চিত্র উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার মনে হয় কোন সীমা নেই । পরীক্ষামূলক সফ্টওয়্যারে গবেষণার একটি সিরিজ এমনভাবে ফটোগ্রাফের রেজোলিউশন উন্নত করার ক্ষমতার দ্বারা প্রভাবিত করেছে যে তখন পর্যন্ত শুধুমাত্র পুলিশ সিরিজেই সম্ভব বলে মনে হয়েছিল যা আমরা টিভিতে দেখি৷

আসুন উন্নত করি৷ , একটি নতুন ওয়েবসাইট যা ফটোগ্রাফ উন্নত করতে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে এমন একটি নতুন বৈশিষ্ট্য। পরিষেবাটি ফটোগুলি থেকে অনুপস্থিত বিবরণ এবং টেক্সচারগুলিকে উন্নত করে এবং ব্যাখ্যা করে৷ অতি সম্প্রতি, জার্মান বিজ্ঞানীরা EnhanceNet-PAT-এর উন্নয়ন ঘোষণা করেছেন, একটি অ্যালগরিদম যা একটি ভীতিকর উপায়ে চিত্রগুলির তীক্ষ্ণতা পুনরুদ্ধার করতে পরিচালনা করে৷

আসুন উন্নত করি

আসুন উন্নত করি এমন একটি ওয়েবসাইট যা নিউরাল ব্যবহার করে ফটোগুলি উন্নত করার জন্য নেটওয়ার্ক এবং ন্যূনতম এবং ব্যবহারে সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ হোমপেজ আপনাকে কেন্দ্রে একটি ফটো টেনে আনতে এবং ড্রপ করতে আমন্ত্রণ জানায়। একবার আপনার ফটো প্রাপ্ত হলে, নিউরাল নেটওয়ার্ক বিশদ এবং টেক্সচারকে উন্নত করে এবং ব্যাখ্যা করে যাতে ফটোটি স্বাভাবিক দেখায়।

আরো দেখুন: ক্রপ: একটি ভাল ছবির একটি উপায়

আপনি যখনই একটি ছবি আপলোড করেন, 3টি ফলাফল উত্পাদিত হয়: অ্যান্টি-জেপিইজি ফিল্টার কেবল JPEG আর্টিফ্যাক্টগুলিকে সরিয়ে দেয়, বোরিং ফিল্টারটি আপস্কেলিং করে, বিদ্যমান বিবরণ এবং প্রান্তগুলি সংরক্ষণ করে এবং ম্যাজিক ফিল্টার ফটোতে নতুন বিবরণ আঁকে এবং হ্যালুসিনেট করে যা আগে ছিল না (AI ব্যবহার করে)।

কাজটি সম্পন্ন করার জন্য আপনাকে কয়েক মিনিট অপেক্ষা করতে হবে ,কিন্তু এটি মূল্যবান - প্রাপ্ত ফলাফল সত্যিই চিত্তাকর্ষক। পেটাপিক্সেল ওয়েবসাইট Rylo ক্যামেরা থেকে প্রচারিত ছবি ব্যবহার করে সিস্টেমের সাথে একাধিক পরীক্ষা চালায়, যা সবেমাত্র প্রকাশিত হয়েছিল। আসল ছবিটি দেখুন:

তারপর ছবিটির আকার 500px চওড়া করা হয়েছে৷

500px চওড়া ছবির ছিল তারপরে ফটোশপে 2000px চওড়ায় পুনরায় নমুনা করা হয়েছে "বিস্তারিত বিবরণ (বিস্তারিত)" বিকল্পটি ব্যবহার করে ভয়ঙ্কর টেক্সচার সহ একটি ফটো তৈরি করে (আঙ্গুলগুলি দেখুন):

কিন্তু ব্যবহার করে 500px ফটোর পুনরায় নমুনা করা চলুন এনহ্যান্স ইমেজটির একটি অনেক ক্লিনার সংস্করণ তৈরি করেছে যাতে বাস্তবসম্মত হাতের টেক্সচার পুনরুদ্ধার করা হয়েছে:

এখানে একটি ক্রপ তুলনা দেওয়া হল যা আপনাকে আরও সহজে পার্থক্য দেখতে সাহায্য করবে:

অন্যান্য উদাহরণ দেখুন:

আরো দেখুন: সিরিজে বয়স্কদের যৌনতা তুলে ধরা হয়েছেলিনিয়া স্যান্ডবাক দ্বারা একটি ফটোর আসল ক্রপিংফটোশপের সাথে আপস্কেললেটস এনহান্সের সাথে আপস্কেলফটো থেকে আসল ক্রপ ব্রাইনা স্পেন্সারফটোশপের সাথে আপস্কেললেটস এনহান্সের সাথে আপস্কেলপেক্সেল ইমেজ ব্যাঙ্ক থেকে তোলা একটি ফটো থেকে আসল ক্রপফটোশপের সাথে আপস্কেললেটস এনহান্সের সাথে আপস্কেল

লেটস এনহান্স তৈরি করা হয়েছিল অ্যালেক্স সাভসুনেঙ্কো এবং ভ্লাদিস্লাভ প্রান্সকেভিসিয়াস, পিএইচডি যথাক্রমে রসায়ন এবং একজন প্রাক্তন সিটিও, যিনি গত আড়াই মাস ধরে সফটওয়্যারটি তৈরি করছেন। সিস্টেমটি বর্তমানে ১ম পর্যায়ে রয়েছেসংস্করণ এবং ব্যবহারকারীর চাহিদা এবং প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে ক্রমাগত উন্নত করা হবে।

বর্তমান নিউরাল নেটওয়ার্ককে "প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল চিত্রগুলির একটি খুব বড় উপসেটে যার মধ্যে প্রায় 10% হারে প্রতিকৃতি অন্তর্ভুক্ত ছিল," বলেছেন সাভসুনেঙ্কো৷

তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে ধারণাটি হল প্রতিটি ধরণের চিত্রের জন্য পৃথক নেটওয়ার্ক তৈরি করা এবং লোড করা ধরন সনাক্ত করা এবং একটি উপযুক্ত নেটওয়ার্ক প্রয়োগ করা। বর্তমান সংস্করণটি প্রাণী ও ল্যান্ডস্কেপের ছবি দিয়ে আরও ভালো ফলাফল অর্জন করেছে।

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT হল একটি নতুন অ্যালগরিদম যা বিজ্ঞানীদের দ্বারা তৈরি করা হয়েছে ম্যাক্স প্ল্যাঙ্ক ইনস্টিটিউট ফর ইন্টেলিজেন্ট সিস্টেমের টুবিনজেনে, জার্মানিতে 1 নিম্ন রেজোলিউশন সংস্করণ যাতে সমস্ত সূক্ষ্ম বিবরণ হারিয়ে যায়:

নিম্ন রেজোলিউশন সংস্করণটি তখন EnhanceNet-PAT দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয়েছিল, একটি হাই ডেফিনিশন সংস্করণ তৈরি করে কৃত্রিমভাবে বর্ধিত যেটি আসল ফটো থেকে কার্যত আলাদা করা যায় না৷

প্রথাগত আপস্কেলিং প্রযুক্তিগুলি আশেপাশের পিক্সেলের উপর ভিত্তি করে গণনা করে অনুপস্থিত পিক্সেল এবং বিশদগুলি পূরণ করার চেষ্টা করে৷ যাইহোক, এই ধরনের কৌশলগুলির ফলাফল অসন্তোষজনক হয়েছে। বিজ্ঞানীরা এখন যা অনুসন্ধান করছেন তা হল ব্যবহার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যাতে মেশিনটি আসল উচ্চ-রেজোলিউশন সংস্করণগুলি অধ্যয়ন করে কম-রেজোলিউশনের ফটোগুলি কেমন হওয়া উচিত তা "শিখে"৷

একবার এইভাবে প্রশিক্ষিত হলে, অ্যালগরিদমগুলি নতুন ফটো তুলতে পারে কম-রেজোলিউশনের ছবি এবং সেই ছবির একটি "আসল" উচ্চ-রেজোলিউশন সংস্করণে আরও ভাল অনুমান করুন৷

"একটি কম-রেজোলিউশন ছবিতে প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে এবং তৈরি করতে সক্ষম হওয়ার মাধ্যমে এবং সেই প্যাটার্নগুলি আপস্যাম্পলিংয়ে প্রয়োগ করে প্রক্রিয়া, EnhanceNet-PAT পাখির পালক কেমন হওয়া উচিত তা নিয়ে চিন্তা করে এবং সেই অনুযায়ী কম-রেজোলিউশনের ছবিতে অতিরিক্ত পিক্সেল যোগ করে” ম্যাক্স প্লাঙ্ক ইনস্টিটিউট বলে৷

এনহ্যান্সনেট-প্যাটের প্রযুক্তিগত বিবরণ সম্পর্কে আরও জানতে, গবেষণা প্রকল্পের ওয়েবসাইটে যান।