Ի՞նչ է բացասական հուշումը:
Բովանդակություն
Ի՞նչ է բացասական հուշումը կամ բացասական հուշումը: Արհեստական ինտելեկտի (AI) բացասական հուշումը տեքստային հրահանգ է, որը տրամադրվում է օգտագործողի կողմից ծրագրաշարի, հավելվածի կամ պատկերի գեներատորի համար՝ խուսափելու համար բովանդակության ստեղծման մեջ որոշակի հատկանիշներ օգտագործելուց՝ անցանկալի արդյունքներ կամ ցանկալի համատեքստից դուրս չբերելու համար:
Այս բացասական հուշումները օգտագործվում են արհեստական ինտելեկտին սովորեցնելու համար, թե ինչ չպետք է անի կամ ասի, որպեսզի ապահովի, որ այն ավելի ճշգրիտ և համապատասխան արդյունքներ է տալիս: Պատկերների ստեղծման ժամանակ բացասական հուշում օգտագործելու օրինակն այն է, երբ մենք ցանկանում ենք ստեղծել որոշակի օբյեկտի պատկերներ, բայց մենք ցանկանում ենք բացառել այդ օբյեկտի որոշ առանձնահատկություններ:
Օրինակ, եթե մենք ցանկանում ենք ստեղծել մեքենաների պատկերներ, բայց մենք ցանկանում ենք կանխել AI-ի մոդելը հատուկ գույներով ավտոմեքենաներ ստեղծելուց, ինչպիսիք են կանաչը կամ մանուշակագույնը: Այս դեպքում, մենք կարող ենք օգտագործել բացասական հուշում, որպեսզի հրահանգենք AI-ի մոդելին չներառել այս գույները ստեղծված պատկերների մեջ:
Այս բացասական հուշումները ստեղծելու համար մենք կարող ենք մարզել AI-ի մոդելը: մեքենաների պատկերների հավաքածուով և պիտակավորելով դրանք այն գույներով, որոնք մենք չենք ցանկանում ներառել: Սա օգնում է մոդելին հասկանալ, որ այդ գույները չեն պահանջվում ստեղծված պատկերներում:
Մեկ այլ օրինակ է դեմքի պատկերումը, որտեղ մենք կարող ենք բացասական հուշումներ օգտագործել՝ AI-ի մոդելին հրահանգելու խուսափել անցանկալի հատկանիշներ ստեղծելուց, ինչպեսսպիներ կամ բնածին հետքեր:
Դա անելու համար մենք կարող ենք մոդելին տրամադրել այս հատկանիշներով դեմքերի օրինակներ և դրանք նշել որպես «անցանկալի»: AI-ի մոդելը կսովորի խուսափել ստեղծված պատկերներում այս հատկանիշների առաջացումից:
Տես նաեւ: Ֆոտոմոնտաժ. նույն լուսանկարում անցյալ և ներկա հայտնիներ
Lexica-ի պատկերիչն ունի հատուկ երկխոսության տուփ բացասական հուշումներ մուտքագրելու համար
Տես նաեւ: 20 կատակերգական լուսանկարներ կենդանիների կյանքում, որոնք դուք պետք է դիտեքԲացասական հուշումները կարող են օգտագործվել տարբեր AI ծրագրեր, ինչպիսիք են պատկերների դասակարգումը, լեզվի թարգմանությունը և զգացմունքների վերլուծությունը: Շատ դեպքերում դրանք օգնում են խուսափել արդյունքներից, որոնք տեղին չեն կամ կարող են վիրավորական կամ անպատշաճ համարվել: Օրինակ, եթե մենք ստեղծում ենք չաթ-բոտի ձևանմուշ մի ընկերության համար, որը վաճառում է վեգանական ապրանքներ, մենք կարող ենք օգտագործել բացասական հուշումներ՝ կանխելու համար բոտին առաջարկել կենդանական բաղադրիչներով ապրանքներ:
Մեկ այլ օրինակ է լեզվի թարգմանության մեջ: Ենթադրենք, որ մենք ուսուցանում ենք արհեստական ինտելեկտի մոդելի՝ անգլերենից պորտուգալերեն տեքստերը թարգմանելու համար, բայց ցանկանում ենք կանխել այն գռեհիկ տերմինների կամ հայհոյանքների թարգմանությունը:
Այս դեպքում մենք կարող ենք բացասական հուշումներ տալ, որոնք մոդելին հրահանգում են չթարգմանել: այս բառերը և փոխարենը տալ պատշաճ թարգմանություն, կամ պարզապես բաց թողնել բառը: Այս բացասական հուշումները օգնում են համոզվել, որ թարգմանությունը ճշգրիտ և համապատասխան է նախատեսված լսարանի համար:
Ինչպես օգտագործել բացասական հուշումըAI-ն
ԱԲ-ում բացասական հուշումներ օգտագործելու համար դուք պետք է բացահայտեք այն արդյունքները, որոնցից պետք է խուսափեք և ստեղծեք բառերի կամ արտահայտությունների ցանկ, որոնք կարող են հանգեցնել այդ արդյունքներին: Այս բացասական հուշումները կարող են այնուհետև ավելացվել AI-ի ալգորիթմին կամ մոդելին, որպեսզի համակարգը թույլ չտա անցանկալի արդյունքներ արտադրել:
AI-ում բացասական հուշում օգտագործելու ևս մեկ օրինակ պատկերների տեսակավորումն է: Ենթադրենք, որ մենք ունենք արհեստական ինտելեկտ, որը պատրաստված է պատկերներում կենդանիներին ճանաչելու համար, բայց մենք ցանկանում ենք թույլ չտալ, որ այն ընտանի կենդանիներին դասակարգի որպես վայրի կենդանիներ:
Այս դեպքում մենք կարող ենք ստեղծել բացասական հուշումներ, որոնք հրահանգում են մոդելին չճանաչել կենդանիներին որպես « շուն» կամ «կատու», ինչպես վայրի կենդանիները, չնայած նրանք կարող են ունենալ նման բնութագրեր այլ վայրի կենդանիների, ինչպիսիք են առյուծները կամ վագրերը:
Այս բացասական հուշումները ստեղծելու համար մենք կարող ենք մոդելին տրամադրել ընտանի կենդանիների նկարների և պիտակի օրինակներ: դրանք «ոչ վայրի կենդանիներ» դասարանով: Այս պատկերներն օգնում են մոդելին հասկանալ, որ այս կենդանիները չպետք է դասակարգվեն որպես վայրի կենդանիներ:
Կարևոր է հիշել, որ բացասական հուշումների արդյունավետությունը կախված է ուսուցման տվյալների որակից և AI-ի ճշգրտությունից: մոդելն ընդհանրապես։ Հետևաբար, անհրաժեշտ է մշտապես վերահսկել մոդելի աշխատանքը և անհրաժեշտության դեպքում կարգավորել բացասական հուշումները:
Ինչու օգտագործելբացասական հուշում
Բացասական հուշումները կարևոր գործիք են՝ ապահովելու արդյունքների ճշգրտությունն ու համապատասխանությունը AI հավելվածներում: Դրանք թույլ են տալիս համակարգին վերապատրաստել անցանկալի արդյունքներից խուսափելու համար՝ բարելավելով ստացված արդյունքների ընդհանուր որակը:
Սակայն, կարևոր է հիշել, որ բացասական հուշումների ճիշտ իրականացումը պահանջում է տեխնիկական գիտելիքներ և տվյալների գիտության հմտություններ: Հետևաբար, եթե մտածում եք բացասական հուշումներ օգտագործել ձեր արհեստական ինտելեկտի նախագծերում, խորհուրդ է տրվում խորհրդակցել արհեստական ինտելեկտի փորձագետների հետ՝ համապատասխան առաջնորդության համար:
