Се чини дека употребата на вештачка интелигенција за подобрување на сликите нема граници . Серијата истражувања во експерименталниот софтвер импресионираа со неговата способност да ја подобри резолуцијата на фотографиите на начин што дотогаш изгледаше возможно само во полициските серии што ги гледаме на ТВ.

Ајде да го подобриме , нова веб-локација која користи невронски мрежи за подобрување на фотографиите е една таква нова карактеристика. Услугата ги подобрува и разјаснува деталите и текстурите што недостасуваат на фотографиите. Неодамна, германските научници го објавија развојот на EnhanceNet-PAT, алгоритам кој успева да ја врати острината на сликите на застрашувачки начин.

Let's Enhance

Let's Enhance е веб-локација што користи нервни мрежи за подобрување на фотографиите и е дизајниран да биде минималистички и лесен за користење. Почетната страница ве поканува да влечете и пуштите фотографија во центарот. Откако ќе се прими вашата фотографија, невронската мрежа ги подобрува и разјаснува деталите и текстурите, така што фотографијата изгледа природно.

Секогаш кога поставувате фотографија, се добиваат 3 резултати: Anti-JPEG филтерот едноставно ги отстранува JPEG артефактите, филтерот Boring врши зголемување на резолуцијата, зачувувајќи ги постоечките детали и рабови, а филтерот Magic црта и халуцинира нови детали на фотографијата што всушност ги немало претходно (со помош на вештачка интелигенција).

Ќе треба да почекате неколку минути за да заврши работата ,но вреди – добиените резултати се навистина импресивни. Веб-страницата PetaPixel изврши серија тестови со системот користејќи ја публицитетната фотографија од камерата на Rylo, која штотуку беше објавена. Видете ја оригиналната слика:

Потоа големината на сликата беше променета на 500 пиксели широк.

Фотографијата од 500 пиксели беше потоа повторно се зема примерок во Photoshop до 2000 пиксели широк со користење на опцијата „Зачувај ги деталите (зголемување)“ создавајќи фотографија со ужасни текстури (види ги прстите):

Исто така види: 3 начини за враќање на избришаните фотографии од Google Photos

Но, повторно се зема примерок од фотографијата од 500 пиксели користејќи Let's Enhance произведе многу почиста верзија на сликата која има реалистични текстури на рацете:

Исто така види: Фотографите покажуваат 15 едноставни идеи за правење прекрасни фотографии

Еве споредба на култури за да ви помогне полесно да ја видите разликата:

Видете други примери:

Оригинално отсекување фотографија од Linnea SandbakkПодобрено со PhotoshopПодобрено со Let's EnhanceОригинално отсекување од фотографија од Brynna SpencerUpscale with PhotoshopUpscale with Let's EnhanceОригинален исечок од фотографија направена од банката за слики PexelsUpscale with PhotoshopUpscale with Let's Enhance

Let's Enhance е создадена од Алекс Савсуненко и Владислав Пранкевичиус, д-р. хемија и поранешен CTO, кои го градеа софтверот во последните два и пол месеци. Системот моментално е во својата 1-ваверзијата и постојано ќе се подобрува врз основа на потребите на корисниците и повратните информации.

Тековната невронска мрежа беше „обучена на многу голема подгрупа на слики што вклучуваа портрети со стапка од приближно 10%,“ вели Савсуненко.

Тој објаснува дека идејата е да се создадат посебни мрежи за секој тип на слика и да се открие вчитаниот тип и да се примени соодветна мрежа. Тековната верзија постигна подобри резултати со слики од животни и пејсажи.

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT е нов алгоритам развиен од научниците од Институтот за интелигентни системи Макс Планк во Тибинген, во Германија. Оваа нова технологија исто така покажа импресивни резултати. Подолу е пример со оригинална фотографија од птица:

Научниците ја направија фотографијата и ја создадоа оваа верзија со ниска резолуција во која се губат сите фини детали:

Верзијата со ниска резолуција потоа беше обработена од EnhanceNet-PAT, создавајќи верзија со висока дефиниција вештачки подобрена што практично не се разликува од оригиналната фотографија.

Традиционалните технологии за зголемување на резолуцијата се обидуваат да ги пополнат пикселите и деталите што недостасуваат со пресметување врз основа на околните пиксели. Сепак, резултатите од овие типови стратегии беа незадоволителни. Она што научниците сега го истражуваат е употребата на вештачка интелигенција така што машината „дознава“ како треба да изгледаат фотографиите со ниска резолуција со проучување на оригиналните верзии со висока резолуција.

Откако се обучуваат на овој начин, алгоритмите можат да прават нови фотографии слика со ниска резолуција и подобро погодете ја „оригиналната“ верзија на таа фотографија со висока резолуција.

„Со тоа што ќе можете да откриете и генерирате обрасци во слика со ниска резолуција и да ги примените тие обрасци во зголемувањето на примерокот процес, EnhanceNet-PAT размислува за тоа како треба да изгледаат пердувите на птицата и соодветно додава дополнителни пиксели на сликата со ниска резолуција“, велат од Институтот Макс Планк.

За да дознаете повеќе за техничките детали на EnhanceNet-PAT, одете на веб-страницата на проектот за истражување.