Kio estas negativa invito aŭ negativa invito? Negativa prompto en Artefarita Inteligenteco (AI) estas teksta instrukcio disponigita fare de la uzanto por la softvaro, aplikaĵo aŭ bildgeneratoro por eviti uzi certajn karakterizaĵojn en la kreado de la enhavo por ne generi nedeziratajn rezultojn aŭ ekster la dezirata kunteksto.

Ĉi tiuj negativaj instigoj estas uzataj por instrui la AI, kion ne fari aŭ diri por certigi, ke ĝi produktas pli precizajn kaj trafajn rezultojn. Ekzemplo de kiel uzi negativan instigon en bildgenerado estas kiam ni volas krei bildojn de certa objekto, sed ni volas ekskludi iujn specifajn karakterizaĵojn de tiu objekto.

Ekzemple, se ni volas generi bildojn de aŭtoj, sed ni volas malhelpi la AI-modelon generi aŭtojn kun specifaj koloroj kiel verda aŭ purpura. En ĉi tiu kazo, ni povas uzi negativan instigon por instrui la AI-modelon ne inkluzivi ĉi tiujn kolorojn en la generitaj bildoj.

Por krei ĉi tiujn negativajn invitojn, ni povas trejni la AI-modelon. kun aro da bildoj de aŭtoj kaj etikedu ilin per la koloroj, kiujn ni ne volas inkluzivi. Ĉi tio helpas la modelon kompreni, ke ĉi tiuj koloroj ne estas dezirataj en la generitaj bildoj.

Alia ekzemplo estas en vizaĝbildigo, kie ni povas uzi negativajn instigojn por instrui la AI-modelon eviti generi nedezirindajn funkciojn, kielcikatroj aŭ naskiĝmarkoj.

Por fari tion, ni povas provizi la modelon per specimenaj bildoj de vizaĝoj kun ĉi tiuj trajtoj kaj etikedi ilin kiel "nedezirataj". La AI-modelo lernos eviti generi ĉi tiujn funkciojn en la generitaj bildoj.

La Lexica bildilo havas specifan dialogujon por enigi negativajn invitojn

Negativaj asignoj povas esti uzataj en diversaj AI-aplikoj kiel bildklasifiko, lingvotraduko kaj sentanalizo. En multaj kazoj, ili helpas eviti rezultojn kiuj ne estas trafaj aŭ kiuj povus esti konsideritaj ofendaj aŭ malkonvenaj. Ekzemple, se ni kreas babilbotŝablonon por firmao kiu vendas veganajn produktojn, ni povas uzi negativajn instigojn por malhelpi la roboton sugesti produktojn kun bestaj ingrediencoj.

Alia ekzemplo estas en lingvotradukado. Supozu, ke ni trejnas AI-modelon por traduki tekstojn de la angla al la portugala, sed ni volas malhelpi ĝin traduki vulgarajn terminojn aŭ profanaĵojn.

En ĉi tiu kazo, ni povas provizi negativajn instigojn kiuj instrukcias la modelon ne traduki. ĉi tiujn vortojn kaj anstataŭe donu taŭgan tradukon, aŭ simple preterlasu la vorton. Ĉi tiuj negativaj instigoj helpas certigi, ke la traduko estas preciza kaj taŭga por la celita publiko.

Kiel Uzi Negativan Instigon enAI?

Por uzi negativajn instigojn en AI, vi devas identigi rezultojn, kiujn vi devus eviti kaj krei liston de vortoj aŭ frazoj, kiuj povus konduki al tiuj rezultoj. Ĉi tiuj negativaj instigoj tiam povas esti aldonitaj al la AI ​​algoritmo aŭ modelo por malhelpi la sistemon produkti nedeziratajn rezultojn.

Alia ekzemplo de uzado de negativa instilo en AI estas en ordigo de bildoj. Supozu, ke ni havas AI trejnitan por rekoni bestojn en bildoj, sed ni volas malhelpi ĝin klasifiki dorlotbestojn kiel sovaĝajn bestojn.

En ĉi tiu kazo, ni povas krei negativajn instigojn kiuj instrukcias la modelon ne rekoni bestojn kiel " hundo" aŭ "kato" kiel sovaĝaj bestoj, kvankam ili povas havi similajn trajtojn al aliaj sovaĝaj bestoj kiel leonoj aŭ tigroj.

Por krei ĉi tiujn negativajn instigojn, ni povas provizi la modelon per ekzemploj de dorlotbestaj bildoj kaj etikedo. ilin.ilin kun la klaso “ne sovaĝaj bestoj”. Ĉi tiuj bildoj helpas la modelon kompreni, ke ĉi tiuj bestoj ne devas esti klasifikitaj kiel sovaĝaj bestoj.

Estas grave memori, ke la efikeco de negativaj instigoj dependas de la kvalito de la trejnaj datumoj kaj de la precizeco de la AI ​​​modelo ĝenerale. Tial, estas esence konstante monitori modelan agadon kaj ĝustigi negativajn instigojn laŭbezone.

Kial uzinegativa instigo?

Negativaj instigoj estas grava ilo por certigi la precizecon kaj gravecon de rezultoj en AI-aplikoj. Ili permesas la sistemon esti trejnita por eviti nedeziratajn rezultojn, plibonigante la ĝeneralan kvaliton de la rezultoj produktitaj.

Tamen gravas memori, ke ĝuste efektivigi negativajn instigojn postulas teknikan scion kaj datuman sciencan kapablon. Tial, se vi pripensas uzi negativajn instigojn en viaj AI-projektoj, rekomendas konsulti AI-fakulojn por taŭga gvido.