Што е негативен потсетник или негативен потсетник? Негативен потсетник во вештачката интелигенција (ВИ) е текстуална инструкција обезбедена од корисникот за софтверот, апликацијата или генератор на слики за да се избегне користење на одредени карактеристики при креирањето на содржината со цел да не се генерираат несакани резултати или надвор од саканиот контекст.

Овие негативни предупредувања се користат за да се научи вештачката интелигенција што да не прави или да каже за да се осигура дека дава поточни и релевантни резултати. Пример за тоа како да се користи негативен промпт при генерирање слики е кога сакаме да создадеме слики од одреден објект, но сакаме да исклучиме некои специфични карактеристики на тој објект.

На пример, ако сакаме да генерираме слики од автомобили, но сакаме да го спречиме моделот на вештачка интелигенција да генерира автомобили со специфични бои како зелена или виолетова. Во овој случај, можеме да користиме негативен потсетник за да му наложиме на моделот со вештачка интелигенција да не ги вклучува овие бои во генерираните слики.

За да ги создадеме овие негативни потсетници, можеме да го обучиме моделот со вештачка интелигенција со збир на слики од автомобили и означете ги со боите што не сакаме да ги вклучиме. Ова му помага на моделот да разбере дека овие бои не се сакани во генерираните слики.

Друг пример е сликањето на лицето каде што можеме да користиме негативни сигнали за да му укажеме на моделот за вештачка интелигенција да избегне генерирање несакани карактеристики, каколузни или родени белези.

За да го направите ова, можеме да му обезбедиме на моделот примерок од слики на лица со овие карактеристики и да ги означиме како „несакани“. Моделот со вештачка интелигенција ќе научи да избегнува да ги генерира овие карактеристики во генерираните слики.

Симисерот Lexica има специфичен дијалог прозорец за внесување негативни потсетници

Негативните потсетници може да се користат во различни апликации за вештачка интелигенција како што се класификација на слики, превод на јазици и анализа на чувствата. Во многу случаи, тие помагаат да се избегнат резултати кои не се релевантни или кои би можеле да се сметаат за навредливи или несоодветни. На пример, ако креираме шаблон за чет-бот за компанија што продава вегански производи, можеме да користиме негативни сигнали за да го спречиме ботот да предлага производи со животински состојки.

Друг пример е во преводот на јазик. Да претпоставиме дека тренираме модел со вештачка интелигенција да преведува текстови од англиски на португалски, но сакаме да го спречиме да преведува вулгарни термини или вулгарности.

Во овој случај, можеме да обезбедиме негативни сигнали што ќе му наредат на моделот да не преведува овие зборови и наместо тоа дајте соодветен превод или едноставно испуштете го зборот. Овие негативни потсетници помагаат да се осигура дека преводот е точен и соодветен за наменетата публика.

Како да користите негативен потсетник воВИ?

За да користите негативни сигнали во вештачката интелигенција, треба да ги идентификувате исходите што треба да ги избегнувате и да креирате листа на зборови или фрази што би можеле да доведат до тие резултати. Овие негативни потсетници потоа може да се додадат во алгоритмот или моделот на вештачката интелигенција за да се спречи системот да произведува несакани резултати.

Друг пример за користење негативен потсетник во вештачката интелигенција е сортирањето слики. Да претпоставиме дека имаме вештачка интелигенција обучена да препознава животни на слики, но сакаме да ја спречиме да ги класифицира миленичињата како диви животни.

Во овој случај, можеме да создадеме негативни сигнали што ќе му наредат на моделот да не ги препознава животните како „ куче“ или „мачка“ како диви животни, иако тие може да имаат слични карактеристики со други диви животни како лавови или тигри.

За да ги создадеме овие негативни предупредувања, можеме да му дадеме на моделот примери на слики и етикети за домашни миленици нив.нив со класа „не диви животни“. Овие слики му помагаат на моделот да разбере дека овие животни не треба да се класифицираат како диви животни.

Важно е да се запамети дека ефективноста на негативните сигнали зависи од квалитетот на податоците за обука и точноста на вештачката интелигенција модел воопшто. Затоа, од суштинско значење е постојано да се следат перформансите на моделот и да се приспособат негативните сигнали по потреба.

Зошто да се користинегативен потсетник?

Негативните потсетници се важна алатка за да се обезбеди точност и релевантност на резултатите во апликациите за вештачка интелигенција. Тие овозможуваат системот да се обучи за да избегне несакани резултати, подобрувајќи го севкупниот квалитет на произведените резултати.

Меѓутоа, важно е да се запамети дека правилното имплементирање на негативните предупредувања бара техничко знаење и вештина на науката за податоци. Затоа, ако размислувате да користите негативни сигнали во вашите проекти за вештачка интелигенција, се препорачува да се консултирате со експерти за вештачка интелигенција за соодветно водство.