ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੀ ਹੈ?
ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੀ ਹੈ? ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਹਿਦਾਇਤ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਤਾਂ ਜੋ ਅਣਚਾਹੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਾ ਹੋਣ ਜਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ।
ਇਹ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਨੂੰ ਇਹ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜਾਂ ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰੇ। ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਸਤੂ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਉਸ ਵਸਤੂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹਰੇ ਜਾਂ ਜਾਮਨੀ ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਰੰਗਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰਨ।
ਇਹ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਰੰਗਾਂ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰੋ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਰੰਗ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: "ਨਾਗਾਸਾਕੀ ਦਾ ਲੜਕਾ" ਫੋਟੋ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਕਹਾਣੀ, ਇਤਿਹਾਸ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਫੋਟੋਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਫੇਸ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਣਚਾਹੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਦਾਗ ਜਾਂ ਜਨਮ ਚਿੰਨ੍ਹ।
ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਅਣਚਾਹੇ" ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। AI ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਸਿੱਖੇਗਾ।
ਲੇਕਸੀਕਾ ਇਮੇਜਰ ਕੋਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਹੈ
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਢੁਕਵੇਂ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਟੈਮਪਲੇਟ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਬੋਟ ਨੂੰ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਪੁਰਤਗਾਲੀ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅਸ਼ਲੀਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਨਾਲ ਰਾਤ ਨੂੰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਕਿਵੇਂ ਖਿੱਚੀਏਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਨੁਵਾਦ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਹਦਾਇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਹੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦਿਓ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਇਹ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਨੁਵਾਦ ਇੱਛਤ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਅਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।
ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏAI?
AI ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਣਚਾਹੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ ਹੈ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪਾਲਤੂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਜੰਗਲੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ "" ਵਜੋਂ ਨਾ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕੁੱਤਾ” ਜਾਂ “ਬਿੱਲੀ” ਜੰਗਲੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਵਾਂਗ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੇਰ ਜਾਂ ਬਾਘ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਜੰਗਲੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਗੁਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਾਲਤੂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਜੰਗਲੀ ਜਾਨਵਰ ਨਹੀਂ" ਵਰਗ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਜੰਗਲੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ AI ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ. ਇਸ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਕਿਉਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ?
ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹਨ। ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਣਚਾਹੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਹੁਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਹੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲਈ AI ਮਾਹਿਰਾਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
