Kidokezo hasi ni nini?

 Kidokezo hasi ni nini?

Kenneth Campbell

Je, kidokezo hasi au kidokezo hasi ni nini? Kidokezo hasi katika Upelelezi Bandia (AI) ni maagizo ya maandishi yanayotolewa na mtumiaji kwa programu, programu au jenereta ya picha ili kuepuka kutumia sifa fulani katika uundaji wa maudhui ili kutozalisha matokeo yasiyotakikana au nje ya muktadha unaohitajika.

Vidokezo hivi hasi hutumika kufundisha AI yale yasiyopaswa kufanya au kusema ili kuhakikisha kuwa inatoa matokeo sahihi na muhimu zaidi. Mfano wa jinsi ya kutumia kidokezo hasi katika utengenezaji wa picha ni tunapotaka kuunda picha za kitu fulani, lakini tunataka kuwatenga baadhi ya sifa mahususi za kitu hicho.

Kwa mfano, ikiwa tunataka kujumuisha baadhi ya sifa mahususi za kitu hicho. tunataka kutoa picha za magari, lakini tunataka kuzuia muundo wa AI usitengeneze magari yenye rangi mahususi kama vile kijani kibichi au zambarau. Katika hali hii, tunaweza kutumia kidokezo hasi kuagiza muundo wa AI usijumuishe rangi hizi kwenye picha zinazozalishwa.

Ili kuunda vidokezo hivi hasi, tunaweza kutoa mafunzo kwa muundo wa AI. na seti ya picha kutoka kwa magari na uziweke lebo kwa rangi ambazo hatutaki kujumuisha. Hii husaidia kielelezo kuelewa kuwa rangi hizi hazitakiwi katika picha zinazozalishwa.

Mfano mwingine ni katika upigaji picha wa uso ambapo tunaweza kutumia vidokezo hasi kuagiza muundo wa AI uepuke kutoa vipengele visivyofaa , kwanimakovu au alama za kuzaliwa.

Ili kufanya hivi, tunaweza kuupa modeli ya picha za nyuso zilizo na sifa hizi na kuziweka lebo kama "zisizotakikana". Muundo wa AI utajifunza kuepuka kuzalisha vipengele hivi katika picha zinazozalishwa.

Kiweka picha cha Lexica kina kisanduku mahususi cha kidadisi cha kuweka vidokezo hasi

Angalia pia: Shindano la picha 2023: tazama mashindano 5 ili kushiriki

Vidokezo hasi vinaweza kutumika katika matumizi mbalimbali ya AI kama vile uainishaji wa picha, tafsiri ya lugha na uchanganuzi wa hisia. Katika hali nyingi, husaidia kuzuia matokeo ambayo hayafai au ambayo yanaweza kuchukuliwa kuwa ya kukera au yasiyofaa. Kwa mfano, ikiwa tunaunda kiolezo cha chatbot kwa kampuni inayouza bidhaa za vegan, tunaweza kutumia vidokezo hasi ili kuzuia roboti isipendekeze bidhaa zenye viambato vya wanyama.

Mfano mwingine ni katika tafsiri ya lugha. Tuseme tunafunza muundo wa AI kutafsiri maandishi kutoka Kiingereza hadi Kireno, lakini tunataka kuuzuia kutafsiri maneno machafu au lugha chafu.

Katika hali hii, tunaweza kutoa vidokezo hasi vinavyoelekeza muundo kutotafsiri. maneno haya na badala yake atoe tafsiri ifaayo, au acha tu neno hilo. Vidokezo hivi hasi husaidia kuhakikisha kuwa tafsiri ni sahihi na inafaa kwa hadhira inayolengwa.

Jinsi ya Kutumia Kidokezo Hasi katikaAI?

Ili kutumia vidokezo hasi katika AI, unahitaji kutambua matokeo ambayo unapaswa kuepuka na kuunda orodha ya maneno au vifungu ambavyo vinaweza kusababisha matokeo hayo. Vidokezo hivi hasi vinaweza kuongezwa kwenye algoriti au muundo wa AI ili kuzuia mfumo kutoa matokeo yasiyotakikana.

Angalia pia: Picha bora zaidi za Taa za Kaskazini mnamo 2022

Mfano mwingine wa kutumia kidokezo hasi katika AI ni katika kupanga picha. Tuseme tuna AI iliyofunzwa kutambua wanyama katika picha, lakini tunataka kuizuia isiwabainishie wanyama vipenzi kama wanyama pori.

Katika hali hii, tunaweza kuunda vidokezo hasi vinavyoelekeza mtindo kutotambua wanyama kama “ mbwa" au "paka" kama wanyama wa porini, ingawa wanaweza kuwa na sifa zinazofanana na wanyama wengine wa mwituni kama vile simba au simbamarara.

Ili kuunda vidokezo hivi hasi, tunaweza kutoa mfano huo kwa mifano ya picha na lebo za wanyama vipenzi. wao na darasa “sio wanyama pori”. Picha hizi husaidia mwanamitindo kuelewa kuwa wanyama hawa hawafai kuainishwa kama wanyama wa porini.

Ni muhimu kukumbuka kuwa ufanisi wa vidokezo hasi unategemea ubora wa data ya mafunzo na usahihi wa AI mfano kwa ujumla. Kwa hivyo, ni muhimu kufuatilia mara kwa mara utendakazi wa muundo na kurekebisha vidokezo hasi inapohitajika.

Kwa nini utumie akidokezo hasi?

Vidokezo hasi ni zana muhimu ya kuhakikisha usahihi na umuhimu wa matokeo katika programu za AI. Huruhusu mfumo kufunzwa ili kuepuka matokeo yasiyotakikana, kuboresha ubora wa jumla wa matokeo yanayotolewa.

Hata hivyo, ni muhimu kukumbuka kwamba kutekeleza kwa usahihi vidokezo hasi kunahitaji ujuzi wa kiufundi na ujuzi wa sayansi ya data. Kwa hivyo, ikiwa unazingatia kutumia vidokezo hasi katika miradi yako ya AI, inashauriwa kushauriana na wataalamu wa AI kwa mwongozo unaofaa.

Kenneth Campbell

Kenneth Campbell ni mpiga picha mtaalamu na mwandishi mtarajiwa ambaye ana shauku ya maisha yake yote ya kunasa uzuri wa ulimwengu kupitia lenzi yake. Alizaliwa na kukulia katika mji mdogo unaojulikana kwa mandhari yake ya kupendeza, Kenneth alisitawisha uthamini mkubwa wa upigaji picha wa asili tangu umri mdogo. Akiwa na uzoefu wa zaidi ya muongo mmoja katika tasnia hiyo, amepata ujuzi wa ajabu na jicho pevu kwa undani.Upendo wa Kenneth kwa upigaji picha ulimfanya asafiri sana, akitafuta mazingira mapya na ya kipekee ya kupiga picha. Kutoka kwa mandhari ya jiji hadi milima ya mbali, amepeleka kamera yake kila kona ya dunia, kila mara akijitahidi kunasa kiini na hisia za kila eneo. Kazi yake imeangaziwa katika majarida kadhaa ya kifahari, maonyesho ya sanaa, na majukwaa ya mtandaoni, na kupata kutambuliwa na kupongezwa ndani ya jumuiya ya wapiga picha.Mbali na upigaji picha wake, Kenneth ana hamu kubwa ya kushiriki ujuzi na ujuzi wake na wengine wanaopenda sanaa. Blogu yake, Vidokezo vya Upigaji Picha, hutumika kama jukwaa la kutoa ushauri muhimu, mbinu na mbinu za kuwasaidia wapiga picha wanaotaka kuboresha ujuzi wao na kukuza mtindo wao wa kipekee. Iwe ni utunzi, mwangaza, au uchakataji baada ya kuchakata, Kenneth amejitolea kutoa vidokezo na maarifa ya vitendo ambayo yanaweza kuinua upigaji picha wa mtu yeyote.Kupitia yakemachapisho ya blogu ya kuvutia na ya kuelimisha, Kenneth analenga kuwatia moyo na kuwawezesha wasomaji wake kuendeleza safari yao ya kupiga picha. Kwa mtindo wa uandishi wa kirafiki na unaoweza kufikiwa, anahimiza mazungumzo na mwingiliano, na kuunda jumuiya inayounga mkono ambapo wapiga picha wa viwango vyote wanaweza kujifunza na kukua pamoja.Wakati hayupo barabarani au anapoandika, Kenneth anaweza kupatikana akiongoza warsha za upigaji picha na kutoa hotuba katika matukio na makongamano ya ndani. Anaamini kuwa ufundishaji ni zana yenye nguvu kwa ukuaji wa kibinafsi na kitaaluma, unaomruhusu kuungana na wengine wanaoshiriki shauku yake na kuwapa mwongozo wanaohitaji ili kuzindua ubunifu wao.Lengo kuu la Kenneth ni kuendelea kuvinjari ulimwengu, kamera mkononi, huku akiwahimiza wengine kuona urembo katika mazingira yao na kuunasa kupitia lenzi yao wenyewe. Iwe wewe ni mwanzilishi unayetafuta mwongozo au mpiga picha mwenye ujuzi anayetafuta mawazo mapya, blogu ya Kenneth, Vidokezo vya Upigaji Picha, ndiyo nyenzo yako ya kwenda kwa upigaji picha wa vitu vyote.