การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงภาพดูเหมือน ไม่มีขีดจำกัด งานวิจัยหลายชุดในซอฟต์แวร์ทดลองสร้างความประทับใจให้กับความสามารถในการปรับปรุง ความละเอียดของภาพถ่าย ในแบบที่เมื่อก่อนดูเหมือนจะเป็นไปได้ในซีรีส์ตำรวจที่เราเห็นทางทีวีเท่านั้น

มาเพิ่มประสิทธิภาพกันเถอะ เว็บไซต์ใหม่ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อปรับปรุงภาพถ่ายเป็นหนึ่งในคุณสมบัติใหม่ดังกล่าว บริการนี้ปรับปรุงและอธิบายรายละเอียดและพื้นผิวที่ขาดหายไปจากภาพถ่าย เมื่อไม่นานมานี้ นักวิทยาศาสตร์ชาวเยอรมันได้ประกาศการพัฒนา EnhanceNet-PAT ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่สามารถกู้คืนความคมชัดของภาพได้อย่างน่าสะพรึงกลัว

Let's Enhance

Let's Enhance เป็นเว็บไซต์ที่ใช้ระบบประสาท เครือข่ายเพื่อปรับปรุงภาพถ่ายและได้รับการออกแบบให้เรียบง่ายและใช้งานง่าย หน้าแรกเชิญชวนให้คุณลากและวางรูปภาพที่กึ่งกลาง เมื่อได้รับภาพถ่ายของคุณ โครงข่ายประสาทเทียมจะปรับปรุงและอธิบายรายละเอียดและพื้นผิวเพื่อให้ภาพถ่ายดูเป็นธรรมชาติ

ทุกครั้งที่คุณอัปโหลดภาพถ่าย ผลลัพธ์ 3 รายการจะเกิดขึ้น: Anti-JPEG ตัวกรองเพียงแค่ลบสิ่งประดิษฐ์ JPEG ตัวกรองที่น่าเบื่อจะขยายขนาด รักษารายละเอียดและขอบที่มีอยู่ และตัวกรองมายากลดึงและหลอนรายละเอียดใหม่ในภาพถ่ายที่ไม่เคยมีมาก่อน (โดยใช้ AI)

คุณจะต้องรอสักครู่เพื่อให้งานเสร็จ ,แต่ก็คุ้มค่า – ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าประทับใจจริงๆ เว็บไซต์ PetaPixel ทำการทดสอบระบบโดยใช้ภาพถ่ายประชาสัมพันธ์จากกล้อง Rylo ซึ่งเพิ่งเปิดตัว ดูภาพต้นฉบับ:

จากนั้นภาพจะถูกปรับขนาดให้กว้าง 500px

ภาพที่มีความกว้าง 500px คือ จากนั้นสุ่มตัวอย่างใหม่ใน Photoshop ให้กว้าง 2000px โดยใช้ตัวเลือก "รักษารายละเอียด (ขยาย)" เพื่อสร้างภาพถ่ายที่มีพื้นผิวที่น่ากลัว (ดูนิ้ว):

แต่สุ่มตัวอย่างภาพถ่าย 500px ใหม่โดยใช้ Let's Enhance สร้างรูปภาพในเวอร์ชันที่สะอาดกว่ามากซึ่งมีพื้นผิวมือที่เหมือนจริงกลับคืนมา:

ดูสิ่งนี้ด้วย: เข้าถึง Lightroom ได้โดยตรงจากเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ

นี่คือการเปรียบเทียบการครอบตัดเพื่อช่วยให้คุณเห็นความแตกต่างได้ง่ายขึ้น:

ดูตัวอย่างอื่นๆ:

การครอบตัดภาพถ่ายต้นฉบับโดย Linnea Sandbakkขยายขนาดภาพด้วย Photoshopขยายขนาดภาพด้วย Let's Enhanceครอบตัดต้นฉบับจากภาพถ่าย โดย Brynna Spencerขยายขนาดด้วย Photoshopขยายขนาดด้วย Let's Enhanceครอบตัดต้นฉบับจากภาพที่ถ่ายจากคลังภาพ Pexelsขยายขนาดด้วย Photoshopขยายขนาดด้วย Let's Enhance

สร้าง Let's Enhance ขึ้น โดย Alex Savsunenko และ Vladislav Pranskevicius ปริญญาเอก นักเคมีและอดีต CTO ตามลำดับ ซึ่งเป็นผู้สร้างซอฟต์แวร์ในช่วงสองเดือนครึ่งที่ผ่านมา ขณะนี้ระบบอยู่ในระบบที่ 1รุ่นและจะได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามความต้องการของผู้ใช้และข้อเสนอแนะ

ดูสิ่งนี้ด้วย: 5 แอพฟรีสำหรับลบพื้นหลังออกจากรูปภาพ

โครงข่ายประสาทเทียมในปัจจุบันได้รับการ "ฝึกฝนบนชุดย่อยขนาดใหญ่มากของภาพซึ่งรวมถึงภาพบุคคลในอัตราประมาณ 10%" Savsunenko กล่าว

เขาอธิบายว่าแนวคิดคือการสร้างเครือข่ายแยกต่างหากสำหรับรูปภาพแต่ละประเภท และตรวจหาประเภทที่โหลดและใช้เครือข่ายที่เหมาะสม เวอร์ชันปัจจุบันได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นด้วยภาพสัตว์และทิวทัศน์

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT เป็นอัลกอริทึมใหม่ที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ที่ Max Planck Institute for Intelligent Systems ในเมือง Tübingen ในประเทศเยอรมนี เทคโนโลยีใหม่นี้ยังแสดงผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ ด้านล่างนี้คือตัวอย่างที่มีภาพถ่ายต้นฉบับของนก:

นักวิทยาศาสตร์ถ่ายภาพและสร้างภาพนี้ขึ้นมา เวอร์ชันความละเอียดต่ำซึ่งรายละเอียดทั้งหมดหายไป:

จากนั้นเวอร์ชันความละเอียดต่ำจะถูกประมวลผลโดย EnhanceNet-PAT ทำให้เกิด เวอร์ชันความละเอียดสูงที่ปรับปรุงเทียม ที่แทบแยกไม่ออกจากภาพต้นฉบับ

เทคโนโลยีการลดขนาดแบบดั้งเดิมพยายามเติมพิกเซลและรายละเอียดที่ขาดหายไปโดยการคำนวณตามพิกเซลโดยรอบ อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ของกลยุทธ์ประเภทนี้ไม่เป็นที่น่าพอใจ สิ่งที่นักวิทยาศาสตร์กำลังสำรวจอยู่ในขณะนี้คือการใช้ ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้เครื่อง "เรียนรู้" ว่าภาพถ่ายที่มีความละเอียดต่ำควรมีลักษณะอย่างไรโดยศึกษาจากเวอร์ชันต้นฉบับที่มีความละเอียดสูง

เมื่อได้รับการฝึกฝนด้วยวิธีนี้ อัลกอริทึมจะสามารถถ่ายภาพใหม่ได้ ภาพที่มีความละเอียดต่ำและเดาได้ดีขึ้นว่าภาพถ่ายรุ่นที่มีความละเอียดสูง "ต้นฉบับ" นั้น

"โดยสามารถตรวจจับและสร้างรูปแบบในภาพความละเอียดต่ำและใช้รูปแบบเหล่านั้นในการสุ่มตัวอย่าง กระบวนการ EnhanceNet-PAT จะพิจารณาว่าขนนกควรมีลักษณะอย่างไร และเพิ่มพิกเซลพิเศษให้กับภาพความละเอียดต่ำตามนั้น” สถาบันมักซ์พลังค์กล่าว

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับรายละเอียดทางเทคนิคของ EnhanceNet-PAT ไปที่เว็บไซต์โครงการวิจัย