ການກະຕຸ້ນເຕືອນທາງລົບແມ່ນຫຍັງ?
ສາລະບານ
ການກະຕຸ້ນເຕືອນທາງລົບ ຫຼືທາງລົບແມ່ນຫຍັງ? ການກະຕຸ້ນເຕືອນທາງລົບໃນ Artificial Intelligence (AI) ແມ່ນຄໍາແນະນໍາຂໍ້ຄວາມທີ່ໃຫ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້ສໍາລັບຊອບແວ, ແອັບພລິເຄຊັນຫຼືເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການນໍາໃຊ້ຄຸນລັກສະນະບາງຢ່າງໃນການສ້າງເນື້ອຫາເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຫຼືອອກຈາກສະພາບການທີ່ຕ້ອງການ.
ການເຕືອນທາງລົບເຫຼົ່ານີ້ຖືກໃຊ້ເພື່ອສອນ AI ສິ່ງທີ່ບໍ່ຄວນເຮັດ ຫຼືເວົ້າເພື່ອຮັບປະກັນວ່າມັນໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງຂອງວິທີການນໍາໃຊ້ການກະຕຸ້ນເຕືອນທາງລົບໃນການຜະລິດຮູບພາບແມ່ນເມື່ອພວກເຮົາຕ້ອງການສ້າງຮູບພາບຂອງວັດຖຸທີ່ແນ່ນອນ, ແຕ່ພວກເຮົາຕ້ອງການຍົກເວັ້ນບາງລັກສະນະສະເພາະຂອງວັດຖຸນັ້ນ.
ຕົວຢ່າງ, ຖ້າພວກເຮົາ ຕ້ອງການສ້າງຮູບພາບຂອງລົດ, ແຕ່ພວກເຮົາຕ້ອງການທີ່ຈະປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຮູບແບບ AI ການຜະລິດລົດທີ່ມີສີສະເພາະເຊັ່ນ: ສີຂຽວຫຼືສີມ່ວງ. ໃນກໍລະນີນີ້, ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ການເຕືອນທາງລົບເພື່ອສັ່ງໃຫ້ຕົວແບບ AI ບໍ່ໃຫ້ໃສ່ສີເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.
ເພື່ອສ້າງການກະຕຸ້ນເຕືອນທາງລົບເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາສາມາດຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI ໄດ້. ດ້ວຍຊຸດຮູບພາບຈາກລົດ ແລະຕິດປ້າຍໃສ່ພວກມັນດ້ວຍສີທີ່ພວກເຮົາບໍ່ຕ້ອງການໃສ່. ອັນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບເຂົ້າໃຈວ່າສີເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ຕ້ອງການໃນຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.ຮອຍແປ້ວ ຫຼືຈຸດເກີດ.
ເພື່ອເຮັດອັນນີ້, ພວກເຮົາສາມາດສະໜອງຮູບຕົວຢ່າງຂອງໃບໜ້າທີ່ມີລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ ແລະຕິດປ້າຍໃຫ້ພວກມັນເປັນ "ບໍ່ຕ້ອງການ". ຮູບແບບ AI ຈະຮຽນຮູ້ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການສ້າງຄຸນສົມບັດເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.
ຕົວສ້າງຮູບພາບ Lexica ມີກ່ອງໂຕ້ຕອບສະເພາະສໍາລັບການປ້ອນການເຕືອນທາງລົບ
ການເຕືອນທາງລົບສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນ ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຕ່າງໆເຊັ່ນການຈັດປະເພດຮູບພາບ, ການແປພາສາແລະການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ. ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ພວກມັນຊ່ວຍຫຼີກເວັ້ນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືອາດຈະຖືກຖືວ່າເປັນການກະທໍາຜິດຫຼືບໍ່ເຫມາະສົມ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງແມ່ແບບ chatbot ສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຂາຍຜະລິດຕະພັນ vegan, ພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ການກະຕຸ້ນເຕືອນທາງລົບເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ bot ແນະນໍາຜະລິດຕະພັນທີ່ມີສ່ວນປະກອບສັດ.
ຕົວຢ່າງອື່ນແມ່ນການແປພາສາ. ສົມມຸດວ່າພວກເຮົາກຳລັງຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI ເພື່ອແປບົດເລື່ອງຈາກພາສາອັງກິດເປັນພາສາປໍຕູກີສ, ແຕ່ພວກເຮົາຕ້ອງການປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ມັນແປຄຳຫຍາບຄາຍ ຫຼື ຄຳຫຍາບຄາຍ.
ເບິ່ງ_ນຳ: Midjourney Prompt: ວິທີການສ້າງຮູບພາບທີ່ແທ້ຈິງໃນກໍລະນີນີ້, ພວກເຮົາສາມາດສະໜອງການເຕືອນທາງລົບທີ່ສັ່ງໃຫ້ຕົວແບບບໍ່ໃຫ້ແປໄດ້. ຄໍາເຫຼົ່ານີ້ແລະແທນທີ່ຈະໃຫ້ຄໍາແປທີ່ເຫມາະສົມ, ຫຼືພຽງແຕ່ຍົກເລີກຄໍາ. ການເຕືອນທາງລົບເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການແປຖືກຕ້ອງ ແລະເໝາະສົມກັບຜູ້ຊົມທີ່ຕັ້ງໃຈ.
ວິທີໃຊ້ການເຕືອນທາງລົບໃນAI?
ເພື່ອໃຊ້ການກະຕຸ້ນເຕືອນທາງລົບໃນ AI, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງກໍານົດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ທ່ານຄວນຫຼີກເວັ້ນແລະສ້າງບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຄໍາສັບຕ່າງໆຫຼືປະໂຫຍກທີ່ສາມາດນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານັ້ນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການເຕືອນທາງລົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກເພີ່ມໃສ່ AI algorithm ຫຼືຕົວແບບເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ລະບົບຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ.
ເບິ່ງ_ນຳ: Silvio Santos ເກືອບຖືກເລືອກເປັນປະທານາທິບໍດີຂອງປະເທດບຣາຊິນ. ຮູບພາບຫຼືພັນຄໍາ?ອີກຕົວຢ່າງຂອງການໃຊ້ການເຕືອນທາງລົບໃນ AI ແມ່ນຢູ່ໃນການຈັດຮຽງຮູບພາບ. ສົມມຸດວ່າພວກເຮົາມີ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຮັບຮູ້ສັດໃນຮູບພາບ, ແຕ່ພວກເຮົາຕ້ອງການປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ມັນຈັດປະເພດສັດລ້ຽງເປັນສັດປ່າ.
ໃນກໍລະນີນີ້, ພວກເຮົາສາມາດສ້າງການກະຕຸ້ນເຕືອນທາງລົບທີ່ແນະນໍາຕົວແບບບໍ່ໃຫ້ຮັບຮູ້ສັດເປັນ " ໝາ” ຫຼື “ແມວ” ຄືກັບສັດປ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກມັນອາດມີລັກສະນະຄ້າຍຄືກັນກັບສັດປ່າຊະນິດອື່ນເຊັ່ນ: ສິງໂຕ ຫຼື ເສືອ.
ເພື່ອສ້າງການກະຕຸ້ນເຕືອນທາງລົບເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາສາມາດໃຫ້ຕົວຢ່າງຂອງຮູບສັດລ້ຽງ ແລະປ້າຍຊື່ ເຂົາເຈົ້າກັບຫ້ອງຮຽນ “ບໍ່ແມ່ນສັດປ່າ”. ຮູບພາບເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບເຂົ້າໃຈວ່າສັດເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ຄວນຖືກຈັດປະເພດເປັນສັດປ່າ. ຕົວແບບໂດຍທົ່ວໄປ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງຕິດຕາມການປະຕິບັດຕົວແບບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ປັບການເຕືອນທາງລົບຕາມຄວາມຕ້ອງການ.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງໃຊ້ aການເຕືອນທາງລົບ?
ການເຕືອນທາງລົບເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສຳຄັນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງຜົນໄດ້ຮັບໃນແອັບພລິເຄຊັນ AI. ພວກເຂົາອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ, ປັບປຸງຄຸນນະພາບໂດຍລວມຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຜະລິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າທ່ານກໍາລັງພິຈາລະນານໍາໃຊ້ການກະຕຸ້ນເຕືອນທາງລົບໃນໂຄງການ AI ຂອງທ່ານ, ມັນແນະນໍາໃຫ້ປຶກສາຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທີ່ເຫມາະສົມ.
