Un prompt negativo nell'Intelligenza Artificiale (IA) è un'istruzione testuale fornita dall'utente al software, all'applicazione o al riproduttore di immagini per evitare l'uso di determinate caratteristiche durante la creazione di contenuti, in modo da non generare risultati indesiderati o fuori contesto.

Questi suggerimenti negativi vengono utilizzati per insegnare all'intelligenza artificiale cosa non fare o dire per garantire che produca risultati più accurati e pertinenti. Un esempio di utilizzo di un suggerimento negativo nell'imaging è quando vogliamo creare immagini di un particolare oggetto, ma vogliamo escludere alcune caratteristiche specifiche di quell'oggetto.

Ad esempio, se vogliamo generare immagini di automobili, ma vogliamo evitare che il modello AI generi automobili con colori specifici, come il verde o il viola, possiamo usare un prompt negativo per indicare al modello AI di non includere quei colori nelle immagini generate.

Per creare questi suggerimenti negativi, possiamo addestrare il modello AI con una serie di immagini di automobili ed etichettarle con i colori che non vogliamo includere, aiutando così il modello a capire che questi colori non sono desiderati nelle immagini generate.

Un altro esempio è quello della generazione di immagini di volti, dove possiamo usare suggerimenti negativi per istruire il modello AI a evitare di generare caratteristiche indesiderate, come cicatrici o voglie.

A tal fine, possiamo fornire al modello immagini di esempio di volti con queste caratteristiche ed etichettarle come "indesiderate". Il modello AI imparerà a evitare di generare queste caratteristiche nelle immagini generate.

Il riproduttore d'immagini Lexica dispone di una finestra di dialogo specifica per l'inserimento delle richieste negative

I suggerimenti negativi possono essere utilizzati in diverse applicazioni di IA, come la classificazione delle immagini, la traduzione linguistica e l'analisi del sentiment. In molti casi, aiutano a evitare risultati non pertinenti o che possono essere considerati offensivi o inappropriati. Ad esempio, se stiamo creando un modello di chatbot per un'azienda che vende prodotti vegani, possiamo usaresuggerimenti negativi per evitare che il bot suggerisca prodotti con ingredienti di origine animale.

Un altro esempio è quello della traduzione linguistica: supponiamo di addestrare un modello di intelligenza artificiale a tradurre testi dall'inglese al portoghese, ma vogliamo evitare che traduca termini volgari o parolacce.

In questo caso, possiamo fornire suggerimenti negativi che indicano al modello di non tradurre queste parole e di fornire invece una traduzione appropriata o semplicemente di omettere la parola. Questi suggerimenti negativi aiutano a garantire che la traduzione sia accurata e appropriata per il pubblico di destinazione.

Come utilizzare un prompt negativo nell'IA?

Per utilizzare i suggerimenti negativi nell'IA, è necessario identificare i risultati che dovrebbero essere evitati e creare un elenco di parole o frasi che potrebbero portare a questi risultati. Questi suggerimenti negativi possono quindi essere aggiunti all'algoritmo o al modello dell'IA per impedire al sistema di produrre risultati non desiderati.

Un altro esempio di utilizzo di un prompt negativo nell'IA è la classificazione delle immagini. Supponiamo di avere un'IA addestrata a riconoscere gli animali nelle immagini, ma vogliamo evitare che classifichi gli animali domestici come animali selvatici.

In questo caso, possiamo creare prompt negativi che istruiscono il modello a non riconoscere animali come "cane" o "gatto" come animali selvatici, anche se possono avere caratteristiche simili ad altri animali selvatici come leoni o tigri.

Per creare questi suggerimenti negativi, possiamo fornire al modello immagini esemplificative di animali domestici ed etichettarle con la classe "non animali selvatici". Queste immagini aiutano il modello a capire che questi animali non devono essere classificati come animali selvatici.

È importante ricordare che l'efficacia dei suggerimenti negativi dipende dalla qualità dei dati di addestramento e dall'accuratezza del modello di intelligenza artificiale in generale. Pertanto, è essenziale monitorare costantemente le prestazioni del modello e regolare i suggerimenti negativi, se necessario.

Perché usare un prompt negativo?

I suggerimenti negativi sono uno strumento importante per garantire l'accuratezza e la pertinenza dei risultati nelle applicazioni di IA. Permettono di addestrare il sistema a evitare risultati indesiderati, migliorando la qualità complessiva dei risultati prodotti.

Tuttavia, è importante ricordare che la corretta implementazione dei prompt negativi richiede conoscenze tecniche e competenze di data science. Pertanto, se si sta pensando di utilizzare i prompt negativi nei propri progetti di IA, si consiglia di consultare esperti di IA per ottenere una guida adeguata.