Што такое адмоўная падказка?

 Што такое адмоўная падказка?

Kenneth Campbell

Што такое адмоўная падказка або адмоўная падказка? Адмоўная падказка ў штучным інтэлекце (AI) - гэта тэкставая інструкцыя, якую карыстальнік прадастаўляе для праграмнага забеспячэння, прыкладання або генератара малюнкаў, каб пазбегнуць выкарыстання пэўных характарыстык пры стварэнні змесціва, каб не ствараць непажаданых вынікаў або выбівацца з патрэбнага кантэксту.

Гэтыя негатыўныя падказкі выкарыстоўваюцца, каб навучыць штучны інтэлект, што нельга рабіць або казаць, каб ён даваў больш дакладныя і адпаведныя вынікі. Прыкладам таго, як выкарыстоўваць адмоўную падказку ў стварэнні выявы, з'яўляецца тое, што мы хочам стварыць выявы пэўнага аб'екта, але хочам выключыць некаторыя спецыфічныя характарыстыкі гэтага аб'екта.

Напрыклад, калі мы хочам ствараць выявы аўтамабіляў, але мы хочам, каб мадэль штучнага інтэлекту не стварала аўтамабілі пэўных колераў, такіх як зялёны або фіялетавы. У гэтым выпадку мы можам выкарыстоўваць адмоўную падказку, каб інструктаваць мадэль штучнага інтэлекту не ўключаць гэтыя колеры ў створаныя выявы.

Каб стварыць гэтыя адмоўныя падказкі, мы можам навучыць мадэль штучнага інтэлекту. з наборам малюнкаў з аўтамабіляў і пазначыць іх колерамі, якія мы не хочам уключаць. Гэта дапамагае мадэлі зразумець, што гэтыя колеры не патрэбныя ў створаных малюнках.

Глядзі_таксама: Гэтыя фатаграфіі людзей, якіх ніколі не існавала, і былі створаны вобразам Midjourney AI

Іншым прыкладам з'яўляецца выява твару, дзе мы можам выкарыстоўваць негатыўныя падказкі, каб інструктаваць мадэль штучнага інтэлекту пазбягаць стварэння непажаданых функцый, якшнары або радзімыя плямы.

Для гэтага мы можам даць мадэлі прыклады выяваў твараў з гэтымі характарыстыкамі і пазначыць іх як «непажаданыя». Мадэль штучнага інтэлекту навучыцца пазбягаць генерацыі гэтых функцый у створаных малюнках.

Праграма выявы Lexica мае спецыяльнае дыялогавае акно для ўводу адмоўных падказак

Адмоўныя падказкі можна выкарыстоўваць у розныя прыкладанні штучнага інтэлекту, такія як класіфікацыя малюнкаў, пераклад на мову і аналіз настрояў. У многіх выпадках яны дапамагаюць пазбегнуць нерэлевантных вынікаў або вынікаў, якія можна лічыць абразлівымі або недарэчнымі. Напрыклад, калі мы ствараем шаблон чат-бота для кампаніі, якая прадае веганскія прадукты, мы можам выкарыстоўваць негатыўныя падказкі, каб не даць боту прапаноўваць прадукты з інгрэдыентамі жывёльнага паходжання.

Яшчэ адзін прыклад - моўны пераклад. Выкажам здагадку, што мы навучаем мадэль штучнага інтэлекту перакладаць тэксты з англійскай на партугальскую, але мы хочам прадухіліць яе пераклад вульгарных тэрмінаў або ненарматыўнай лексікі.

У гэтым выпадку мы можам даць адмоўныя падказкі, якія загадваюць мадэлі не перакладаць гэтыя словы і замест гэтага дайце належны пераклад або проста прапусціце слова. Гэтыя адмоўныя падказкі дапамагаюць гарантаваць, што пераклад дакладны і прыдатны для меркаванай аўдыторыі.

Як выкарыстоўваць адмоўную падказку ўAI?

Каб выкарыстоўваць негатыўныя падказкі ў AI, вам трэба вызначыць вынікі, якіх вы павінны пазбягаць, і скласці спіс слоў або фраз, якія могуць прывесці да такіх вынікаў. Затым гэтыя адмоўныя падказкі могуць быць дададзены ў алгарытм або мадэль штучнага інтэлекту, каб прадухіліць непажаданыя вынікі ад сістэмы.

Іншым прыкладам выкарыстання адмоўнага падказкі ў штучным інтэлекту з'яўляецца сартаванне малюнкаў. Выкажам здагадку, што ў нас ёсць штучны інтэлект, навучаны распазнаваць жывёл на выявах, але мы хочам, каб ён не класіфікаваў хатніх жывёл як дзікіх.

У гэтым выпадку мы можам ствараць адмоўныя падказкі, якія загадваюць мадэлі не распазнаваць жывёл як " сабака» або «кошка», як дзікія жывёлы, нават калі яны могуць мець падобныя характарыстыкі з іншымі дзікімі жывёламі, такімі як львы або тыгры.

Каб стварыць гэтыя негатыўныя падказкі, мы можам даць мадэлі прыклады фатаграфій хатніх жывёл і цэтлік іх з класам «не дзікія жывёлы». Гэтыя відарысы дапамагаюць мадэлі зразумець, што гэтых жывёл не варта класіфікаваць як дзікіх.

Важна памятаць, што эфектыўнасць негатыўных падказак залежыць ад якасці навучальных даных і дакладнасці штучнага інтэлекту. мадэль увогуле. Такім чынам, вельмі важна пастаянна кантраляваць прадукцыйнасць мадэлі і пры неабходнасці карэктаваць адмоўныя падказкі.

Глядзі_таксама: Як фатаграфаваць ноччу на смартфон

Адмоўныя падказкі з'яўляюцца важным інструментам для забеспячэння дакладнасці і рэлевантнасці вынікаў у праграмах штучнага інтэлекту. Яны дазваляюць навучыць сістэму пазбягаць непажаданых вынікаў, паляпшаючы агульную якасць атрыманых вынікаў.

Аднак важна памятаць, што правільная рэалізацыя негатыўных падказак патрабуе тэхнічных ведаў і навыкаў навукі аб дадзеных. Такім чынам, калі вы плануеце выкарыстоўваць негатыўныя падказкі ў сваіх праектах штучнага інтэлекту, рэкамендуецца пракансультавацца з экспертамі штучнага інтэлекту для атрымання належных указанняў.

Kenneth Campbell

Кэнэт Кэмпбэл - прафесійны фатограф і пачатковец пісьменнік, які на працягу ўсяго жыцця імкнецца зафіксаваць прыгажосць свету праз свой аб'ектыў. Нарадзіўся і вырас у невялікім мястэчку, вядомым сваімі маляўнічымі краявідамі, Кенэт з ранняга ўзросту захапіўся фатаграфіяй прыроды. Маючы больш чым дзесяцігадовы досвед працы ў галіны, ён набыў выдатны набор навыкаў і вострае вока для дэталяў.Любоў Кэнэта да фатаграфіі прымусіла яго шмат падарожнічаць, шукаючы новыя і унікальныя ўмовы для фатаграфавання. Ад разгалістых гарадскіх пейзажаў да аддаленых гор, ён браў сваю камеру ва ўсе куткі зямнога шара, заўсёды імкнучыся зафіксаваць сутнасць і эмоцыі кожнага месца. Яго працы былі прадстаўлены ў некалькіх прэстыжных часопісах, на мастацкіх выставах і на інтэрнэт-платформах, што прынесла яму прызнанне і ўзнагароду ў фотасупольнасці.У дадатак да сваёй фатаграфіі, Кенэт мае вялікае жаданне падзяліцца сваімі ведамі і вопытам з іншымі, хто захапляецца гэтай формай мастацтва. Яго блог, Парады па фатаграфіі, служыць платформай для прапановы каштоўных парад, прыёмаў і прыёмаў, якія дапамогуць пачаткоўцам фатографам палепшыць свае навыкі і развіць свой унікальны стыль. Няхай гэта будзе кампазіцыя, асвятленне або пост-апрацоўка, Кенэт імкнецца даць практычныя парады і разуменне, якія могуць вывесці чыю-небудзь фатаграфію на новы ўзровень.Праз ягозаймальныя і інфарматыўныя паведамленні ў блогу, Кенэт імкнецца натхніць і даць магчымасць сваім чытачам працягнуць сваё ўласнае фатаграфічнае падарожжа. З прыязным і даступным стылем пісьма ён заахвочвае дыялог і ўзаемадзеянне, ствараючы спрыяльную супольнасць, дзе фатографы ўсіх узроўняў могуць вучыцца і развівацца разам.Калі ён не ў дарозе і не піша, Кенэт можа весці семінары па фатаграфіі і выступаць з дакладамі на мясцовых мерапрыемствах і канферэнцыях. Ён лічыць, што навучанне з'яўляецца магутным інструментам для асабістага і прафесійнага росту, што дазваляе яму звязвацца з іншымі, хто падзяляе яго захапленне, і дае ім рэкамендацыі, неабходныя для раскрыцця іх творчага патэнцыялу.Канчатковая мэта Кэнэта - працягваць даследаваць свет з камерай у руках, адначасова натхняючы іншых бачыць прыгажосць вакол іх і здымаць яе праз уласны аб'ектыў. Незалежна ад таго, ці з'яўляецеся вы пачаткоўцам, які шукае парады, ці дасведчаным фатографам, які шукае новыя ідэі, блог Кэнэта "Парады па фатаграфіі" - ваш галоўны рэсурс па ўсім, што тычыцца фатаграфіі.