Ce este o solicitare negativă sau un îndemn negativ? Un îndemn negativ în inteligența artificială (AI) este o instrucțiune text furnizată de utilizator către software, aplicație sau imager pentru a evita utilizarea anumitor caracteristici la crearea de conținut, astfel încât să nu genereze rezultate nedorite sau în afara contextului.

Aceste indicații negative sunt utilizate pentru a învăța inteligența artificială ce nu trebuie să facă sau să spună pentru a se asigura că produce rezultate mai precise și mai relevante. Un exemplu de utilizare a unei indicații negative în imagistică este atunci când dorim să creăm imagini ale unui anumit obiect, dar dorim să excludem anumite caracteristici specifice ale obiectului respectiv.

De exemplu, dacă dorim să generăm imagini de mașini, dar vrem să împiedicăm modelul de inteligență artificială să genereze mașini cu anumite culori, cum ar fi verde sau violet. În acest caz, putem utiliza un prompt negativ pentru a instrui modelul de inteligență artificială să nu includă acele culori în imaginile generate.

Pentru a crea aceste indicații negative, putem antrena modelul de inteligență artificială cu un set de imagini de mașini și să le etichetăm cu culorile pe care nu dorim să le includem. Acest lucru ajută modelul să înțeleagă că aceste culori nu sunt dorite în imaginile generate.

Un alt exemplu este generarea de imagini ale feței, unde putem folosi indicații negative pentru a instrui modelul de inteligență artificială să evite generarea unor caracteristici nedorite, cum ar fi cicatrici sau semne de naștere.

Pentru a face acest lucru, putem furniza modelului imagini de exemplu ale unor fețe cu aceste caracteristici și le putem eticheta ca fiind "nedorite". Modelul de inteligență artificială va învăța să evite generarea acestor caracteristici în imaginile generate.

Aparatul de formare a imaginilor Lexica are o casetă de dialog specifică pentru a introduce indicații negative

Sugestiile negative pot fi utilizate în diverse aplicații de inteligență artificială, cum ar fi în clasificarea imaginilor, traducerea limbilor și analiza sentimentelor. În multe cazuri, acestea ajută la evitarea rezultatelor care nu sunt relevante sau care pot fi considerate ofensatoare sau nepotrivite. De exemplu, dacă creăm un model de chatbot pentru o companie care vinde produse vegane, putem utilizaindicații negative pentru a împiedica robotul să sugereze produse cu ingrediente de origine animală.

Să presupunem că antrenăm un model de inteligență artificială pentru a traduce texte din engleză în portugheză, dar dorim să împiedicăm traducerea de termeni vulgari sau de înjurături.

În acest caz, putem oferi indicații negative care să instruiască modelul să nu traducă aceste cuvinte și, în schimb, să ofere o traducere adecvată sau pur și simplu să omită cuvântul. Aceste indicații negative ajută la asigurarea faptului că traducerea este exactă și adecvată pentru publicul țintă.

Cum se utilizează un prompt negativ în AI?

Pentru a utiliza indicații negative în AI, este necesar să se identifice rezultatele care ar trebui evitate și să se creeze o listă de cuvinte sau fraze care ar putea duce la aceste rezultate. Aceste indicații negative pot fi adăugate apoi la algoritmul sau modelul AI pentru a împiedica sistemul să producă rezultate care nu sunt dorite.

Un alt exemplu de utilizare a unui prompt negativ în IA este clasificarea imaginilor. Să presupunem că avem o IA antrenată să recunoască animale în imagini, dar dorim să o împiedicăm să clasifice animalele de companie ca fiind animale sălbatice.

În acest caz, putem crea indicații negative care să instruiască modelul să nu recunoască animale precum "câine" sau "pisică" ca animale sălbatice, chiar dacă acestea pot avea caracteristici similare cu alte animale sălbatice precum leii sau tigrii.

Pentru a crea aceste indicații negative, putem oferi modelului imagini de exemplu cu animale de companie și le putem eticheta cu clasa "nu sunt animale sălbatice". Aceste imagini ajută modelul să înțeleagă că aceste animale nu ar trebui să fie clasificate ca animale sălbatice.

Este important de reținut faptul că eficacitatea indicațiilor negative depinde de calitatea datelor de instruire și de acuratețea modelului de inteligență artificială în general. Prin urmare, este esențial să se monitorizeze în mod constant performanța modelului și să se ajusteze indicațiile negative, după caz.

De ce să folosiți un prompt negativ?

Sugestiile negative reprezintă un instrument important pentru a asigura acuratețea și relevanța rezultatelor în aplicațiile de inteligență artificială. Acestea permit ca sistemul să fie antrenat pentru a evita rezultatele nedorite, îmbunătățind calitatea generală a rezultatelor produse.

Cu toate acestea, este important de reținut că implementarea corectă a mesajelor negative necesită cunoștințe tehnice și abilități în domeniul științei datelor. Prin urmare, dacă aveți în vedere utilizarea mesajelor negative în proiectele dvs. de inteligență artificială, este recomandat să consultați experți în inteligență artificială pentru o îndrumare adecvată.