நெகட்டிவ் ப்ராம்ட் அல்லது நெகட்டிவ் ப்ராம்ட் என்றால் என்ன? செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இல் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் என்பது, தேவையற்ற முடிவுகளை உருவாக்கவோ அல்லது விரும்பிய சூழலில் இருந்து வெளியேறவோ, உள்ளடக்கத்தின் உருவாக்கத்தில் சில பண்புகளைப் பயன்படுத்துவதைத் தவிர்க்க, மென்பொருள், பயன்பாடு அல்லது பட ஜெனரேட்டருக்கு பயனர் வழங்கும் உரை அறிவுறுத்தலாகும்.

இந்த எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் AI க்கு என்ன செய்யக்கூடாது அல்லது என்ன சொல்லக்கூடாது என்பதைக் கற்பிக்கப் பயன்படுகிறது, மேலும் அது மிகவும் துல்லியமான மற்றும் பொருத்தமான முடிவுகளைத் தருகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளின் படங்களை நாம் உருவாக்க விரும்பும் போது, ​​எதிர்மறை வரியில் எவ்வாறு பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதற்கான உதாரணம், ஆனால் அந்த பொருளின் சில குறிப்பிட்ட பண்புகளை நாம் விலக்க விரும்புகிறோம்.

உதாரணமாக, நாம் என்றால் கார்களின் படங்களை உருவாக்க விரும்புகிறோம், ஆனால் AI மாதிரியானது பச்சை அல்லது ஊதா போன்ற குறிப்பிட்ட நிறங்களைக் கொண்ட கார்களை உருவாக்குவதைத் தடுக்க விரும்புகிறோம். இந்த நிலையில், உருவாக்கப்படும் படங்களில் இந்த வண்ணங்களைச் சேர்க்க வேண்டாம் என்று AI மாதிரிக்கு அறிவுறுத்துவதற்கு எதிர்மறைத் தூண்டலைப் பயன்படுத்தலாம்.

இந்த எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களை உருவாக்க, AI மாதிரியைப் பயிற்சி செய்யலாம். கார்களில் இருந்து படங்களின் தொகுப்பு மற்றும் அவற்றை நாங்கள் சேர்க்க விரும்பாத வண்ணங்களுடன் லேபிளிடுங்கள். உருவாக்கப்பட்ட படங்களில் இந்த வண்ணங்கள் தேவையில்லை என்பதை இது மாதிரி புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.

இன்னொரு உதாரணம் ஃபேஸ் இமேஜிங்கில், விரும்பத்தகாத அம்சங்களை உருவாக்குவதைத் தவிர்க்க AI மாதிரியை அறிவுறுத்துவதற்கு எதிர்மறையான தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தலாம்.வடுக்கள் அல்லது பிறப்பு அடையாளங்கள்.

இதைச் செய்ய, இந்த குணாதிசயங்களைக் கொண்ட முகங்களின் மாதிரிப் படங்களுடன் மாதிரியை வழங்கலாம் மற்றும் அவற்றை "தேவையற்றவை" என்று லேபிளிடலாம். உருவாக்கப்பட்ட படங்களில் இந்த அம்சங்களை உருவாக்குவதைத் தவிர்க்க AI மாடல் கற்றுக் கொள்ளும்.

லெக்சிகா இமேஜரில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களை உள்ளிடுவதற்கு ஒரு குறிப்பிட்ட உரையாடல் பெட்டி உள்ளது

எதிர்மறை தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தலாம் பட வகைப்பாடு, மொழி மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு போன்ற பல்வேறு AI பயன்பாடுகள். பல சந்தர்ப்பங்களில், அவை பொருத்தமற்ற அல்லது புண்படுத்தும் அல்லது பொருத்தமற்றதாகக் கருதப்படும் முடிவுகளைத் தவிர்க்க உதவுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, சைவ உணவு வகைகளை விற்கும் நிறுவனத்திற்கு சாட்பாட் டெம்ப்ளேட்டை உருவாக்குகிறோம் என்றால், விலங்கு பொருட்கள் கொண்ட தயாரிப்புகளை பாட் பரிந்துரைப்பதைத் தடுக்க எதிர்மறையான தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

மற்றொரு உதாரணம் மொழி மொழிபெயர்ப்பில் உள்ளது. ஆங்கிலத்தில் இருந்து போர்ச்சுகீஸ் மொழிக்கு உரைகளை மொழிபெயர்க்க AI மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கிறோம் என்று வைத்துக்கொள்வோம், ஆனால் அது மோசமான சொற்கள் அல்லது அவதூறுகளை மொழிபெயர்ப்பதைத் தடுக்க விரும்புகிறோம்.

இந்த விஷயத்தில், மாதிரியை மொழிபெயர்க்க வேண்டாம் என்று அறிவுறுத்தும் எதிர்மறையான அறிவுறுத்தல்களை நாங்கள் வழங்கலாம். இந்த வார்த்தைகள் மற்றும் அதற்கு பதிலாக சரியான மொழிபெயர்ப்பை கொடுக்கவும் அல்லது சொல்லை தவிர்க்கவும். இந்த எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள், மொழிபெயர்ப்பு துல்லியமாகவும், நோக்கம் கொண்ட பார்வையாளர்களுக்குப் பொருத்தமானதாகவும் இருப்பதை உறுதிப்படுத்த உதவுகின்றன.

எவ்வாறு எதிர்மறைத் தூண்டுதலைப் பயன்படுத்துவதுAI?

AI இல் எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்த, நீங்கள் தவிர்க்க வேண்டிய விளைவுகளைக் கண்டறிந்து, அந்த விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும் சொற்கள் அல்லது சொற்றொடர்களின் பட்டியலை உருவாக்க வேண்டும். இந்த எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களை AI அல்காரிதம் அல்லது மாடலில் சேர்க்கலாம், இதனால் கணினி தேவையற்ற முடிவுகளை உருவாக்குவதைத் தடுக்கலாம்.

AI இல் எதிர்மறைத் தூண்டலைப் பயன்படுத்துவதற்கான மற்றொரு உதாரணம் படங்களை வரிசைப்படுத்துவது. படங்களில் விலங்குகளை அடையாளம் காண பயிற்சியளிக்கப்பட்ட AI உள்ளது என்று வைத்துக்கொள்வோம், ஆனால் செல்லப்பிராணிகளை காட்டு விலங்குகளாக வகைப்படுத்துவதைத் தடுக்க விரும்புகிறோம்.

இந்த விஷயத்தில், விலங்குகளை அடையாளம் காண வேண்டாம் என்று மாதிரியை அறிவுறுத்தும் எதிர்மறையான தூண்டுதல்களை உருவாக்கலாம். நாய்" அல்லது "பூனை" போன்ற காட்டு விலங்குகள், சிங்கங்கள் அல்லது புலிகள் போன்ற மற்ற காட்டு விலங்குகளுக்கு ஒத்த குணாதிசயங்களைக் கொண்டிருக்கலாம்.

இந்த எதிர்மறையான தூண்டுதல்களை உருவாக்க, செல்லப்பிராணிகளின் படங்கள் மற்றும் லேபிளின் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் மாதிரியை வழங்கலாம். அவர்கள் "காட்டு விலங்குகள் அல்ல" வகுப்புடன். இந்த விலங்குகள் காட்டு விலங்குகளாக வகைப்படுத்தப்படக்கூடாது என்பதை மாதிரி புரிந்துகொள்ள இந்தப் படங்கள் உதவுகின்றன.

எதிர்மறை தூண்டுதல்களின் செயல்திறன் பயிற்சி தரவின் தரம் மற்றும் AI இன் துல்லியம் ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம். பொதுவாக மாதிரி. எனவே, மாதிரி செயல்திறனைத் தொடர்ந்து கண்காணித்து, தேவைக்கேற்ப எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களைச் சரிசெய்வது அவசியம்.

ஏன் பயன்படுத்தவும்எதிர்மறைத் தூண்டுதலா?

AI பயன்பாடுகளில் முடிவுகளின் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தை உறுதி செய்வதற்கான ஒரு முக்கியமான கருவி எதிர்மறைத் தூண்டல்கள். தேவையற்ற முடிவுகளைத் தவிர்ப்பதற்கு, உற்பத்தி செய்யப்பட்ட முடிவுகளின் ஒட்டுமொத்த தரத்தை மேம்படுத்துவதற்கு, கணினியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு அவை அனுமதிக்கின்றன.

இருப்பினும், எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களைச் சரியாகச் செயல்படுத்த தொழில்நுட்ப அறிவும் தரவு அறிவியல் திறனும் தேவை என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம். எனவே, உங்கள் AI திட்டங்களில் எதிர்மறையான அறிவுறுத்தல்களைப் பயன்படுத்துவதை நீங்கள் கருத்தில் கொண்டால், சரியான வழிகாட்டுதலுக்கு AI நிபுணர்களை அணுகுவது பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.