Hvad er en negativ prompt eller negativ prompt? En negativ prompt i kunstig intelligens (AI) er en brugerleveret tekstinstruktion til softwaren, applikationen eller imageren om at undgå at bruge bestemte funktioner, når der skabes indhold, for ikke at generere uønskede resultater eller resultater uden for kontekst.

Disse negative prompts bruges til at lære AI'en, hvad den ikke skal gøre eller sige for at sikre, at den producerer mere præcise og relevante resultater. Et eksempel på brug af en negativ prompt i billedbehandling er, når vi ønsker at skabe billeder af et bestemt objekt, men ønsker at udelukke nogle specifikke træk ved dette objekt.

Hvis vi for eksempel ønsker at generere billeder af biler, men vi vil forhindre AI-modellen i at generere biler med bestemte farver, såsom grøn eller lilla. I så fald kan vi bruge en negativ prompt til at instruere AI-modellen i ikke at inkludere disse farver i de genererede billeder.

For at skabe disse negative beskeder kan vi træne AI-modellen med et sæt bilbilleder og mærke dem med de farver, vi ikke ønsker at inkludere. Dette hjælper modellen med at forstå, at disse farver ikke er ønskede i de genererede billeder.

Et andet eksempel er generering af ansigtsbilleder, hvor vi kan bruge negative prompts til at instruere AI-modellen i at undgå at generere uønskede træk, som f.eks. ar eller modermærker.

For at gøre dette kan vi give modellen eksempelbilleder af ansigter med disse træk og mærke dem som "uønskede". AI-modellen vil lære at undgå at generere disse træk i de genererede billeder.

Lexica-imageren har en særlig dialogboks til indtastning af negative prompts

Negative prompts kan bruges i forskellige AI-applikationer, såsom billedklassificering, sprogoversættelse og stemningsanalyse. I mange tilfælde hjælper de med at undgå resultater, der ikke er relevante, eller som kan betragtes som stødende eller upassende. Hvis vi for eksempel opretter en chatbot-model til en virksomhed, der sælger veganske produkter, kan vi brugenegative prompts for at forhindre robotten i at foreslå produkter med animalske ingredienser.

Et andet eksempel er sprogoversættelse. Antag, at vi træner en AI-model til at oversætte tekster fra engelsk til portugisisk, men vi vil forhindre den i at oversætte vulgære udtryk eller bandeord.

I dette tilfælde kan vi give negative prompts, der instruerer modellen i ikke at oversætte disse ord og i stedet give en passende oversættelse eller simpelthen udelade ordet. Disse negative prompts hjælper med at sikre, at oversættelsen er nøjagtig og passende for målgruppen.

Hvordan bruger man en negativ prompt i AI?

For at bruge negative prompts i AI er det nødvendigt at identificere resultater, der bør undgås, og oprette en liste over ord eller sætninger, der kan føre til disse resultater. Derefter kan disse negative prompts føjes til AI-algoritmen eller -modellen for at forhindre systemet i at producere resultater, der ikke er ønskede.

Et andet eksempel på at bruge en negativ prompt i AI er i billedklassifikation. Antag, at vi har en AI, der er trænet til at genkende dyr på billeder, men vi vil forhindre den i at klassificere kæledyr som vilde dyr.

I dette tilfælde kan vi lave negative prompts, der instruerer modellen i ikke at genkende dyr som "hund" eller "kat" som vilde dyr, selv om de kan have lignende karakteristika som andre vilde dyr som løver eller tigre.

For at skabe disse negative prompts kan vi give modellen eksempler på billeder af kæledyr og mærke dem med klassen "ikke vilde dyr". Disse billeder hjælper modellen med at forstå, at disse dyr ikke bør klassificeres som vilde dyr.

Det er vigtigt at huske, at effektiviteten af negative prompts afhænger af kvaliteten af træningsdataene og AI-modellens nøjagtighed generelt. Derfor er det vigtigt konstant at overvåge modellens ydeevne og justere negative prompts efter behov.

Hvorfor bruge en negativ prompt?

Negative prompts er et vigtigt værktøj til at sikre nøjagtigheden og relevansen af resultater i AI-applikationer. De gør det muligt at træne systemet til at undgå uønskede resultater, hvilket forbedrer den overordnede kvalitet af de producerede resultater.

Det er dog vigtigt at huske, at den korrekte implementering af negative prompts kræver teknisk viden og datalogiske færdigheder. Hvis du overvejer at bruge negative prompts i dine AI-projekter, anbefales det derfor at konsultere AI-eksperter for at få den rette vejledning.