Apa yang dimaksud dengan prompt negatif atau prompt negatif? Prompt negatif dalam Kecerdasan Buatan (AI) adalah instruksi teks yang disediakan pengguna ke perangkat lunak, aplikasi atau imager untuk menghindari penggunaan fitur tertentu ketika membuat konten agar tidak menghasilkan hasil yang tidak diinginkan atau di luar konteks.

Perintah negatif ini digunakan untuk mengajari AI tentang apa yang tidak boleh dilakukan atau dikatakan untuk memastikan bahwa AI menghasilkan hasil yang lebih akurat dan relevan. Contoh penggunaan perintah negatif dalam pencitraan adalah ketika kita ingin membuat gambar objek tertentu, tetapi ingin mengecualikan beberapa fitur tertentu dari objek tersebut.

Sebagai contoh, jika kita ingin menghasilkan gambar mobil, tetapi kita ingin mencegah model AI menghasilkan mobil dengan warna tertentu, seperti hijau atau ungu, maka kita bisa menggunakan prompt negatif untuk menginstruksikan model AI agar tidak menyertakan warna-warna tersebut dalam gambar yang dihasilkan.

Untuk membuat petunjuk negatif ini, kita bisa melatih model AI dengan satu set gambar mobil dan melabelinya dengan warna yang tidak kita inginkan. Ini membantu model memahami bahwa warna-warna ini tidak diinginkan dalam gambar yang dihasilkan.

Contoh lainnya adalah dalam pembuatan gambar wajah, di mana kita bisa menggunakan petunjuk negatif untuk menginstruksikan model AI agar tidak menghasilkan fitur yang tidak diinginkan, seperti bekas luka atau tanda lahir.

Untuk melakukan hal ini, kita dapat memberikan contoh gambar wajah dengan fitur-fitur tersebut kepada model dan memberi label "tidak diinginkan." Model AI akan belajar untuk tidak menghasilkan fitur-fitur tersebut pada gambar yang dihasilkan.

Lexica imager memiliki kotak dialog khusus untuk memasukkan petunjuk negatif

Permintaan negatif dapat digunakan dalam berbagai aplikasi AI, seperti dalam klasifikasi gambar, terjemahan bahasa, dan analisis sentimen. Dalam banyak kasus, permintaan negatif membantu menghindari hasil yang tidak relevan atau yang mungkin dianggap menyinggung atau tidak pantas. Misalnya, jika kita membuat model chatbot untuk perusahaan yang menjual produk vegan, kita dapat menggunakanpetunjuk negatif untuk mencegah bot menyarankan produk dengan bahan hewani.

Contoh lainnya adalah dalam penerjemahan bahasa. Misalkan kita melatih model AI untuk menerjemahkan teks dari bahasa Inggris ke bahasa Portugis, tetapi kita ingin mencegahnya menerjemahkan istilah-istilah vulgar atau kata-kata umpatan.

Dalam hal ini, kita dapat memberikan petunjuk negatif yang menginstruksikan model untuk tidak menerjemahkan kata-kata tersebut dan sebagai gantinya memberikan terjemahan yang sesuai atau menghilangkan kata tersebut. Petunjuk negatif ini membantu memastikan bahwa terjemahan tersebut akurat dan sesuai untuk audiens target.

Bagaimana cara menggunakan prompt negatif dalam AI?

Untuk menggunakan petunjuk negatif dalam AI, perlu untuk mengidentifikasi hasil yang harus dihindari dan membuat daftar kata atau frasa yang mungkin mengarah pada hasil ini. Petunjuk negatif ini kemudian dapat ditambahkan ke algoritme atau model AI untuk mencegah sistem menghasilkan hasil yang tidak diinginkan.

Contoh lain dari penggunaan prompt negatif dalam AI adalah dalam klasifikasi gambar. Misalkan kita memiliki AI yang dilatih untuk mengenali hewan dalam gambar, tetapi kita ingin mencegahnya mengklasifikasikan hewan peliharaan sebagai hewan liar.

Dalam hal ini, kita dapat membuat perintah negatif yang menginstruksikan model untuk tidak mengenali hewan seperti "anjing" atau "kucing" sebagai hewan liar, meskipun hewan tersebut mungkin memiliki karakteristik yang mirip dengan hewan liar lainnya seperti singa atau harimau.

Untuk membuat petunjuk negatif ini, kita dapat memberikan contoh gambar hewan peliharaan kepada model dan melabeli mereka dengan kelas "bukan hewan liar." Gambar-gambar ini membantu model untuk memahami bahwa hewan-hewan ini tidak boleh diklasifikasikan sebagai hewan liar.

Penting untuk diingat bahwa efektivitas petunjuk negatif bergantung pada kualitas data pelatihan dan keakuratan model AI secara umum. Oleh karena itu, sangat penting untuk terus memantau kinerja model dan menyesuaikan petunjuk negatif seperlunya.

Mengapa menggunakan prompt negatif?

Petunjuk negatif adalah alat yang penting untuk memastikan keakuratan dan relevansi hasil dalam aplikasi AI. Petunjuk negatif memungkinkan sistem dilatih untuk menghindari hasil yang tidak diinginkan, sehingga meningkatkan kualitas keseluruhan hasil yang dihasilkan.

Namun, penting untuk diingat bahwa implementasi yang benar dari permintaan negatif membutuhkan pengetahuan teknis dan keterampilan ilmu data. Oleh karena itu, jika Anda mempertimbangkan penggunaan permintaan negatif dalam proyek AI Anda, disarankan untuk berkonsultasi dengan pakar AI untuk mendapatkan panduan yang tepat.