Apakah gesaan negatif atau gesaan negatif? Gesaan negatif dalam Kepintaran Buatan (AI) ialah arahan teks yang disediakan oleh pengguna untuk perisian, aplikasi atau penjana imej untuk mengelak daripada menggunakan ciri-ciri tertentu dalam penciptaan kandungan agar tidak menjana hasil yang tidak diingini atau di luar konteks yang dikehendaki.

Gesaan negatif ini digunakan untuk mengajar AI apa yang tidak boleh dilakukan atau dikatakan untuk memastikan ia menghasilkan hasil yang lebih tepat dan relevan. Contoh cara menggunakan gesaan negatif dalam penjanaan imej ialah apabila kita ingin mencipta imej bagi objek tertentu, tetapi kita ingin mengecualikan beberapa ciri khusus objek tersebut.

Sebagai contoh, jika kita mahu menjana imej kereta, tetapi kami mahu menghalang model AI daripada menjana kereta dengan warna tertentu seperti hijau atau ungu. Dalam kes ini, kita boleh menggunakan gesaan negatif untuk mengarahkan model AI supaya tidak memasukkan warna ini dalam imej yang dijana.

Untuk mencipta gesaan negatif ini, kita boleh melatih model AI dengan set imej dari kereta dan labelkannya dengan warna yang kami tidak mahu sertakan. Ini membantu model memahami bahawa warna-warna ini tidak dikehendaki dalam imej yang dijana.

Contoh lain ialah dalam pengimejan muka di mana kita boleh menggunakan gesaan negatif untuk mengarahkan model AI supaya mengelak daripada menghasilkan ciri yang tidak diingini, sepertiparut atau tanda lahir.

Untuk melakukan ini, kami boleh menyediakan model dengan imej sampel wajah dengan ciri ini dan melabelkannya sebagai "tidak diingini". Model AI akan belajar untuk mengelak daripada menjana ciri ini dalam imej yang dijana.

Pengimej Lexica mempunyai kotak dialog khusus untuk memasukkan gesaan negatif

Gesaan negatif boleh digunakan dalam pelbagai aplikasi AI seperti klasifikasi imej, terjemahan bahasa dan analisis sentimen. Dalam kebanyakan kes, mereka membantu mengelakkan keputusan yang tidak berkaitan atau yang boleh dianggap menyinggung atau tidak sesuai. Contohnya, jika kami membuat templat chatbot untuk syarikat yang menjual produk vegan, kami boleh menggunakan gesaan negatif untuk menghalang bot daripada mencadangkan produk yang mengandungi bahan haiwan.

Contoh lain ialah dalam terjemahan bahasa. Katakan kami sedang melatih model AI untuk menterjemah teks daripada bahasa Inggeris ke Portugis, tetapi kami mahu menghalangnya daripada menterjemah istilah kesat atau perkataan yang tidak baik.

Dalam kes ini, kami boleh memberikan gesaan negatif yang mengarahkan model supaya tidak terjemah perkataan ini dan sebaliknya berikan terjemahan yang betul, atau tinggalkan sahaja perkataan itu. Gesaan negatif ini membantu memastikan terjemahan itu tepat dan sesuai untuk khalayak yang dimaksudkan.

Cara Menggunakan Gesaan Negatif dalamAI?

Untuk menggunakan gesaan negatif dalam AI, anda perlu mengenal pasti hasil yang harus anda elakkan dan membuat senarai perkataan atau frasa yang boleh membawa kepada hasil tersebut. Gesaan negatif ini kemudiannya boleh ditambahkan pada algoritma atau model AI untuk menghalang sistem daripada menghasilkan hasil yang tidak diingini.

Contoh lain menggunakan gesaan negatif dalam AI ialah dalam mengisih imej. Katakan kami mempunyai AI yang dilatih untuk mengenali haiwan dalam imej, tetapi kami mahu menghalangnya daripada mengklasifikasikan haiwan peliharaan sebagai haiwan liar.

Dalam kes ini, kami boleh membuat gesaan negatif yang mengarahkan model untuk tidak mengecam haiwan sebagai “ anjing" atau "kucing" seperti haiwan liar, walaupun mereka mungkin mempunyai ciri yang serupa dengan haiwan liar lain seperti singa atau harimau.

Untuk membuat gesaan negatif ini, kami boleh memberikan model dengan contoh gambar dan label haiwan kesayangan mereka.mereka dengan kelas “bukan haiwan liar”. Imej ini membantu model memahami bahawa haiwan ini tidak boleh dikelaskan sebagai haiwan liar.

Adalah penting untuk diingat bahawa keberkesanan gesaan negatif bergantung pada kualiti data latihan dan ketepatan AI ​​model secara umum. Oleh itu, adalah penting untuk sentiasa memantau prestasi model dan melaraskan gesaan negatif mengikut keperluan.

Mengapa menggunakangesaan negatif?

Gesaan negatif ialah alat penting untuk memastikan ketepatan dan kaitan hasil dalam aplikasi AI. Mereka membenarkan sistem dilatih untuk mengelakkan keputusan yang tidak diingini, meningkatkan kualiti keseluruhan hasil yang dihasilkan.

Walau bagaimanapun, adalah penting untuk diingat bahawa melaksanakan gesaan negatif dengan betul memerlukan pengetahuan teknikal dan kemahiran sains data. Oleh itu, jika anda mempertimbangkan untuk menggunakan gesaan negatif dalam projek AI anda, adalah disyorkan untuk berunding dengan pakar AI untuk mendapatkan bimbingan yang betul.