Hvað er neikvætt eða neikvætt boð? Neikvæð kvaðning í gervigreind (AI) er textakennsla sem notandinn gefur fyrir hugbúnaðinn, forritið eða myndframleiðandann til að forðast að nota ákveðna eiginleika við gerð efnisins til að búa ekki til óæskilegar niðurstöður eða fara úr æskilegu samhengi.

Þessar neikvæðu ábendingar eru notaðar til að kenna gervigreindinni hvað hann á ekki að gera eða segja til að tryggja að það skili nákvæmari og viðeigandi niðurstöðum. Dæmi um hvernig á að nota neikvæða boð í myndagerð er þegar við viljum búa til myndir af ákveðnum hlut, en við viljum útiloka einhver ákveðin einkenni þess hlutar.

Til dæmis, ef við viljum búa til myndir af bílum, en við viljum koma í veg fyrir að gervigreind líkanið framleiði bíla með ákveðnum litum eins og grænum eða fjólubláum. Í þessu tilviki getum við notað neikvæða vísbendingu til að gefa gervigreindarlíkaninu fyrirmæli um að hafa ekki þessa liti í myndunum sem mynduðust.

Til að búa til þessar neikvæðu leiðbeiningar getum við þjálfað gervigreindarlíkanið með safni mynda úr bílum og merktu þær með þeim litum sem við viljum ekki hafa með. Þetta hjálpar líkaninu að skilja að þessir litir eru ekki óskaðir í myndunum sem myndast.

Annað dæmi er andlitsmyndataka þar sem við getum notað neikvæðar leiðbeiningar til að leiðbeina gervigreindarlíkaninu um að forðast að búa til óæskilega eiginleika , eins ogör eða fæðingarblettir.

Til að gera þetta getum við útvegað fyrirsætunni sýnishorn af andlitum með þessum einkennum og merkt þau sem „óæskileg“. Gervigreindarlíkanið mun læra að forðast að búa til þessa eiginleika í myndunum sem myndaðir eru.

Lexica myndavélin er með sérstakan glugga til að slá inn neikvæðar leiðbeiningar

Neikvæðar leiðbeiningar er hægt að nota í ýmis gervigreind forrit eins og myndflokkun, tungumálaþýðingu og tilfinningagreiningu. Í mörgum tilfellum hjálpa þeir til við að forðast niðurstöður sem eiga ekki við eða sem gætu talist móðgandi eða óviðeigandi. Til dæmis, ef við erum að búa til spjallbot sniðmát fyrir fyrirtæki sem selur vegan vörur, getum við notað neikvæðar leiðbeiningar til að koma í veg fyrir að botninn stingi upp á vörum með dýra innihaldsefnum.

Annað dæmi er í tungumálaþýðingum. Segjum sem svo að við séum að þjálfa gervigreind líkan til að þýða texta úr ensku yfir á portúgölsku, en við viljum koma í veg fyrir að það þýði dónaleg hugtök eða blótsyrði.

Í þessu tilviki getum við gefið neikvæðar vísbendingar sem benda líkaninu á að þýða ekki þessi orð og gefa í staðinn rétta þýðingu, eða einfaldlega sleppa orðinu. Þessar neikvæðu ábendingar hjálpa til við að tryggja að þýðingin sé nákvæm og viðeigandi fyrir fyrirhugaðan markhóp.

Hvernig á að nota neikvæða vísbendingu íAI?

Til að nota neikvæðar vísbendingar í gervigreind þarftu að bera kennsl á niðurstöður sem þú ættir að forðast og búa til lista yfir orð eða setningar sem gætu leitt til þessara niðurstaðna. Þessum neikvæðu boðum er síðan hægt að bæta við gervigreindaralgrímið eða líkanið til að koma í veg fyrir að kerfið gefi óæskilegar niðurstöður.

Annað dæmi um að nota neikvæða boð í gervigreind er að flokka myndir. Segjum sem svo að við séum með gervigreind sem er þjálfaður til að þekkja dýr á myndum, en við viljum koma í veg fyrir að það flokki gæludýr sem villt dýr.

Í þessu tilviki getum við búið til neikvæðar ábendingar sem gefa líkaninu fyrirmæli um að þekkja ekki dýr sem " hundur“ eða „köttur“ eins og villt dýr, jafnvel þó að þau hafi svipaða eiginleika og önnur villt dýr eins og ljón eða tígrisdýr.

Til að búa til þessar neikvæðu ábendingar getum við útvegað fyrirmyndinni dæmi um myndir og merki um gæludýr. þá með flokkinum „ekki villt dýr“. Þessar myndir hjálpa líkaninu að skilja að þessi dýr ættu ekki að flokkast sem villt dýr.

Það er mikilvægt að muna að virkni neikvæðra ábendinga fer eftir gæðum þjálfunargagnanna og nákvæmni gervigreindarinnar fyrirmynd almennt. Þess vegna er nauðsynlegt að fylgjast stöðugt með frammistöðu líkansins og stilla neikvæðar ábendingar eftir þörfum.

Hvers vegna nota aNeikvæð kvaðning?

Neikvæðar kvaðningar eru mikilvægt tæki til að tryggja nákvæmni og mikilvægi niðurstaðna í gervigreindarforritum. Þær gera kleift að þjálfa kerfið til að forðast óæskilegar niðurstöður, og bæta heildargæði þeirra niðurstaðna sem framleiddar eru.

Hins vegar er mikilvægt að muna að rétt innleiðing neikvæðra ábendinga krefst tækniþekkingar og kunnáttu í gagnavísindum. Þess vegna, ef þú ert að íhuga að nota neikvæðar ábendingar í gervigreindarverkefnum þínum, er mælt með því að ráðfæra þig við gervigreindarfræðinga til að fá rétta leiðbeiningar.