Matumizi ya akili bandia kuboresha picha inaonekana hayana kikomo . Msururu wa tafiti katika programu za majaribio umevutiwa na uwezo wake wa kuboresha azimio la picha kwa njia ambayo hadi wakati huo ilionekana tu kuwa inawezekana katika mfululizo wa polisi ambao tunaona kwenye TV.

Hebu Tuimarishe. , tovuti mpya inayotumia mitandao ya neva ili kuboresha picha ni kipengele kimoja kipya. Huduma huongeza na kufafanua maelezo na maumbo ambayo hayapo kwenye picha. Hivi majuzi, wanasayansi wa Ujerumani walitangaza kuunda EnhanceNet-PAT, algoriti ambayo inaweza kurejesha ukali wa picha kwa njia ya kutisha.

Hebu Tuimarishe

Hebu Tuimarishe ni tovuti inayotumia neva. mitandao ili kuboresha picha na imeundwa kuwa ndogo na rahisi kutumia. Ukurasa wa nyumbani unakualika kuburuta na kudondosha picha katikati. Picha yako inapopokelewa, mtandao wa neva huboresha na kufafanua maelezo na maumbo ili picha ionekane ya asili.

Kila wakati unapopakia picha, matokeo 3 hutolewa: Anti-JPEG. kichujio huondoa tu vizalia vya JPEG, Kichujio kinachochosha hupandisha daraja, huhifadhi maelezo na kingo zilizopo, na kichujio cha Uchawi huchora na kuangazia maelezo mapya kwenye picha ambayo hayakuwepo hapo awali (kwa kutumia AI).

Utalazimika kusubiri dakika chache kwa kazi hiyo kufanywa ,lakini inafaa - matokeo yaliyopatikana ni ya kuvutia sana. Tovuti ya PetaPixel iliendesha mfululizo wa majaribio na mfumo kwa kutumia picha ya utangazaji kutoka kwa kamera ya Rylo, ambayo imetolewa hivi punde. Tazama picha asili:

Kisha picha ikabadilishwa ukubwa hadi 500px upana.

Picha ya upana wa 500px ilikuwa kisha ikasawazishwa tena katika Photoshop hadi 2000px kwa upana kwa kutumia chaguo la "Hifadhi Maelezo (upanuzi)" kutoa picha yenye maumbo ya kutisha (angalia vidole):

Angalia pia: Programu 5 za kamera za Android bila malipo

Lakini kuchukua picha ya 500px kwa kutumia Hebu Tuimarishe ilitoa toleo safi zaidi la picha ambalo lilikuwa na maumbo halisi ya mikono yaliyorejeshwa:

Hapa kuna ulinganisho wa kupunguza ili kukusaidia kuona tofauti kwa urahisi zaidi:

Angalia mifano mingine:

Upunguzaji asili wa picha na Linnea SandbakkUpscale with PhotoshopUpscale with Let's EnhanceMazao ya asili kutoka kwa picha na Brynna SpencerUpscale with PhotoshopUpscale with Let's EnhanceZao halisi kutoka kwa picha iliyochukuliwa kutoka kwa benki ya picha ya PexelsUpscale with PhotoshopUpscale with Let's Enhance

Let's Enhance iliundwa na Alex Savsunenko na Vladislav Pranskevičius, Ph.D. kemia na CTO wa zamani mtawalia, ambao wamekuwa wakiunda programu kwa miezi miwili na nusu iliyopita. Mfumo huo kwa sasa uko katika nafasi ya kwanzatoleo na litaendelea kuboreshwa kulingana na mahitaji ya mtumiaji na maoni.

Mtandao wa sasa wa neva "ulifunzwa kwa kikundi kikubwa sana cha picha ambacho kilijumuisha picha za wima kwa kiwango cha takriban 10%," anasema Savsunenko.

Anaeleza kuwa wazo ni kuunda mitandao tofauti kwa kila aina ya picha na kugundua aina iliyopakiwa na kutumia mtandao unaofaa. Toleo la sasa limepata matokeo bora zaidi kwa kutumia picha za wanyama na mandhari.

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT ni algoriti mpya iliyotengenezwa na wanasayansi katika Taasisi ya Max Planck ya Mifumo ya Akili mjini Tübingen, kwa Kijerumani. Teknolojia hii mpya pia imeonyesha matokeo ya kuvutia. Hapa chini ni mfano wa picha asili ya ndege:

Wanasayansi walipiga picha na kuunda hii toleo la ubora wa chini ambapo maelezo yote mazuri yamepotea:

Toleo la ubora wa chini lilichakatwa na EnhanceNet-PAT, na kuunda toleo la ufafanuzi wa juu lililoimarishwa kiholela ambayo kwa hakika haiwezi kutofautishwa na picha ya asili.

Angalia pia: Picha 23 Kuhusu Mwanadamu Akitua Mwezini

Teknolojia za kitamaduni za kuongeza kiwango hujaribu kujaza pikseli na undani zinazokosekana kwa kukokotoa kulingana na pikseli zinazozunguka. Hata hivyo, matokeo ya mikakati ya aina hii yamekuwa yasiyoridhisha. Wanasayansi wanachochunguza sasa ni matumizi ya akili bandia ili mashine "ijifunze" jinsi picha za ubora wa chini zinapaswa kuonekana kwa kusoma matoleo asili ya ubora wa juu.

Baada ya kufunzwa kwa njia hii, kanuni za algoriti zinaweza kupiga picha mpya. picha ya ubora wa chini na ukisie vyema toleo la "asili" la ubora wa juu la picha hiyo.

“Kwa kuweza kugundua na kutengeneza ruwaza katika picha ya ubora wa chini na kutumia ruwaza hizo katika sampuli mpya. process , EnhanceNet-PAT hufikiria jinsi manyoya ya ndege yanavyopaswa kuonekana na kuongeza pikseli za ziada kwa picha ya mwonekano wa chini ipasavyo” inasema Taasisi ya Max Planck.

Ili kupata maelezo zaidi kuhusu maelezo ya kiufundi ya EnhanceNet-PAT, nenda kwa tovuti ya mradi wa utafiti.