Шта је негативна промпт или негативна промпт? Негативни промпт у вештачкој интелигенцији (АИ) је текстуална инструкција коју корисник даје софтверу, апликацији или генератору слика да избегне коришћење одређених карактеристика у креирању садржаја како не би генерисао нежељене резултате или ван жељеног контекста.

Ова негативна упутства се користе да науче АИ шта не треба да ради или каже како би се осигурало да даје тачније и релевантније резултате. Пример како да користимо негативну промпт у генерисању слике је када желимо да креирамо слике одређеног објекта, али желимо да искључимо неке специфичне карактеристике тог објекта.

На пример, ако желимо да генеришемо слике аутомобила, али желимо да спречимо да АИ модел генерише аутомобиле са одређеним бојама попут зелене или љубичасте. У овом случају, можемо да користимо негативну промпту да наложимо АИ моделу да не укључује ове боје у генерисане слике.

Да бисмо креирали ове негативне одзиве, можемо да обучимо АИ модел са скупом слика из аутомобила и означимо их бојама које не желимо да укључимо. Ово помаже моделу да схвати да ове боје нису жељене на генерисаним сликама.

Још један пример је сликање лица где можемо да користимо негативне упите да упутимо АИ модел да избегне генерисање нежељених карактеристика, као што јеожиљци или мадежи.

Да бисмо то урадили, можемо да обезбедимо моделу узорке слика лица са овим карактеристикама и означимо их као „нежељене“. АИ модел ће научити да избегне генерисање ових карактеристика у генерисаним сликама.

Лекица имагер има посебан оквир за дијалог за унос негативних упита

Негативни упити се могу користити у разне АИ апликације као што су класификација слика, превод језика и анализа осећања. У многим случајевима помажу да се избегну резултати који нису релевантни или који се могу сматрати увредљивим или неприкладним. На пример, ако правимо шаблон за ћаскање за компанију која продаје веганске производе, можемо да користимо негативне упите да спречимо бота да предлаже производе са састојцима животињског порекла.

Још један пример је у преводу на језик. Претпоставимо да обучавамо АИ модел да преводи текстове са енглеског на португалски, али желимо да га спречимо да преводи вулгарне термине или лоше речи.

У овом случају, можемо да обезбедимо негативна упутства која упућују моделу да не преведите ове речи и уместо тога дајте одговарајући превод, или једноставно изоставите реч. Ова негативна обавештења помажу да се обезбеди да је превод тачан и прикладан за публику којој је намењен.

Како користити негативан упит уАИ?

Да бисте користили негативне упите у АИ, морате да идентификујете исходе које треба да избегавате и да направите листу речи или фраза које би могле да доведу до тих исхода. Ова негативна обавештења се затим могу додати алгоритму или моделу вештачке интелигенције како би се спречило да систем производи нежељене резултате.

Још један пример коришћења негативног упита у АИ је сортирање слика. Претпоставимо да имамо АИ који је обучен да препознаје животиње на сликама, али желимо да га спречимо да класификује кућне љубимце као дивље животиње.

У овом случају, можемо да креирамо негативне одзиве који налажу моделу да не препознаје животиње као „ пас” или „мачка” попут дивљих животиња, иако могу имати сличне карактеристике као друге дивље животиње као што су лавови или тигрови.

Да бисмо креирали ове негативне напомене, можемо да обезбедимо модел са примерима слика кућних љубимаца и етикетом њих.њих са класом „не дивље животиње“. Ове слике помажу моделу да схвати да ове животиње не би требало да се класификују као дивље животиње.

Важно је запамтити да ефикасност негативних обавештења зависи од квалитета података о обуци и тачности АИ модел уопште. Због тога је неопходно стално пратити перформансе модела и прилагођавати негативне упите по потреби.

Зашто користитинегативан промпт?

Негативни упити су важан алат за осигурање тачности и релевантности резултата у АИ апликацијама. Они омогућавају да се систем обучи како би избегао нежељене резултате, побољшавајући укупан квалитет произведених резултата.

Међутим, важно је запамтити да исправна примена негативних напомена захтева техничко знање и вештину науке о подацима. Стога, ако размишљате о коришћењу негативних обавештења у својим пројектима АИ, препоручује се да се консултујете са стручњацима за вештачку интелигенцију за одговарајуће смернице.