Serlêdana neyînî çi ye?

Tabloya naverokê
Serlêdanek neyînî an negatîf çi ye? Pêşniyara neyînî ya di Zehmetiya Hunerî (AI) de rêwerzek nivîsê ye ku ji hêla bikarhêner ve ji bo nermalavê, serîlêdanê an çêkerê wêneyê hatî peyda kirin da ku ji karanîna hin taybetmendiyan di afirandina naverokê de dûr bixe da ku encamên nedilxwaz an ji çarçoweya xwestinê dernekeve.
Van şîretên neyînî têne bikar anîn da ku AI-ê hîn bikin ka çi neke an nebêje da ku piştrast bike ku ew encamên rasttir û têkildar çêdike. Nimûne ku meriv di hilberandina wêneyê de pêşnumayek neyînî bikar tîne dema ku em dixwazin wêneyên tiştek diyar biafirînin, lê em dixwazin hin taybetmendiyên taybetî yên wê tiştê jê derxin.

Mînakî, heke em dixwazin wêneyên otomobîlan biafirînin, lê em dixwazin rê nedin ku modela AI-ê otomobîlên bi rengên taybetî yên mîna kesk an binefşî çêbike. Di vê rewşê de, em dikarin pêşnumayek negatîf bikar bînin da ku modela AI-ê rêwerde bike ku van rengan di wêneyên hatî çêkirin de nehewîne.

Ji bo afirandina van pêşniyarên neyînî, em dikarin modela AI-ê perwerde bikin. bi komek wêneyên ji otomobîlan re û wan bi rengên ku em naxwazin tê de binav bikin. Ev ji modelê re dibe alîkar ku fêm bike ku ev reng di wêneyên hatî çêkirin de nayên xwestin.
Binêre_jî: Meriv çawa wêneyên jêbirin "ji bo her kesî" li WhatsApp-ê vedigire?Nimûnek din di wênekirina rûyê de ye ku em dikarin şîretên neyînî bikar bînin da ku modela AI-ê rêwerde bikin da ku ji hilberîna taybetmendiyên nexwestî dûr bikevin, wekbirîn an jî şopên jidayikbûnê.
Ji bo vê yekê, em dikarin nimûneyên wêneyên rûyên bi van taybetmendiyan pêşkêşî modelê bikin û wan wekî "nexwestin" bi nav bikin. Modela AI-ê dê fêr bibe ku ji çêkirina van taybetmendiyan di wêneyên hatî çêkirin de dûr bisekine.

Wênegirê Lexica ji bo têketina daxwazên neyînî qutiyek diyalogê ya taybetî heye
Pêşnameyên negatîf dikarin di nav de werin bikar anîn. sepanên cihêreng ên AI-ê yên wekî dabeşkirina wêneyê, wergera ziman û analîza hestê. Di gelek rewşan de, ew ji encamên ku ne têkildar in an ku dikarin wekî êrîşkar an negunca bêne hesibandin dûr bibin alîkar dikin. Mînakî, heke em ji bo pargîdaniyek ku hilberên vegan difiroşe şablonek chatbot çêdikin, em dikarin pêşniyarên neyînî bikar bînin da ku nehêle bot hilberên bi pêkhateyên heywanan pêşniyar bike.
Nimûnek din di wergera ziman de ye. Bifikirin ku em modelek AI-ê perwerde dikin da ku metnan ji îngilîzî wergerîne Portekîzî, lê em dixwazin rê li ber wergerîna têgînên vulgar an peyvên xirab bigirin.
Binêre_jî: 24 serişteyên ji bo wênekêşandina pitik û zarokanDi vê rewşê de, em dikarin pêşniyarên neyînî pêşkêş bikin ku rê dide modelê ku neke van peyvan wergerînin û li şûna wê wergerek rast bidin, an jî bi tenê peyvê ji holê rakin. Ev şîretên negatîf alîkarî dikin ku werger ji bo temaşevanên mebest rast û guncaw be.
Çawa Pêşniyarek Negatîf Di Bikaranînê deAI?
Ji bo ku di AI-ê de pêşniyarên neyînî bikar bînin, hûn hewce ne ku encamên ku divê hûn ji wan dûr bikevin nas bikin û navnîşek peyvan an biwêjên ku dikarin bibin sedema van encaman biafirînin. Dûv re ev pêşniyarên neyînî dikarin li algorîtma an modela AI-ê werin zêdekirin da ku pergalê nehêle encamên nedilxwaz hilberîne.
Nimûneyek din a karanîna pêşniyarek neyînî di AI-ê de di cûrbecûrkirina wêneyan de ye. Bifikirin ku me AI heye ku ji bo naskirina ajalan di wêneyan de hatiye perwerdekirin, lê em dixwazin pêşî lê bigirin ku ew heywanên heywanan wekî heywanên kovî binav bike.
Di vê rewşê de, em dikarin şîretên neyînî biafirînin ku rê dide modelê ku heywanan wekî "nenasîne" kûçik" an "pisîk" mîna heywanên kovî, her çendî ku taybetmendiyên wan ên mîna heywanên kovî yên mîna şêr an pilingan hebin. wan bi çîna "ne heywanên çolê". Van wêneyan ji modelê re dibe alîkar ku fam bike ku divê ev heywan wekî heywanên çolê neyên senifandin.
Girîng e ku ji bîr mekin ku bandoriya pêşniyarên neyînî bi kalîteya daneyên perwerdehiyê û rastbûna AI-yê ve girêdayî ye. model bi giştî. Ji ber vê yekê, pêdivî ye ku meriv bi berdewamî performansa modelê bişopîne û li gorî hewcedariyên negatîf rast bike.
ÇimaSerlêdana negatîf?
Daxuyanên negatîf amûrek girîng e ku di sepanên AI-ê de rastbûn û têkildariya encaman piştrast bike. Ew dihêlin ku pergal were perwerde kirin da ku ji encamên nedilxwaz dûr bisekine, kalîteya giştî ya encamên hilberandî baştir bike.
Lêbelê, girîng e ku ji bîr mekin ku bi rêkûpêk bicîhkirina daxwazên neyînî zanîna teknîkî û jêhatiya zanistiya daneyê hewce dike. Ji ber vê yekê, heke hûn di projeyên xwe yên AI-ê de pêşniyarên neyînî bikar bînin, tê pêşniyar kirin ku ji bo rêbernameya rast bi pisporên AI-ê şêwir bikin.