Utilizarea inteligenței artificiale pentru îmbunătățirea imaginilor pare a fi nu au limite O serie de cercetări experimentale în domeniul software a fost impresionantă prin capacitatea sa de a îmbunătăți rezoluție foto într-un mod care până atunci părea posibil doar în serialele polițiste pe care le vedem la televizor.

Let's Enhance, un nou site web care folosește rețele neuronale pentru a îmbunătăți fotografiile, este o astfel de nouă resursă. Serviciul îmbunătățește și elucidează detaliile și texturile lipsă din fotografii. Mai recent, oamenii de știință germani au anunțat dezvoltarea EnhanceNet-PAT, un algoritm care poate restabili claritatea imaginilor într-un mod înspăimântător.

Să îmbunătățim

Let's Enhance este un site web care folosește rețele neuronale pentru a îmbunătăți fotografiile și este conceput pentru a fi minimalist și ușor de utilizat. Pagina de start vă invită să trageți și să plasați o fotografie în centru. Odată ce fotografia este primită, rețeaua neuronală îmbunătățește și elucidează detaliile și texturile pentru ca fotografia să aibă un aspect natural.

Vezi si: Special: ce ne spun imaginile?

De fiecare dată când încărcați o fotografie, sunt produse 3 rezultate: filtrul Anti-JPEG elimină pur și simplu artefactele JPEG, filtrul Boring mărește imaginea, păstrând detaliile și marginile existente, iar filtrul Magic desenează și creează noi detalii în fotografie, care de fapt nu erau acolo înainte (folosind inteligența artificială).

Va trebui să așteptați câteva minute pentru ca treaba să fie gata. Site-ul PetaPixel a făcut o serie de teste cu sistemul folosind o fotografie publicitară a camerei Rylo, care tocmai a fost lansată. Vezi imaginea originală:

Imaginea a fost apoi redimensionată la o lățime de 500px.

Fotografia de 500px lățime a fost apoi redimensionată în Photoshop la 2000px lățime folosind opțiunea "Păstrați detaliile (mărire)", obținându-se o fotografie cu texturi oribile (vezi degetele):

Dar reeșantionarea fotografiei 500px cu Let's Enhance a produs o versiune mult mai curată a imaginii, care a restabilit texturile realiste de pe mâini:

Iată o comparație a tunsorilor pentru a vă ajuta să vedeți mai ușor diferența:

Vezi alte exemple:

Vezi si: O aplicație gratuită transformă fotografiile în desene animate inspirate de Pixar Fotografie originală de Linnea Sandbakk Upscale cu Photoshop Upscale cu Let's Enhance Decupaj original al unei fotografii de Brynna Spencer Upscale cu Photoshop Upscale cu Let's Enhance Tăietura originală a unei fotografii preluate din banca de imagini Pexels Upscale cu Photoshop Upscale cu Let's Enhance

Let's Enhance a fost creat de Alex Savsunenko și Vladislav Pranskevičius, un doctor în chimie și, respectiv, un fost CTO, care au construit software-ul în ultimele două luni și jumătate. Sistemul se află în prezent în prima versiune și va fi îmbunătățit continuu pe baza nevoilor și feedback-ului utilizatorilor.

Rețeaua neuronală actuală a fost "antrenată cu un subset foarte larg de imagini care includea portrete într-o proporție de aproximativ 10%", spune Savsunenko.

El explică faptul că ideea este de a crea rețele separate pentru fiecare tip de imagine și de a detecta tipul încărcat și de a aplica o rețea adecvată. Versiunea actuală a obținut rezultate mai bune cu imagini de animale și peisaje.

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT este un nou algoritm dezvoltat de oamenii de știință de la Institutul Max Planck pentru Sisteme Inteligente din Tübingen, Germania. Această nouă tehnologie a dat, de asemenea, rezultate impresionante. Vedeți mai jos un exemplu cu o fotografie originală a unei păsări:

Oamenii de știință au luat fotografia și au creat această versiune de joasă rezoluție, în care toate detaliile fine sunt pierdute:

Versiunea cu rezoluție redusă a fost apoi procesată de EnhanceNet-PAT, creând o versiune de înaltă definiție îmbunătățită artificial care practic nu se poate distinge de fotografia originală.

Tehnologiile tradiționale de upscaling încearcă să completeze pixelii și detaliile lipsă prin calculul bazat pe pixelii din jur. Cu toate acestea, rezultatele acestor tipuri de strategii au fost nesatisfăcătoare. Ceea ce oamenii de știință explorează acum este utilizarea de inteligența artificială astfel încât aparatul "învață" cum ar trebui să arate fotografiile de rezoluție redusă prin studierea versiunilor originale de înaltă rezoluție.

Odată ce au fost antrenați în acest fel, algoritmii pot lua noi fotografii de rezoluție redusă și pot ghici mai bine o versiune "originală" de înaltă rezoluție a fotografiei respective.

"Fiind capabil să detecteze și să genereze modele într-o imagine de joasă rezoluție și să aplice aceste modele la procesul de supraeșantionare, EnhanceNet-PAT se gândește la cum ar trebui să arate penele păsării și adaugă pixeli suplimentari imaginii de joasă rezoluție în mod corespunzător", spune Institutul Max Planck.

Pentru a afla mai multe despre detaliile tehnice ale EnhanceNet-PAT, vizitați site-ul web al proiectului de cercetare.