყენებლად, თქვენ უნდა დაადგინოთ ის შედეგები, რომლებსაც თავიდან უნდა აიცილოთ და შექმნათ სიტყვების ან ფრაზების სია, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ეს შედეგები. შემდეგ ეს უარყოფითი მოთხოვნები შეიძლება დაემატოს ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმს ან მოდელს, რათა სისტემამ არ გამოიწვიოს არასასურველი შედეგები.

AI-ში უარყოფითი მოთხოვნის გამოყენების კიდევ ერთი მაგალითია სურათების დახარისხება. დავუშვათ, რომ ჩვენ გვაქვს ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც გაწვრთნილი გვაქვს ცხოველების სურათებში ამოცნობისთვის, მაგრამ გვსურს ხელი შევუშალოთ მას შინაური ცხოველების ველურ ცხოველებად კლასიფიკაციაში.

ამ შემთხვევაში, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ უარყოფითი მოთხოვნილებები, რომლებიც ავალებს მოდელს არ აღიაროს ცხოველები, როგორც „ ძაღლი“ ან „კატა“, როგორიცაა გარეული ცხოველები, მიუხედავად იმისა, რომ მათ შეიძლება ჰქონდეთ მსგავსი მახასიათებლები სხვა გარეულ ცხოველებთან, როგორიცაა ლომები ან ვეფხვები.

ამ უარყოფითი მოთხოვნის შესაქმნელად, ჩვენ შეგვიძლია მივაწოდოთ მოდელს შინაური ცხოველების სურათებისა და ეტიკეტების მაგალითები. ისინი კლასით „არა გარეული ცხოველები“. ეს სურათები ეხმარება მოდელს გააცნობიეროს, რომ ეს ცხოველები არ უნდა იყოს კლასიფიცირებული, როგორც გარეული ცხოველები.

მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ უარყოფითი მოთხოვნის ეფექტურობა დამოკიდებულია სასწავლო მონაცემების ხარისხზე და ხელოვნური ინტელექტის სიზუსტეზე. მოდელი ზოგადად. ამიტომ, აუცილებელია მოდელის მუშაობის მუდმივი მონიტორინგი და საჭიროების შემთხვევაში უარყოფითი მოთხოვნის კორექტირება.

რატომ გამოვიყენოთუარყოფითი მოთხოვნა?

ნეგატიური მოთხოვნა არის მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი, რათა უზრუნველყოს შედეგების სიზუსტე და შესაბამისობა AI აპლიკაციებში. ისინი საშუალებას აძლევს სისტემას მომზადდეს არასასურველი შედეგების თავიდან აცილების მიზნით, რაც აუმჯობესებს მიღებული შედეგების საერთო ხარისხს.

თუმცა, მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ უარყოფითი მოთხოვნის სწორად განხორციელება მოითხოვს ტექნიკურ ცოდნას და მონაცემთა მეცნიერების უნარს. ამიტომ, თუ თქვენ განიხილავთ ნეგატიური მოთხოვნის გამოყენებას თქვენს AI პროექტებში, რეკომენდირებულია მიმართოთ ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტებს სათანადო ხელმძღვანელობისთვის.