#GOODUMBRIA

Snapshots: Mestring af fotografikunsten

Tips til fotografering 

Kunstig intelligens forbedrer fotos i lav opløsning

Kenneth Campbell
Kunstig intelligens forbedrer fotos i lav opløsning
Kenneth Campbell

Brugen af kunstig intelligens til billedforbedring virker har ingen grænser En række eksperimentelle softwareundersøgelser har været imponerende i deres evne til at forbedre Fotoopløsning på en måde, der indtil da kun syntes mulig i politiserier, som vi ser på tv.

Let's Enhance, en ny hjemmeside, der bruger neurale netværk til at forbedre fotografier, er en sådan ny ressource. Tjenesten forbedrer og belyser manglende detaljer og teksturer i fotos. For nylig har tyske forskere annonceret udviklingen af EnhanceNet-PAT, en algoritme, der kan gendanne billedskarphed på en skræmmende måde.

Lad os forbedre

Let's Enhance er en hjemmeside, der bruger neurale netværk til at forbedre fotos, og den er designet til at være minimalistisk og nem at bruge. Hjemmesiden inviterer dig til at trække og slippe et foto i midten. Når dit foto er modtaget, forbedrer og tydeliggør det neurale netværk detaljer og teksturer for at få billedet til at se naturligt ud.

Hver gang du uploader et foto, produceres 3 resultater: Anti-JPEG-filteret fjerner simpelthen JPEG-artefakter, Boring-filteret opskalerer og bevarer eksisterende detaljer og kanter, og Magic-filteret tegner og hallucinerer nye detaljer i billedet, som faktisk ikke var der før (ved hjælp af AI).

Du bliver nødt til at vente et par minutter på, at jobbet bliver gjort. Hjemmesiden PetaPixel har lavet en række tests med systemet ved hjælp af et reklamebillede af Rylo-kameraet, som netop er blevet lanceret. Se det originale billede:

Billedet blev derefter ændret til 500px i bredden.

Det 500px brede foto blev derefter resamplet i Photoshop til 2000px bredt ved hjælp af indstillingen "Preserve Details (enlargement)", hvilket gav et foto med forfærdelige teksturer (se fingrene):

Se også: Lær de bedste positurer til solofotos

Men resampling af 500px-fotoet med Let's Enhance gav en meget renere version af billedet, hvor de realistiske teksturer på hænderne var genskabt:

Her er en sammenligning af udklippene, så du lettere kan se forskellen:

Se også: De 11 bedste professionelle kameraer i 2022

Se andre eksempler:

Original beskæring af et foto af Linnea Sandbakk Opskalering med Photoshop Opgrader med Let's Enhance Original udskæring af et foto af Brynna Spencer Opskalering med Photoshop Opgrader med Let's Enhance Originalt udsnit af et foto fra Pexels' billedbank. Opskalering med Photoshop Opgrader med Let's Enhance

Let's Enhance er skabt af Alex Savsunenko og Vladislav Pranskevičius, henholdsvis en ph.d. i kemi og en tidligere teknisk direktør, som har bygget softwaren i de sidste to en halv måned. Systemet er i øjeblikket i sin første version og vil løbende blive forbedret baseret på brugernes behov og feedback.

Det nuværende neurale netværk blev "trænet med en meget bred undergruppe af billeder, der inkluderede portrætter i en grad på ca. 10 %," siger Savsunenko.

Han forklarer, at ideen er at skabe separate netværk for hver type billede og registrere den uploadede type og anvende et passende netværk. Den nuværende version har opnået bedre resultater med dyre- og landskabsbilleder.

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT er en ny algoritme udviklet af forskere ved Max Planck Institute for Intelligent Systems i Tübingen, Tyskland. Denne nye teknologi har også vist imponerende resultater. Se nedenfor et eksempel med et originalt foto af en fugl:

Forskere har taget billedet og skabt denne lavopløselige version, hvor alle fine detaljer er gået tabt:

Den lavopløste version blev derefter behandlet af EnhanceNet-PAT, som skabte en Kunstigt forbedret høj opløsning som er næsten umulig at skelne fra det originale foto.

Traditionelle opskaleringsteknologier forsøger at udfylde manglende pixels og detaljer ved at beregne ud fra de omkringliggende pixels. Resultaterne af disse typer strategier har imidlertid været utilfredsstillende. Det, forskerne nu undersøger, er brugen af kunstig intelligens så maskinen "lærer", hvordan fotos i lav opløsning skal se ud, ved at studere de originale versioner i høj opløsning.

Når algoritmerne er trænet på denne måde, kan de tage nye fotos i lav opløsning og give et bedre gæt på en "original" version i høj opløsning af det pågældende foto.

"Ved at være i stand til at opdage og generere mønstre i et lavopløsningsbillede og anvende disse mønstre til upsampling-processen, tænker EnhanceNet-PAT på, hvordan fuglens fjer skal se ud og tilføjer ekstra pixels til lavopløsningsbilledet i overensstemmelse hermed," siger Max Planck-instituttet.

Hvis du vil vide mere om de tekniske detaljer i EnhanceNet-PAT, kan du besøge forskningsprojektets hjemmeside.

Kenneth Campbell

Kenneth Campbell er en professionel fotograf og håbefuld forfatter, der har en livslang passion for at fange verdens skønhed gennem sit objektiv. Født og opvokset i en lille by kendt for sine maleriske landskaber, udviklede Kenneth en dyb forståelse for naturfotografering fra en tidlig alder. Med mere end ti års erfaring i branchen har han opnået en bemærkelsesværdig færdighed og et skarpt øje for detaljer.Kenneths kærlighed til fotografering fik ham til at rejse meget og opsøgte nye og unikke miljøer at fotografere. Fra vidtstrakte bylandskaber til fjerntliggende bjerge har han taget sit kamera med til alle hjørner af kloden, og han har altid stræbt efter at fange essensen og følelserne på hvert sted. Hans arbejde er blevet vist i flere prestigefyldte magasiner, kunstudstillinger og online platforme, hvilket har givet ham anerkendelse og anerkendelser inden for fotografisamfundet.Udover sit fotografi har Kenneth et stærkt ønske om at dele sin viden og ekspertise med andre, der brænder for kunstformen. Hans blog, Tips til fotografering, fungerer som en platform til at tilbyde værdifulde råd, tricks og teknikker til at hjælpe håbefulde fotografer med at forbedre deres færdigheder og udvikle deres egen unikke stil. Uanset om det er komposition, belysning eller efterbehandling, er Kenneth dedikeret til at give praktiske tips og indsigt, der kan tage enhvers fotografering til næste niveau.Gennem hansengagerende og informative blogindlæg, sigter Kenneth efter at inspirere og styrke sine læsere til at forfølge deres egen fotografiske rejse. Med en venlig og imødekommende skrivestil opmuntrer han til dialog og interaktion, hvilket skaber et støttende fællesskab, hvor fotografer på alle niveauer kan lære og vokse sammen.Når han ikke er på farten eller skriver, kan Kenneth findes som leder af fotoworkshops og holder foredrag ved lokale arrangementer og konferencer. Han mener, at undervisning er et kraftfuldt værktøj til personlig og professionel vækst, der giver ham mulighed for at forbinde sig med andre, der deler hans passion, og give dem den vejledning, de har brug for for at frigøre deres kreativitet.Kenneths ultimative mål er at fortsætte med at udforske verden med kamera i hånden, mens han inspirerer andre til at se skønheden i deres omgivelser og fange den gennem deres egen linse. Uanset om du er nybegynder, der søger vejledning eller en erfaren fotograf, der leder efter nye ideer, er Kenneths blog, Tips til fotografering, din go-to-ressource til alt, hvad fotografering angår.