నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ లేదా నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ అంటే ఏమిటి? ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)లో ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ అనేది సాఫ్ట్‌వేర్, అప్లికేషన్ లేదా ఇమేజ్ జనరేటర్ కోసం వినియోగదారు అందించిన టెక్స్ట్ సూచన, ఇది అవాంఛిత ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయకుండా లేదా కావలసిన సందర్భం నుండి బయటకు రాకుండా కంటెంట్ సృష్టిలో నిర్దిష్ట లక్షణాలను ఉపయోగించకుండా నివారించడం.

ఈ ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లు AIకి ఏమి చేయకూడదో బోధించడానికి లేదా అది మరింత ఖచ్చితమైన మరియు సంబంధిత ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేస్తుందని నిర్ధారించుకోవడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఇమేజ్ జనరేషన్‌లో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్‌ని ఎలా ఉపయోగించాలి అనేదానికి ఉదాహరణ ఏమిటంటే, మనం నిర్దిష్ట వస్తువు యొక్క చిత్రాలను సృష్టించాలనుకున్నప్పుడు, కానీ మేము ఆ వస్తువు యొక్క కొన్ని నిర్దిష్ట లక్షణాలను మినహాయించాలనుకుంటున్నాము.

ఉదాహరణకు, మనం కార్ల చిత్రాలను రూపొందించాలనుకుంటున్నాము, కానీ మేము ఆకుపచ్చ లేదా ఊదా వంటి నిర్దిష్ట రంగులతో కార్లను ఉత్పత్తి చేయకుండా AI మోడల్‌ను నిరోధించాలనుకుంటున్నాము. ఈ సందర్భంలో, రూపొందించబడిన చిత్రాలలో ఈ రంగులను చేర్చవద్దని AI మోడల్‌కు సూచించడానికి మేము ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌ని ఉపయోగించవచ్చు.

ఈ ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను సృష్టించడానికి, మేము AI మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వవచ్చు. కార్ల నుండి చిత్రాల సెట్‌తో మరియు మేము చేర్చకూడదనుకునే రంగులతో వాటిని లేబుల్ చేయండి. రూపొందించబడిన చిత్రాలలో ఈ రంగులు అవసరం లేదని అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది మోడల్‌కు సహాయపడుతుంది.

ఇంకో ఉదాహరణ ఫేస్ ఇమేజింగ్‌లో ఉంది, ఇక్కడ అవాంఛనీయమైన ఫీచర్‌లను రూపొందించకుండా నిరోధించడానికి AI మోడల్‌కు సూచనల కోసం ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.మచ్చలు లేదా బర్త్‌మార్క్‌లు.

దీన్ని చేయడానికి, మేము ఈ లక్షణాలతో ముఖాల నమూనా చిత్రాలతో మోడల్‌ను అందించవచ్చు మరియు వాటిని "అవాంఛితం" అని లేబుల్ చేయవచ్చు. రూపొందించబడిన చిత్రాలలో ఈ ఫీచర్‌లను రూపొందించకుండా నిరోధించడాన్ని AI మోడల్ నేర్చుకుంటుంది.

లెక్సికా ఇమేజర్‌లో ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను నమోదు చేయడానికి నిర్దిష్ట డైలాగ్ బాక్స్ ఉంది

ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు ఇమేజ్ వర్గీకరణ, భాష అనువాదం మరియు సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ వంటి వివిధ AI అప్లికేషన్లు. అనేక సందర్భాల్లో, అవి సంబంధితంగా లేని లేదా అభ్యంతరకరమైనవి లేదా అనుచితమైనవిగా పరిగణించబడే ఫలితాలను నివారించడంలో సహాయపడతాయి. ఉదాహరణకు, శాకాహారి ఉత్పత్తులను విక్రయించే కంపెనీ కోసం మేము చాట్‌బాట్ టెంప్లేట్‌ను రూపొందిస్తున్నట్లయితే, జంతువుల పదార్థాలతో కూడిన ఉత్పత్తులను సూచించకుండా బాట్ నిరోధించడానికి మేము ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.

మరో ఉదాహరణ భాష అనువాదంలో ఉంది. ఇంగ్లీషు నుండి పోర్చుగీస్‌కు పాఠాలను అనువదించడానికి మేము AI మోడల్‌కు శిక్షణ ఇస్తున్నామని అనుకుందాం, అయితే మేము దానిని అసభ్య పదాలు లేదా చెడు పదాలను అనువదించకుండా నిరోధించాలనుకుంటున్నాము.

ఈ సందర్భంలో, మోడల్‌కు చేయకూడదని సూచించే ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను మేము అందించగలము ఈ పదాలను అనువదించండి మరియు బదులుగా సరైన అనువాదం ఇవ్వండి లేదా పదాన్ని వదిలివేయండి. ఈ ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లు అనువాదం ఖచ్చితమైనదిగా మరియు ఉద్దేశించిన ప్రేక్షకులకు సముచితంగా ఉండేలా చేయడంలో సహాయపడతాయి.

ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌ను ఎలా ఉపయోగించాలిAI?

AIలో ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను ఉపయోగించడానికి, మీరు నివారించాల్సిన ఫలితాలను గుర్తించి, ఆ ఫలితాలకు దారితీసే పదాలు లేదా పదబంధాల జాబితాను రూపొందించాలి. సిస్టమ్ అవాంఛిత ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయకుండా నిరోధించడానికి ఈ ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను AI అల్గారిథమ్ లేదా మోడల్‌కు జోడించవచ్చు.

AIలో ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌ని ఉపయోగించడం యొక్క మరొక ఉదాహరణ చిత్రాలను క్రమబద్ధీకరించడం. చిత్రాలలో జంతువులను గుర్తించడానికి మనకు AI శిక్షణనిచ్చిందని అనుకుందాం, కానీ పెంపుడు జంతువులను అడవి జంతువులుగా వర్గీకరించకుండా మేము దానిని నిరోధించాలనుకుంటున్నాము.

ఈ సందర్భంలో, జంతువులను గుర్తించవద్దని మోడల్‌కు సూచించే ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను మనం సృష్టించవచ్చు. కుక్క" లేదా "పిల్లి" వంటి అడవి జంతువులు, అవి సింహాలు లేదా పులులు వంటి ఇతర అడవి జంతువులతో సమానమైన లక్షణాలను కలిగి ఉన్నప్పటికీ.

ఈ ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను సృష్టించడానికి, మేము పెంపుడు జంతువులు మరియు లేబుల్‌ల ఉదాహరణలతో మోడల్‌ను అందిస్తాము "అడవి జంతువులు కాదు" తరగతితో వాటిని. ఈ చిత్రాలు ఈ జంతువులను అడవి జంతువులుగా వర్గీకరించకూడదని మోడల్‌కు అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడతాయి.

ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌ల ప్రభావం శిక్షణ డేటా నాణ్యత మరియు AI యొక్క ఖచ్చితత్వంపై ఆధారపడి ఉంటుందని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం. సాధారణంగా మోడల్. అందువల్ల, మోడల్ పనితీరును నిరంతరం పర్యవేక్షించడం మరియు అవసరమైన విధంగా ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను సర్దుబాటు చేయడం చాలా అవసరం.

ఎందుకు ఉపయోగించాలిప్రతికూల ప్రాంప్ట్?

AI అప్లికేషన్‌లలో ఫలితాల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు ఔచిత్యాన్ని నిర్ధారించడానికి ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లు ఒక ముఖ్యమైన సాధనం. అవి అవాంఛిత ఫలితాలను నివారించడానికి సిస్టమ్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అనుమతిస్తాయి, ఉత్పత్తి చేయబడిన ఫలితాల యొక్క మొత్తం నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తాయి.

అయితే, ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను సరిగ్గా అమలు చేయడానికి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు డేటా సైన్స్ నైపుణ్యం అవసరమని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం. కాబట్టి, మీరు మీ AI ప్రాజెక్ట్‌లలో ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లను ఉపయోగించాలని ఆలోచిస్తున్నట్లయితే, సరైన మార్గదర్శకత్వం కోసం AI నిపుణులను సంప్రదించమని సిఫార్సు చేయబడింది.