Was ist ein negativer Prompt oder eine negative Eingabeaufforderung? Ein negativer Prompt in der Künstlichen Intelligenz (KI) ist eine vom Benutzer eingegebene Textanweisung an die Software, die Anwendung oder den Imager, bei der Erstellung von Inhalten bestimmte Funktionen nicht zu verwenden, um keine unerwünschten oder aus dem Zusammenhang gerissenen Ergebnisse zu erzeugen.

Diese negativen Aufforderungen werden verwendet, um der KI beizubringen, was sie nicht tun oder sagen soll, um sicherzustellen, dass sie genauere und relevantere Ergebnisse liefert. Ein Beispiel für die Verwendung einer negativen Aufforderung in der Bildgebung ist, wenn wir Bilder eines bestimmten Objekts erstellen wollen, aber einige bestimmte Merkmale dieses Objekts ausschließen möchten.

Wenn wir zum Beispiel Bilder von Autos generieren wollen, aber verhindern wollen, dass das KI-Modell Autos mit bestimmten Farben wie Grün oder Lila generiert, können wir eine negative Eingabeaufforderung verwenden, um das KI-Modell anzuweisen, diese Farben nicht in die generierten Bilder aufzunehmen.

Um diese negativen Aufforderungen zu erstellen, können wir das KI-Modell mit einer Reihe von Autobildern trainieren und sie mit den Farben kennzeichnen, die wir nicht einbeziehen wollen. Dies hilft dem Modell zu verstehen, dass diese Farben in den generierten Bildern nicht erwünscht sind.

Ein weiteres Beispiel ist die Generierung von Gesichtsbildern, bei der wir das KI-Modell durch negative Aufforderungen anweisen können, unerwünschte Merkmale wie Narben oder Muttermale zu vermeiden.

Zu diesem Zweck können wir dem Modell Beispielbilder von Gesichtern mit diesen Merkmalen vorlegen und sie als "unerwünscht" kennzeichnen. Das KI-Modell wird lernen, diese Merkmale in den erzeugten Bildern zu vermeiden.

Der Lexica Imager verfügt über ein spezielles Dialogfeld für die Eingabe negativer Prompts

Negative Prompts können in verschiedenen KI-Anwendungen verwendet werden, z. B. bei der Bildklassifizierung, der Sprachübersetzung und der Stimmungsanalyse. In vielen Fällen helfen sie, Ergebnisse zu vermeiden, die nicht relevant sind oder als beleidigend oder unangemessen angesehen werden könnten. Wenn wir beispielsweise ein Chatbot-Modell für ein Unternehmen erstellen, das vegane Produkte verkauft, können wir Folgendes verwendennegative Eingabeaufforderungen, um zu verhindern, dass der Bot Produkte mit tierischen Bestandteilen vorschlägt.

Ein weiteres Beispiel ist die Sprachübersetzung: Angenommen, wir trainieren ein KI-Modell für die Übersetzung von Texten aus dem Englischen ins Portugiesische, wollen aber verhindern, dass es vulgäre Begriffe oder Schimpfwörter übersetzt.

In diesem Fall können wir negative Aufforderungen geben, die das Modell anweisen, diese Wörter nicht zu übersetzen und stattdessen eine passende Übersetzung zu liefern oder das Wort einfach wegzulassen. Diese negativen Aufforderungen tragen dazu bei, dass die Übersetzung korrekt und für die Zielgruppe geeignet ist.

Wie verwendet man eine negative Eingabeaufforderung bei AI?

Um negative Prompts in der KI zu verwenden, müssen die zu vermeidenden Ergebnisse ermittelt und eine Liste von Wörtern oder Sätzen erstellt werden, die zu diesen Ergebnissen führen könnten. Diese negativen Prompts können dann dem KI-Algorithmus oder -Modell hinzugefügt werden, um zu verhindern, dass das System unerwünschte Ergebnisse produziert.

Ein weiteres Beispiel für die Verwendung einer negativen Eingabeaufforderung in der KI ist die Bildklassifizierung: Angenommen, wir haben eine KI, die darauf trainiert ist, Tiere auf Bildern zu erkennen, aber wir wollen verhindern, dass sie Haustiere als wilde Tiere klassifiziert.

In diesem Fall können wir negative Prompts erstellen, die das Modell anweisen, Tiere wie "Hund" oder "Katze" nicht als wilde Tiere zu erkennen, obwohl sie ähnliche Merkmale wie andere wilde Tiere wie Löwen oder Tiger haben können.

Um diese negativen Aufforderungen zu erstellen, können wir dem Modell Beispielbilder von Haustieren vorlegen und sie mit der Klasse "keine wilden Tiere" kennzeichnen. Diese Bilder helfen dem Modell zu verstehen, dass diese Tiere nicht als wilde Tiere eingestuft werden sollten.

Es ist wichtig, daran zu denken, dass die Wirksamkeit negativer Prompts von der Qualität der Trainingsdaten und der Genauigkeit des KI-Modells im Allgemeinen abhängt. Daher ist es wichtig, die Leistung des Modells ständig zu überwachen und negative Prompts bei Bedarf anzupassen.

Warum eine negative Aufforderung verwenden?

Negative Prompts sind ein wichtiges Instrument, um die Genauigkeit und Relevanz von Ergebnissen in KI-Anwendungen zu gewährleisten. Sie ermöglichen es, das System so zu trainieren, dass es unerwünschte Ergebnisse vermeidet und so die Gesamtqualität der erzeugten Ergebnisse verbessert.

Es ist jedoch wichtig, daran zu denken, dass die korrekte Implementierung negativer Prompts technisches Wissen und datenwissenschaftliche Fähigkeiten erfordert. Wenn Sie die Verwendung negativer Prompts in Ihren KI-Projekten in Erwägung ziehen, sollten Sie daher KI-Experten um Rat fragen.