ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីកែលម្អរូបភាពហាក់ដូចជា មិនមានដែនកំណត់ ។ ស៊េរីនៃការស្រាវជ្រាវនៅក្នុងកម្មវិធីពិសោធន៍បានធ្វើឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍ចំពោះសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការកែលម្អ គុណភាពបង្ហាញនៃរូបថត តាមរបៀបដែលរហូតមកដល់ពេលនោះហាក់ដូចជាអាចធ្វើទៅបានតែនៅក្នុងស៊េរីប៉ូលីសដែលយើងឃើញនៅលើទូរទស្សន៍។

តោះពង្រឹង គេហទំព័រថ្មីមួយដែលប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទដើម្បីបង្កើនការថតរូប គឺជាមុខងារថ្មីមួយ។ សេវាកម្មនេះពង្រឹង និងបំភ្លឺព័ត៌មានលម្អិត និងវាយនភាពដែលបាត់ពីរូបថត។ ថ្មីៗនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាឡឺម៉ង់បានប្រកាសពីការអភិវឌ្ឍន៍របស់ EnhanceNet-PAT ដែលជាក្បួនដោះស្រាយដែលគ្រប់គ្រងដើម្បីស្ដារភាពច្បាស់នៃរូបភាពតាមរបៀបដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាច។

Let's Enhance

Let's Enhance គឺជាគេហទំព័រដែលប្រើប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទ បណ្តាញដើម្បីបង្កើនរូបថត និងត្រូវបានរចនាឡើងឱ្យមានលក្ខណៈតូចតាច និងងាយស្រួលប្រើ។ គេហទំព័រអញ្ជើញអ្នកឱ្យអូស និងទម្លាក់រូបថតទៅកណ្តាល។ នៅពេលដែលរូបថតរបស់អ្នកត្រូវបានទទួល បណ្តាញសរសៃប្រសាទនឹងពង្រឹង និងបំភ្លឺព័ត៌មានលម្អិត និងវាយនភាពដើម្បីឱ្យរូបថតមើលទៅមានលក្ខណៈធម្មជាតិ។

រាល់ពេលដែលអ្នកបង្ហោះរូបថត លទ្ធផល 3 ត្រូវបានផលិត៖ Anti-JPEG តម្រងគ្រាន់តែយកវត្ថុបុរាណ JPEG ចេញ តម្រងគួរឱ្យធុញនឹងបង្កើនទំហំ រក្សាព័ត៌មានលម្អិត និងគែមដែលមានស្រាប់ ហើយតម្រងវេទមន្តទាក់ទាញ និងបំភាន់ព័ត៌មានលម្អិតថ្មីៗនៅក្នុងរូបថតដែលមិនមានពីមុនមក (ដោយប្រើ AI)។

អ្នក​នឹង​ត្រូវ​រង់ចាំ​ប៉ុន្មាន​នាទី​សម្រាប់​ការងារ​ដែល​ត្រូវ​បាន​បញ្ចប់ ,ប៉ុន្តែវាមានតម្លៃវា - លទ្ធផលដែលទទួលបានគឺពិតជាគួរអោយចាប់អារម្មណ៍។ គេហទំព័រ PetaPixel បានដំណើរការការធ្វើតេស្តជាបន្តបន្ទាប់ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធដោយប្រើរូបថតសាធារណៈពីកាមេរ៉ា Rylo ដែលទើបតែចេញផ្សាយ។ មើលរូបភាពដើម៖

បន្ទាប់មករូបភាពត្រូវបានប្តូរទំហំទៅទទឹង 500px។

សូម​មើល​ផង​ដែរ: កម្មវិធីឥតគិតថ្លៃប្រែរូបថតទៅជាគំនូរដែលបំផុសគំនិតដោយ Pixar

រូបថតដែលមានទទឹង 500px គឺ បន្ទាប់មកយកគំរូតាម Photoshop ទៅទំហំ 2000px ដោយប្រើជម្រើស "រក្សាព័ត៌មានលម្អិត (ការពង្រីក)" ដែលផលិតរូបថតដែលមានវាយនភាពដ៏គួរឱ្យរន្ធត់ (មើលម្រាមដៃ)៖

ប៉ុន្តែការយកគំរូរូបថត 500px ឡើងវិញដោយប្រើ Let's Enhance បានផលិតរូបភាពដែលស្អាតជាងមុន ដែលមានវាយនភាពដៃជាក់ស្តែងឡើងវិញ៖

នេះគឺជាការប្រៀបធៀបដំណាំដើម្បីជួយអ្នកឱ្យឃើញភាពខុសគ្នាកាន់តែងាយស្រួល៖

សូម​មើល​ផង​ដែរ: ការកាត់តរូបភាព៖ តារាល្បីៗកាលពីអតីតកាល និងបច្ចុប្បន្ននៅក្នុងរូបថតតែមួយ

សូមមើលឧទាហរណ៍ផ្សេងទៀត៖

ការច្រឹបដើមនៃរូបថតដោយ Linnea Sandbakkបង្កើនទំហំជាមួយ Photoshopបង្កើនទំហំជាមួយ Let's Enhanceការច្រឹបដើមពីរូបថត ដោយ Brynna Spencerបង្កើនទំហំជាមួយ Photoshopបង្កើនទំហំជាមួយ Let's Enhanceការច្រឹបដើមពីរូបថតដែលថតចេញពីធនាគាររូបភាព Pexelsបង្កើនទំហំជាមួយ Photoshopបង្កើនទំហំជាមួយ Let's Enhance

Let's Enhance ត្រូវបានបង្កើតឡើង ដោយ Alex Savsunenko និង Vladislav Pranskevičius, Ph.D. គីមីវិទ្យា និងជាអតីត CTO រៀងៗខ្លួន ដែលបាននិងកំពុងបង្កើតកម្មវិធីសម្រាប់ពីរខែកន្លះចុងក្រោយនេះ។ បច្ចុប្បន្នប្រព័ន្ធនេះស្ថិតនៅលំដាប់ទី 1 របស់ខ្លួន។កំណែ ហើយនឹងត្រូវបានកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់ដោយផ្អែកលើតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងមតិកែលម្អ។

បណ្តាញសរសៃប្រសាទបច្ចុប្បន្ន "ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើរូបភាពមួយចំនួនធំដែលរួមបញ្ចូលរូបភាពបញ្ឈរក្នុងអត្រាប្រហែល 10%" Savsunenko និយាយ។

គាត់ពន្យល់ថាគំនិតនេះគឺដើម្បីបង្កើតបណ្តាញដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ប្រភេទរូបភាពនីមួយៗ និងរកឃើញប្រភេទដែលបានផ្ទុក ហើយអនុវត្តបណ្តាញសមស្របមួយ។ កំណែបច្ចុប្បន្នទទួលបានលទ្ធផលប្រសើរជាងមុនជាមួយនឹងរូបភាពសត្វ និងទេសភាព។

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT គឺជាក្បួនដោះស្រាយថ្មីដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅវិទ្យាស្ថាន Max Planck សម្រាប់ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃនៅទីក្រុងTübingen។ នៅប្រទេសអាល្លឺម៉ង់។ បច្ចេកវិទ្យាថ្មីនេះក៏បានបង្ហាញពីលទ្ធផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។ ខាងក្រោមនេះគឺជាឧទាហរណ៍ជាមួយរូបថតដើមរបស់បក្សីមួយ៖

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានថតរូបហើយបង្កើតវា កំណែគុណភាពបង្ហាញទាបដែលព័ត៌មានលម្អិតល្អទាំងអស់ត្រូវបានបាត់បង់៖

បន្ទាប់មកកំណែគុណភាពបង្ហាញទាបត្រូវបានដំណើរការដោយ EnhanceNet-PAT ដោយបង្កើត កំណែនិយមន័យខ្ពស់ដែលត្រូវបានកែលម្អដោយសិប្បនិម្មិត ដែលស្ទើរតែមិនអាចបែងចែកបានពីរូបថតដើម។

បច្ចេកវិទ្យាបង្កើនទំហំបែបប្រពៃណីព្យាយាមបំពេញភីកសែលដែលបាត់ និងព័ត៌មានលម្អិតដោយការគណនាដោយផ្អែកលើភីកសែលជុំវិញ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លទ្ធផលនៃប្រភេទនៃយុទ្ធសាស្រ្តទាំងនេះគឺមិនគាប់ចិត្ត។ អ្វី​ដែល​អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ​កំពុង​ស្វែង​រក​គឺ​ការ​ប្រើ​ប្រាស់ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីឱ្យម៉ាស៊ីន "រៀន" នូវអ្វីដែលរូបភាពដែលមានគុណភាពបង្ហាញទាបគួរមានរូបរាងដោយសិក្សាពីកំណែដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ដើម។

នៅពេលដែលបានហ្វឹកហាត់តាមរបៀបនេះ ក្បួនដោះស្រាយអាចថតរូបថ្មីបាន រូបភាពដែលមានគុណភាពបង្ហាញទាប និងធ្វើឱ្យការស្មានកាន់តែប្រសើរឡើងនៅ "ដើម" កំណែដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់នៃរូបថតនោះ។

"ដោយអាចរកឃើញ និងបង្កើតគំរូនៅក្នុងរូបភាពដែលមានគុណភាពបង្ហាញទាប និងអនុវត្តគំរូទាំងនោះនៅក្នុងការបង្កើនគំរូ ដំណើរការ , EnhanceNet-PAT គិតអំពីអ្វីដែលរោមរបស់បក្សីគួរមានរូបរាង និងបន្ថែមភីកសែលបន្ថែមទៅរូបភាពដែលមានកម្រិតភាពច្បាស់ទាបតាមនោះ” វិទ្យាស្ថាន Max Planck និយាយ។

ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីព័ត៌មានលម្អិតបច្ចេកទេសរបស់ EnhanceNet-PAT ចូលទៅកាន់គេហទំព័រ គម្រោងស្រាវជ្រាវ។