Naon éta ajakan négatif atawa ajakan négatif? Ajakan négatip dina Artificial Intelligence (AI) nyaéta paréntah téks anu disayogikeun ku pangguna pikeun parangkat lunak, aplikasi atanapi generator gambar pikeun ngahindarkeun panggunaan ciri-ciri anu tangtu dina nyiptakeun kontén supados henteu ngahasilkeun hasil anu teu dihoyongkeun atanapi kaluar tina kontéks anu dipikahoyong.

Pitunjuk négatip ieu dianggo pikeun ngajarkeun AI naon anu henteu kedah dilakukeun atanapi ucapkeun pikeun mastikeun éta ngahasilkeun hasil anu langkung akurat sareng relevan. Conto cara ngagunakeun ajakan négatif dina ngahasilkeun gambar nyaéta nalika urang rék nyieun gambar tina objék nu tangtu, tapi urang rék ngaluarkeun sababaraha ciri husus objék éta.

Contona, lamun urang hoyong ngahasilkeun gambar mobil, tapi urang hoyong nyegah modél AI tina ngahasilkeun mobil kalayan warna khusus sapertos héjo atanapi wungu. Dina hal ieu, urang tiasa nganggo ajakan négatif pikeun maréntahkeun modél AI pikeun henteu ngalebetkeun warna-warna ieu dina gambar anu dihasilkeun.

Pikeun nyieun ajakan négatip ieu, urang tiasa ngalatih modél AI. kalayan sakumpulan gambar tina mobil sareng labélna nganggo warna anu urang henteu hoyong kalebet. Ieu ngabantuan modél ngartos yén warna-warna ieu henteu dipikahoyong dina gambar anu dihasilkeun.

Conto sanésna nyaéta dina pencitraan raray dimana urang tiasa nganggo pituduh négatip pikeun maréntahkeun modél AI pikeun nyegah ngahasilkeun fitur anu henteu dipikahoyong, sapertostapak tatu atawa tanda lahir.

Pikeun ngalakukeun ieu, urang bisa nyadiakeun model gambar sampel raray jeung ciri ieu jeung labél aranjeunna salaku "teu dihoyongkeun". Modél AI bakal diajar pikeun ngahindarkeun fitur-fitur ieu dina gambar anu dihasilkeun.

Pencitra Lexica gaduh kotak dialog khusus pikeun ngasupkeun ajakan négatif

Pitunjuk négatip tiasa dianggo dina rupa-rupa aplikasi AI sapertos klasifikasi gambar, tarjamahan basa sareng analisis sentimen. Dina seueur kasus, aranjeunna ngabantosan pikeun ngahindarkeun hasil anu henteu relevan atanapi anu tiasa dianggap karasa atanapi henteu pantes. Contona, lamun urang nyieun témplat chatbot pikeun pausahaan nu ngajual produk vegan, urang bisa maké ajakan négatip pikeun nyegah bot nyarankeun produk kalawan bahan sato.

Conto sejen dina tarjamahan basa. Anggap urang ngalatih model AI pikeun narjamahkeun teks tina basa Inggris ka Portugis, tapi urang hayang nyegah eta tina narjamahkeun istilah vulgar atawa profanity.

Dina hal ieu, urang bisa nyadiakeun ajakan négatip nu maréntahkeun modél teu narjamahkeun. kecap ieu sarta gantina masihan tarjamah ditangtoskeun, atawa ngan saukur ngaleungitkeun kecap. Pitunjuk négatip ieu ngabantosan mastikeun yén tarjamahan éta akurat sareng cocog pikeun pamiarsa anu dituju.

Cara Ngagunakeun Ajakan Negatip dinaAI?

Pikeun ngagunakeun pituduh négatif dina AI, anjeun kedah ngaidentipikasi hasil anu kedah dihindari sareng ngadamel daptar kecap atanapi frasa anu tiasa ngakibatkeun hasil éta. Pitunjuk négatip ieu teras tiasa diasupkeun kana algoritma atanapi modél AI pikeun nyegah sistem ngahasilkeun hasil anu teu dihoyongkeun.

Conto sanésna ngagunakeun pituduh négatip dina AI nyaéta dina asihan gambar. Anggap urang boga AI nu dilatih pikeun mikawanoh sato dina gambar, tapi urang hayang nyegah eta tina ngagolongkeun piaraan salaku sato liar.

Dina hal ieu, urang bisa nyieun ajakan négatip nu maréntahkeun modél teu ngakuan sato salaku " anjing" atawa "ucing" kawas sato liar, sanajan maranéhna bisa boga ciri nu sarupa jeung sato liar lianna kawas singa atawa maung.

Pikeun nyieun ajakan négatip ieu, urang bisa nyadiakeun model kalawan conto gambar piaraan jeung labél. aranjeunna kalayan kelas "sanes sato galak". Gambar-gambar ieu ngabantosan modél ngartos yén sato ieu henteu kedah digolongkeun sato liar.

Penting pikeun émut yén éféktivitas ajakan négatip gumantung kana kualitas data latihan sareng akurasi AI ​​model sacara umum. Ku alatan éta, penting pikeun terus-terusan ngawas kinerja modél sareng nyaluyukeun ajakan négatip upami diperyogikeun.

Naha nganggo aajakan négatip?

Ajakan négatif mangrupa alat penting pikeun mastikeun katepatan jeung relevansi hasil dina aplikasi AI. Éta ngamungkinkeun sistem dilatih pikeun ngahindarkeun hasil anu teu dihoyongkeun, ningkatkeun kualitas sakabéh hasil anu dihasilkeun.

Najan kitu, penting pikeun émut yén leres ngalaksanakeun ajakan négatip butuh pangaweruh téknis sareng kaahlian élmu data. Ku alatan éta, upami anjeun nimbang-nimbang ngagunakeun ajakan négatip dina proyék AI anjeun, disarankeun konsultasi ka ahli AI pikeun panduan anu leres.