Теріс немесе теріс шақыру дегеніміз не? Жасанды интеллекттегі (AI) теріс шақыру - қажетсіз нәтижелерді немесе қажетті контексттен шықпау үшін мазмұнды жасау кезінде белгілі бір сипаттарды пайдаланбау үшін пайдаланушы бағдарламалық құралға, қолданбаға немесе кескін генераторына беретін мәтіндік нұсқау.

Бұл теріс нұсқаулар AI-ға не істеуге болмайтынын немесе не айтпау керектігін үйрету үшін пайдаланылады, ол дәлірек және сәйкес нәтижелерді береді. Кескінді генерациялауда теріс шақыруды пайдаланудың мысалы ретінде біз белгілі бір нысанның кескіндерін жасағымыз келсе, бірақ сол нысанның кейбір ерекше сипаттамаларын алып тастағымыз келеді.

Мысалы, егер біз автокөліктердің кескіндерін жасағымыз келеді, бірақ біз AI моделінің жасыл немесе күлгін сияқты белгілі бір түстері бар автомобильдерді жасауына жол бермегіміз келеді. Бұл жағдайда біз AI моделіне жасалған кескіндерге бұл түстерді қоспауға нұсқау беру үшін теріс шақыруды пайдалана аламыз.

Осы теріс шақыруларды жасау үшін біз AI моделін жаттықтыра аламыз. автомобильдерден алынған суреттер жиынтығымен және оларды біз қосқымыз келмейтін түстермен белгілеңіз. Бұл модельге жасалған кескіндерде бұл түстер қажет емес екенін түсінуге көмектеседі.

Тағы бір мысал - бетті бейнелеу, мұнда жағымсыз мүмкіндіктерді тудырмау үшін AI үлгісіне нұсқау беру үшін теріс сұрауларды қолдануға болады.тыртықтар немесе туу белгілері.

Ол үшін біз үлгіге осы сипаттамаларға ие беттердің үлгі суреттерін беріп, оларды «қажет емес» деп белгілей аламыз. AI моделі жасалған кескіндерде бұл мүмкіндіктерді жасамауды үйренеді.

Lexica кескіндемесінде теріс сұрауларды енгізу үшін арнайы диалогтық терезе бар

Теріс сұрауларды кескін классификациясы, тілді аудару және көңіл-күйді талдау сияқты әртүрлі AI қолданбалары. Көптеген жағдайларда олар маңызды емес немесе қорлайтын немесе орынсыз деп есептелуі мүмкін нәтижелерді болдырмауға көмектеседі. Мысалы, егер біз вегетариандық өнімдерді сататын компания үшін чатбот үлгісін жасайтын болсақ, боттың жануарларға арналған ингредиенттері бар өнімдерді ұсынуына жол бермеу үшін теріс сұрауларды пайдалана аламыз.

Тағы бір мысал тілдегі аудармада. Біз AI үлгісін мәтіндерді ағылшын тілінен португал тіліне аударуға үйретіп жатырмыз делік, бірақ біз оның өрескел терминдерді немесе балағат сөздерді аударуына жол бермекпіз.

Бұл жағдайда үлгіге аудармауға нұсқау беретін теріс ескертулер бере аламыз. осы сөздерді және оның орнына дұрыс аудармасын беріңіз немесе сөзді қалдырыңыз. Бұл жағымсыз ескертулер аударманың дәл және мақсатты аудиторияға сәйкес болуын қамтамасыз етеді.

Теріс сұрауды қалай пайдалануға боладыAI?

AI-да теріс шақыруларды пайдалану үшін сіз болдырмау керек нәтижелерді анықтап, сол нәтижелерге әкелетін сөздер немесе сөз тіркестерінің тізімін жасауыңыз керек. Жүйе қажетсіз нәтижелерді бермеу үшін бұл теріс сұрауларды AI алгоритміне немесе үлгісіне қосуға болады.

AI жүйесінде теріс сұрауды пайдаланудың тағы бір мысалы кескіндерді сұрыптау болып табылады. Кескіндердегі жануарларды тануға үйретілген AI бар делік, бірақ біз оның үй жануарларын жабайы жануарлар ретінде жіктеуіне жол бермекпіз.

Бұл жағдайда біз модельге жануарларды « ит» немесе жабайы жануарлар сияқты «мысық», бірақ олардың арыстандар немесе жолбарыстар сияқты басқа жабайы жануарларға ұқсас сипаттамалары болуы мүмкін.

Осы жағымсыз сұрауларды жасау үшін үлгіге үй жануарларының суреттері мен жапсырмаларының мысалдарын бере аламыз. олар «жабайы жануарлар емес» сыныбымен. Бұл суреттер модельге бұл жануарларды жабайы жануарларға жатқызуға болмайтынын түсінуге көмектеседі.

Жағымсыз ескертулердің тиімділігі жаттығу деректерінің сапасына және AI дәлдігіне байланысты екенін есте ұстаған жөн. жалпы үлгі. Сондықтан үлгі өнімділігін үнемі қадағалап отыру және қажет болған жағдайда теріс сұрауларды реттеу өте маңызды.

Неліктентеріс шақыру?

Жағымсыз шақырулар AI қолданбаларында нәтижелердің дәлдігі мен сәйкестігін қамтамасыз ететін маңызды құрал болып табылады. Олар жүйені қалаусыз нәтижелерді болдырмау үшін оқытуға мүмкіндік береді, өндірілген нәтижелердің жалпы сапасын жақсартады.

Алайда, теріс нұсқауларды дұрыс енгізу техникалық білім мен деректер туралы ғылымды қажет ететінін есте ұстаған жөн. Сондықтан, егер AI жобаларында теріс сұрауларды пайдалануды қарастырсаңыз, дұрыс нұсқаулық алу үшін AI сарапшыларымен кеңесу ұсынылады.