Što je negativni upit ili negativni upit? Negativni upit u umjetnoj inteligenciji (AI) tekstualna je uputa koju korisnik daje softveru, aplikaciji ili generatoru slika kako bi se izbjeglo korištenje određenih karakteristika u stvaranju sadržaja kako se ne bi generirali neželjeni rezultati ili izvan željenog konteksta.

Ove negativne upute koriste se za podučavanje umjetne inteligencije što ne treba raditi ili govoriti kako bi se osiguralo da proizvodi točnije i relevantnije rezultate. Primjer kako koristiti negativni upit u generiranju slike je kada želimo stvoriti slike određenog objekta, ali želimo isključiti neke specifične karakteristike tog objekta.

Na primjer, ako želimo generirati slike automobila, ali želimo spriječiti AI model da generira automobile s određenim bojama poput zelene ili ljubičaste. U ovom slučaju, možemo upotrijebiti negativni upit kako bismo uputili AI model da ne uključuje ove boje u generirane slike.

Da bismo stvorili ove negativne upite, možemo trenirati AI model sa skupom slika iz automobila i označiti ih bojama koje ne želimo uključiti. To pomaže modelu da shvati da te boje nisu poželjne na generiranim slikama.

Još jedan primjer je slikanje lica gdje možemo upotrijebiti negativne upite kako bismo modelu umjetne inteligencije dali upute da izbjegne generiranje nepoželjnih značajki, kaoožiljci ili madeži.

Da bismo to učinili, možemo dati modelu uzorke slika lica s ovim karakteristikama i označiti ih kao "neželjene". Model umjetne inteligencije naučit će izbjegavati generiranje ovih značajki u generiranim slikama.

Program za slike Lexica ima poseban dijaloški okvir za unos negativnih upita

Negativne upute mogu se koristiti u razne AI aplikacije kao što su klasifikacija slika, prijevod jezika i analiza osjećaja. U mnogim slučajevima pomažu u izbjegavanju rezultata koji nisu relevantni ili koji bi se mogli smatrati uvredljivima ili neprikladnima. Na primjer, ako stvaramo predložak chatbota za tvrtku koja prodaje veganske proizvode, možemo upotrijebiti negativne upite kako bismo spriječili bota da predlaže proizvode sa životinjskim sastojcima.

Još jedan primjer je prijevod jezika. Pretpostavimo da obučavamo AI model za prevođenje tekstova s ​​engleskog na portugalski, ali ga želimo spriječiti da prevodi vulgarne izraze ili vulgarne riječi.

U ovom slučaju, možemo dati negativne upite koji upućuju model da ne prevodi te riječi i umjesto toga dati pravilan prijevod ili jednostavno izostaviti riječ. Ovi negativni upiti pomažu osigurati da je prijevod točan i prikladan za namjeravanu publiku.

Kako koristiti negativni upit uAI?

Da biste koristili negativne upite u AI, morate identificirati ishode koje biste trebali izbjegavati i izraditi popis riječi ili izraza koji bi mogli dovesti do tih ishoda. Ti se negativni upiti zatim mogu dodati algoritmu ili modelu umjetne inteligencije kako bi se spriječilo da sustav proizvede neželjene rezultate.

Još jedan primjer korištenja negativnog upita u AI je sortiranje slika. Pretpostavimo da imamo umjetnu inteligenciju obučenu za prepoznavanje životinja na slikama, ali je želimo spriječiti da klasificira kućne ljubimce kao divlje životinje.

U ovom slučaju možemo stvoriti negativne upite koji upućuju model da ne prepoznaje životinje kao “ pas” ili “mačka” poput divljih životinja, iako mogu imati slične karakteristike drugim divljim životinjama poput lavova ili tigrova.

Da bismo stvorili ove negativne upite, modelu možemo dati primjere slika kućnih ljubimaca i oznake njih s klasom “nisu divlje životinje”. Ove slike pomažu modelu da shvati da se ove životinje ne bi trebale klasificirati kao divlje životinje.

Važno je upamtiti da učinkovitost negativnih upita ovisi o kvaliteti podataka o obuci i točnosti umjetne inteligencije model općenito. Stoga je bitno stalno pratiti performanse modela i po potrebi prilagođavati negativne upite.

Zašto koristitinegativni upit?

Negativni upiti važan su alat za osiguravanje točnosti i relevantnosti rezultata u aplikacijama umjetne inteligencije. Omogućuju osposobljavanje sustava za izbjegavanje neželjenih rezultata, poboljšavajući ukupnu kvalitetu proizvedenih rezultata.

Međutim, važno je upamtiti da ispravna implementacija negativnih upita zahtijeva tehničko znanje i vještinu znanosti o podacima. Stoga, ako razmišljate o korištenju negativnih upita u svojim projektima umjetne inteligencije, preporučuje se konzultirati se sa stručnjacima za umjetnu inteligenciju za odgovarajuće smjernice.