ما هو الموجه السلبي أو الموجه السلبي؟ الموجه السلبي في الذكاء الاصطناعي (AI) عبارة عن تعليمات نصية يقدمها المستخدم للبرنامج أو التطبيق أو منشئ الصور لتجنب استخدام خصائص معينة في إنشاء المحتوى من أجل عدم توليد نتائج غير مرغوب فيها أو الخروج من السياق المطلوب.

تُستخدم هذه المطالبات السلبية لتعليم الذكاء الاصطناعي ما لا يجب فعله أو قوله للتأكد من أنه ينتج نتائج أكثر دقة وذات صلة. مثال على كيفية استخدام موجه سلبي في إنشاء الصورة هو عندما نريد إنشاء صور لكائن معين ، لكننا نريد استبعاد بعض الخصائص المحددة لهذا الكائن.

على سبيل المثال ، إذا كنا نريد نريد إنشاء صور للسيارات ، لكننا نريد منع نموذج الذكاء الاصطناعي من توليد سيارات بألوان محددة مثل الأخضر أو ​​الأرجواني. في هذه الحالة ، يمكننا استخدام موجه سلبي لإرشاد نموذج AI بعدم تضمين هذه الألوان في الصور التي تم إنشاؤها.

لإنشاء هذه المطالبات السلبية ، يمكننا تدريب نموذج AI بمجموعة من الصور من السيارات وقم بتسميتها بالألوان التي لا نريد تضمينها. يساعد هذا النموذج على فهم أن هذه الألوان غير مطلوبة في الصور التي تم إنشاؤها.

مثال آخر في تصوير الوجه حيث يمكننا استخدام المطالبات السلبية لتوجيه نموذج AI لتجنب إنشاء ميزات غير مرغوب فيها ، مثلالندوب أو الوحمات.

للقيام بذلك ، يمكننا تزويد النموذج بعينة من صور الوجوه بهذه الخصائص ووصفها بأنها "غير مرغوب فيها". سيتعلم نموذج AI تجنب إنشاء هذه الميزات في الصور التي تم إنشاؤها.

يحتوي مصور Lexica على مربع حوار محدد لإدخال المطالبات السلبية

يمكن استخدام المطالبات السلبية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل تصنيف الصور وترجمة اللغة وتحليل المشاعر. في كثير من الحالات ، تساعد في تجنب النتائج غير ذات الصلة أو التي يمكن اعتبارها مسيئة أو غير مناسبة. على سبيل المثال ، إذا كنا بصدد إنشاء نموذج chatbot لشركة تبيع منتجات نباتية ، فيمكننا استخدام المطالبات السلبية لمنع الروبوت من اقتراح منتجات تحتوي على مكونات حيوانية.

مثال آخر في ترجمة اللغة. لنفترض أننا ندرب نموذجًا للذكاء الاصطناعي لترجمة النصوص من الإنجليزية إلى البرتغالية ، لكننا نريد منعه من ترجمة المصطلحات المبتذلة أو الألفاظ النابية.

في هذه الحالة ، يمكننا تقديم مطالبات سلبية ترشد النموذج إلى عدم الترجمة. هذه الكلمات وبدلاً من ذلك تعطي ترجمة مناسبة ، أو ببساطة حذف الكلمة. تساعد هذه المطالبات السلبية على ضمان دقة الترجمة ومناسبتها للجمهور المقصود.

كيفية استخدام الموجه السلبي فيAI؟

لاستخدام المطالبات السلبية في الذكاء الاصطناعي ، تحتاج إلى تحديد النتائج التي يجب عليك تجنبها وإنشاء قائمة بالكلمات أو العبارات التي يمكن أن تؤدي إلى هذه النتائج. يمكن بعد ذلك إضافة هذه المطالبات السلبية إلى خوارزمية أو نموذج AI لمنع النظام من إنتاج نتائج غير مرغوب فيها.

مثال آخر لاستخدام موجه سلبي في AI هو فرز الصور. لنفترض أن لدينا ذكاءً إصطناعيًا مدربًا على التعرف على الحيوانات في الصور ، لكننا نريد منعه من تصنيف الحيوانات الأليفة كحيوانات برية.

في هذه الحالة ، يمكننا إنشاء مطالبات سلبية ترشد النموذج إلى عدم التعرف على الحيوانات على أنها " كلب "أو" قطة "مثل الحيوانات البرية ، على الرغم من أنها قد تكون لها خصائص مشابهة للحيوانات البرية الأخرى مثل الأسود أو النمور.

لإنشاء هذه المطالبات السلبية ، يمكننا تزويد النموذج بأمثلة لصور الحيوانات الأليفة والتسمية لهم ، مع فئة "ليست حيوانات برية". تساعد هذه الصور النموذج على فهم أنه لا ينبغي تصنيف هذه الحيوانات على أنها حيوانات برية.

من المهم أن نتذكر أن فعالية المطالبات السلبية تعتمد على جودة بيانات التدريب ودقة الذكاء الاصطناعي النموذج بشكل عام. لذلك ، من الضروري مراقبة أداء النموذج باستمرار وضبط المطالبات السلبية حسب الحاجة.

لماذا تستخدم أموجه سلبي؟

تعد المطالبات السلبية أداة مهمة لضمان دقة وملاءمة النتائج في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إنها تسمح بتدريب النظام على تجنب النتائج غير المرغوب فيها ، وتحسين الجودة الإجمالية للنتائج المحققة. لذلك ، إذا كنت تفكر في استخدام المطالبات السلبية في مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ، فمن المستحسن استشارة خبراء الذكاء الاصطناعي للحصول على إرشادات مناسبة.