Hva er en negativ forespørsel eller negativ forespørsel? En negativ melding i Artificial Intelligence (AI) er en tekstinstruksjon gitt av brukeren for programvaren, applikasjonen eller bildegeneratoren for å unngå å bruke visse egenskaper i opprettelsen av innholdet for ikke å generere uønskede resultater eller ut av ønsket kontekst.

Disse negative meldingene brukes til å lære AI hva den ikke skal gjøre eller si for å sikre at den gir mer nøyaktige og relevante resultater. Et eksempel på hvordan man bruker en negativ ledetekst i bildegenerering er når vi ønsker å lage bilder av et bestemt objekt, men vi ønsker å ekskludere noen spesifikke egenskaper ved det objektet.

Hvis vi for eksempel ønsker å generere bilder av biler, men vi vil forhindre at AI-modellen genererer biler med spesifikke farger som grønn eller lilla. I dette tilfellet kan vi bruke en negativ melding for å instruere AI-modellen om ikke å inkludere disse fargene i de genererte bildene.

For å lage disse negative ledetekstene kan vi trene opp AI-modellen med et sett med bilder fra biler og merk dem med fargene vi ikke vil ha med. Dette hjelper modellen å forstå at disse fargene ikke er ønsket i de genererte bildene.

Et annet eksempel er ansiktsavbildning der vi kan bruke negative spørsmål for å instruere AI-modellen for å unngå å generere uønskede funksjoner , somarr eller fødselsmerker.

For å gjøre dette kan vi gi modellen prøvebilder av ansikter med disse egenskapene og merke dem som "uønsket". AI-modellen vil lære å unngå å generere disse funksjonene i de genererte bildene.

Lexica-bildemaskinen har en spesifikk dialogboks for å legge inn negative meldinger

Negative meldinger kan brukes i ulike AI-applikasjoner som bildeklassifisering, språkoversettelse og sentimentanalyse. I mange tilfeller bidrar de til å unngå resultater som ikke er relevante eller som kan anses som støtende eller upassende. Hvis vi for eksempel lager en chatbot-mal for et selskap som selger veganske produkter, kan vi bruke negative meldinger for å forhindre at boten foreslår produkter med animalske ingredienser.

Et annet eksempel er språkoversettelse. Anta at vi trener en AI-modell til å oversette tekster fra engelsk til portugisisk, men vi ønsker å forhindre at den oversetter vulgære termer eller banning.

I dette tilfellet kan vi gi negative meldinger som instruerer modellen til ikke å oversette disse ordene og i stedet gi en skikkelig oversettelse, eller bare utelate ordet. Disse negative meldingene bidrar til å sikre at oversettelsen er nøyaktig og passende for den tiltenkte målgruppen.

Hvordan bruke en negativ melding iAI?

For å bruke negative spørsmål i AI, må du identifisere utfall du bør unngå og lage en liste over ord eller uttrykk som kan føre til disse resultatene. Disse negative ledetekstene kan deretter legges til AI-algoritmen eller modellen for å forhindre at systemet produserer uønskede resultater.

Et annet eksempel på bruk av en negativ ledetekst i AI er å sortere bilder. Anta at vi har en AI som er opplært til å gjenkjenne dyr i bilder, men vi ønsker å forhindre at den klassifiserer kjæledyr som ville dyr.

I dette tilfellet kan vi lage negative meldinger som instruerer modellen til ikke å gjenkjenne dyr som " hund" eller "katt" som ville dyr, selv om de kan ha lignende egenskaper som andre ville dyr som løver eller tigre.

For å lage disse negative meldingene kan vi gi modellen eksempler på kjæledyrbilder og etiketter dem, dem med klassen "ikke ville dyr". Disse bildene hjelper modellen å forstå at disse dyrene ikke bør klassifiseres som ville dyr.

Det er viktig å huske at effektiviteten til negative meldinger avhenger av kvaliteten på treningsdataene og nøyaktigheten til AI modell generelt. Derfor er det viktig å hele tiden overvåke modellens ytelse og justere negative meldinger etter behov.

Hvorfor bruke ennegativ melding?

Negative meldinger er et viktig verktøy for å sikre nøyaktigheten og relevansen til resultater i AI-applikasjoner. De lar systemet trenes for å unngå uønskede resultater, og forbedrer den generelle kvaliteten på resultatene som produseres.

Det er imidlertid viktig å huske at korrekt implementering av negative spørsmål krever teknisk kunnskap og datavitenskapelige ferdigheter. Derfor, hvis du vurderer å bruke negative meldinger i AI-prosjektene dine, anbefales det å konsultere AI-eksperter for riktig veiledning.