تصاویر کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت کے استعمال کی کوئی حد نہیں ہے ۔ تجرباتی سافٹ ویئر میں تحقیق کی ایک سیریز نے تصاویر کی ریزولوشن کو بہتر بنانے کی اس کی صلاحیت سے اس طرح متاثر کیا ہے کہ اس وقت تک صرف پولیس سیریز میں ہی ممکن نظر آتا تھا جو ہم ٹی وی پر دیکھتے ہیں۔

بھی دیکھو: کیا کینن کے لیے Yongnuo 85mm لینس خریدنے کے قابل ہے؟

آئیے اضافہ کرتے ہیں۔ ایک نئی ویب سائٹ جو تصویروں کو بڑھانے کے لیے نیورل نیٹ ورکس کا استعمال کرتی ہے ایسی ہی ایک نئی خصوصیت ہے۔ سروس ان تفصیلات اور ساخت کو بڑھاتی اور واضح کرتی ہے جو تصاویر سے غائب ہیں۔ ابھی حال ہی میں، جرمن سائنسدانوں نے EnhanceNet-PAT کی ترقی کا اعلان کیا، ایک الگورتھم جو خوفناک طریقے سے تصاویر کی نفاست کو بحال کرنے کا انتظام کرتا ہے۔

چلو بڑھاتے ہیں

چلو بڑھاتے ہیں ایک ویب سائٹ ہے جو نیورل تصاویر کو بڑھانے کے لیے نیٹ ورکس اور اسے کم سے کم اور استعمال میں آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہوم پیج آپ کو ایک تصویر کو بیچ میں گھسیٹنے اور چھوڑنے کی دعوت دیتا ہے۔ 3 فلٹر آسانی سے JPEG نمونے کو ہٹاتا ہے، بورنگ فلٹر موجودہ تفصیلات اور کناروں کو محفوظ رکھتا ہے، اور میجک فلٹر تصویر میں نئی ​​تفصیلات کھینچتا ہے اور اس سے پہلے نہیں تھا (AI کا استعمال کرتے ہوئے)۔

آپ کو کام کرنے کے لیے چند منٹ انتظار کرنا پڑے گا ،لیکن یہ اس کے قابل ہے - حاصل کردہ نتائج واقعی متاثر کن ہیں۔ پیٹا پکسل ویب سائٹ نے رائلو کیمرہ سے ایک پبلسٹی تصویر کا استعمال کرتے ہوئے سسٹم کے ساتھ ٹیسٹوں کا ایک سلسلہ چلایا، جو ابھی جاری کیا گیا تھا۔ اصل تصویر دیکھیں:

پھر تصویر کا سائز 500px چوڑا کر دیا گیا۔

500px چوڑائی کی تصویر تھی پھر فوٹوشاپ میں 2000px چوڑائی میں دوبارہ نمونہ بنایا گیا "تفصیلات کو محفوظ کریں (توسیع)" کے اختیار کا استعمال کرتے ہوئے خوفناک ساخت کے ساتھ ایک تصویر تیار کرتے ہوئے (انگلیوں کو دیکھیں):

لیکن 500px تصویر کا دوبارہ نمونہ استعمال کرتے ہوئے آئیے Enhance نے تصویر کا ایک بہت صاف ستھرا ورژن تیار کیا جس میں ہاتھ کی حقیقت پسندانہ ساخت بحال ہو گئی تھی:

فرق کو مزید آسانی سے دیکھنے میں آپ کی مدد کے لیے یہاں ایک فصل کا موازنہ ہے:

دیگر مثالیں دیکھیں:

لنیا سینڈبک کی تصویر کی اصل کٹائیفوٹوشاپ کے ساتھ اعلیٰ درجے کیچلو کو بڑھانے کے ساتھ اعلیٰ درجے کیتصویر سے اصل فصل Brynna Spencer کی طرف سےفوٹوشاپ کے ساتھ اعلیٰ درجے کےLet's Enhance کے ساتھ اعلی درجے کیPexels امیج بینک سے لی گئی تصویر سے اصل فصلفوٹوشاپ کے ساتھ اعلیٰ درجےLet's Enhance کے ساتھ اعلی درجے کی

Let's Enhance بنائی گئی تھی۔ بذریعہ الیکس ساوسنینکو اور ولادیسلاو پرانسکیویئس، پی ایچ ڈی۔ کیمسٹری اور ایک سابق CTO بالترتیب، جو پچھلے ڈھائی ماہ سے سافٹ ویئر بنا رہے ہیں۔ سسٹم اس وقت اپنے پہلے نمبر پر ہے۔ورژن اور صارف کی ضروریات اور تاثرات کی بنیاد پر اسے مسلسل بہتر بنایا جائے گا۔

موجودہ نیورل نیٹ ورک کو "تصاویر کے ایک بہت بڑے ذیلی سیٹ پر تربیت دی گئی تھی جس میں تقریباً 10% کی شرح سے پورٹریٹ شامل تھے،" Savsunenko کہتے ہیں۔

وہ بتاتا ہے کہ آئیڈیا ہر قسم کی تصویر کے لیے الگ الگ نیٹ ورکس بنانا اور بھری ہوئی قسم کا پتہ لگانا اور مناسب نیٹ ورک کا اطلاق کرنا ہے۔ موجودہ ورژن نے جانوروں اور مناظر کی تصاویر کے ساتھ بہتر نتائج حاصل کیے ہیں۔

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT ایک نیا الگورتھم ہے جسے میکس پلانک انسٹی ٹیوٹ فار انٹیلیجنٹ سسٹمز کے سائنسدانوں نے Tübingen، جرمنی میں. 1 کم ریزولیوشن ورژن جس میں تمام باریک تفصیلات ضائع ہو جاتی ہیں:

کم ریزولیوشن ورژن کو پھر EnhanceNet-PAT نے پروسیس کیا، جس سے ایک ہائی ڈیفینیشن ورژن مصنوعی طور پر بڑھا ہوا جو کہ اصل تصویر سے عملی طور پر الگ نہیں کیا جا سکتا۔

روایتی اپ اسکیلنگ ٹیکنالوجیز آس پاس کے پکسلز کی بنیاد پر حساب لگا کر گمشدہ پکسلز اور تفصیلات کو بھرنے کی کوشش کرتی ہیں۔ تاہم، اس قسم کی حکمت عملیوں کے نتائج غیر اطمینان بخش رہے ہیں۔ سائنسدان اب جس چیز کی کھوج کر رہے ہیں وہ ہے استعمال1 کم ریزولوشن والی تصویر بنائیں اور اس تصویر کے "اصل" ہائی ریزولوشن ورژن پر بہتر اندازہ لگائیں۔

"کم ریزولوشن والی تصویر میں پیٹرن کا پتہ لگانے اور ان کو بنانے کے قابل ہونے سے اور ان نمونوں کو اپ سیمپلنگ میں لاگو کرکے عمل، EnhanceNet-PAT اس بارے میں سوچتا ہے کہ پرندوں کے پنکھوں کو کیسا ہونا چاہیے اور اس کے مطابق کم ریزولوشن والی تصویر میں اضافی پکسلز کا اضافہ کرتا ہے۔" میکس پلانک انسٹی ٹیوٹ کا کہنا ہے۔

EnhanceNet-PAT کی تکنیکی تفصیلات کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، ریسرچ پروجیکٹ کی ویب سائٹ پر جائیں۔

بھی دیکھو: مزید پیروکاروں کو راغب کرنے کے لئے انسٹاگرام پروفائل بنانے کے 8 نکات