Wat is 'n negatiewe aansporing of negatiewe aansporing? 'n Negatiewe aansporing in Kunsmatige Intelligensie (AI) is 'n teksinstruksie wat deur die gebruiker verskaf word vir die sagteware, toepassing of beeldopwekker om te verhoed dat sekere kenmerke in die skepping van die inhoud gebruik word om nie ongewenste resultate of buite die verlangde konteks te genereer nie.

Hierdie negatiewe instruksies word gebruik om die KI te leer wat om nie te doen of te sê nie om te verseker dat dit meer akkurate en relevante resultate lewer. 'n Voorbeeld van hoe om 'n negatiewe prompt in beeldgenerering te gebruik, is wanneer ons beelde van 'n sekere voorwerp wil skep, maar ons wil sekere spesifieke kenmerke van daardie voorwerp uitsluit.

Byvoorbeeld, as ons wil beelde van motors genereer, maar ons wil voorkom dat die KI-model motors met spesifieke kleure soos groen of pers genereer. In hierdie geval kan ons 'n negatiewe aansporing gebruik om die KI-model opdrag te gee om nie hierdie kleure in die gegenereerde beelde in te sluit nie.

Om hierdie negatiewe aanwysings te skep, kan ons die KI-model oplei met 'n stel prente van motors en benoem hulle met die kleure wat ons nie wil insluit nie. Dit help die model om te verstaan ​​dat hierdie kleure nie in die gegenereerde beelde verlang word nie.

Nog 'n voorbeeld is in gesigbeelding waar ons negatiewe aanwysings kan gebruik om die KI-model opdrag te gee om te verhoed dat dit ongewenste kenmerke genereer, soosletsels of geboortemerke.

Om dit te doen, kan ons die model voorsien van voorbeeldbeelde van gesigte met hierdie kenmerke en dit as "ongewens" bestempel. Die KI-model sal leer om die generering van hierdie kenmerke in die gegenereerde beelde te vermy.

Die Lexica-beeldvormer het 'n spesifieke dialoogkassie om negatiewe aanwysings in te voer

Negatiewe aanwysings kan gebruik word in verskeie KI-toepassings soos beeldklassifikasie, taalvertaling en sentimentanalise. In baie gevalle help dit om resultate te vermy wat nie relevant is nie of wat as aanstootlik of onvanpas beskou kan word. Byvoorbeeld, as ons 'n kletsbotsjabloon skep vir 'n maatskappy wat veganistiese produkte verkoop, kan ons negatiewe aanwysings gebruik om te verhoed dat die bot produkte met dierbestanddele voorstel.

Nog 'n voorbeeld is in taalvertaling. Gestel ons lei 'n KI-model op om tekste van Engels na Portugees te vertaal, maar ons wil voorkom dat dit vulgêre terme of vloektaal vertaal.

In hierdie geval kan ons negatiewe aanwysings verskaf wat die model opdrag gee om nie te vertaal nie. hierdie woorde en gee eerder 'n behoorlike vertaling, of laat die woord bloot weg. Hierdie negatiewe aansporings help om te verseker dat die vertaling akkuraat en geskik is vir die beoogde gehoor.

Hoe om 'n negatiewe aansporing te gebruik inKI?

Om negatiewe aanwysings in KI te gebruik, moet jy uitkomste identifiseer wat jy moet vermy en 'n lys woorde of frases skep wat tot daardie uitkomste kan lei. Hierdie negatiewe aansporings kan dan by die KI-algoritme of -model gevoeg word om te verhoed dat die stelsel ongewenste resultate lewer.

Nog 'n voorbeeld van die gebruik van 'n negatiewe aansporing in KI is om beelde te sorteer. Gestel ons het 'n KI wat opgelei is om diere in beelde te herken, maar ons wil voorkom dat dit troeteldiere as wilde diere klassifiseer.

In hierdie geval kan ons negatiewe aansporings skep wat die model opdrag gee om nie diere as " te herken nie. hond" of "kat" soos wilde diere, selfs al het hulle soortgelyke eienskappe as ander wilde diere soos leeus of tiere.

Om hierdie negatiewe aansporings te skep, kan ons die model voorsien van voorbeelde van troeteldierprente en etikette hulle met die klas “nie wilde diere nie”. Hierdie beelde help die model om te verstaan ​​dat hierdie diere nie as wilde diere geklassifiseer moet word nie.

Dit is belangrik om te onthou dat die doeltreffendheid van negatiewe aansporings afhang van die kwaliteit van die opleidingsdata en die akkuraatheid van die KI model in die algemeen. Daarom is dit noodsaaklik om voortdurend modelprestasie te monitor en negatiewe aanwysings aan te pas soos nodig.

Waarom 'nnegatiewe boodskap?

Negatiewe boodskappe is 'n belangrike hulpmiddel om die akkuraatheid en relevansie van resultate in KI-toepassings te verseker. Hulle laat die stelsel toe om opgelei te word om ongewenste resultate te vermy, wat die algehele kwaliteit van die resultate wat geproduseer word, verbeter.

Dit is egter belangrik om te onthou dat die korrekte implementering van negatiewe aansporings tegniese kennis en datawetenskapvaardigheid vereis. Daarom, as jy dit oorweeg om negatiewe aanwysings in jou KI-projekte te gebruik, word dit aanbeveel om KI-kundiges te raadpleeg vir behoorlike leiding.