চিত্ৰ উন্নত কৰিবলৈ কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তাৰ ব্যৱহাৰৰ কোনো সীমা নাই যেন লাগে । পৰীক্ষামূলক চফট্ ৱেৰৰ ওপৰত কৰা এক ধাৰাবাহিক গৱেষণাই ইয়াৰ ফটোগ্ৰাফৰ ৰিজ’লিউচন এনেদৰে উন্নত কৰাৰ ক্ষমতাক আপ্লুত কৰিছে যিটো তেতিয়ালৈকে আমি টিভিত দেখা আৰক্ষীৰ ধাৰাবাহিকসমূহতহে সম্ভৱ যেন লাগিছিল।

আহক বৃদ্ধি কৰোঁ , ফটোগ্ৰাফ বৃদ্ধি কৰিবলৈ স্নায়ু নেটৱৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰা এটা নতুন ৱেবছাইট এনেকুৱা এটা নতুন বৈশিষ্ট্য। এই সেৱাই ফটোসমূহত নোহোৱা সবিশেষ আৰু টেক্সচাৰসমূহ বৃদ্ধি আৰু স্পষ্ট কৰে। শেহতীয়াকৈ জাৰ্মান বিজ্ঞানীসকলে EnhanceNet-PAT নামৰ এলগৰিদমৰ বিকাশৰ কথা ঘোষণা কৰিছে যিয়ে ছবিৰ চোকাতা ভয়ংকৰভাৱে উদ্ধাৰ কৰিবলৈ সক্ষম হয়।

Let's Enhance

Let's Enhance হৈছে স্নায়ু ব্যৱহাৰ কৰা এটা ৱেবছাইট ফটোসমূহ উন্নত কৰিবলৈ নেটৱৰ্কসমূহ আৰু ইয়াক নূন্যতম আৰু ব্যৱহাৰ কৰাত সহজ হ'বলৈ ডিজাইন কৰা হৈছে। হোমপেজে আপোনাক এটা ফটো কেন্দ্ৰলৈ টানি নিবলৈ আমন্ত্ৰণ জনায়। এবাৰ আপোনাৰ ফটো গ্ৰহণ কৰিলে, স্নায়ু নেটৱৰ্কে বিৱৰণ আৰু টেক্সচাৰ বৃদ্ধি আৰু স্পষ্ট কৰে যাতে ফটোখন স্বাভাৱিক দেখা যায়।

প্ৰতিবাৰেই আপুনি ফটো আপলোড কৰাৰ সময়ত ৩টা ফলাফল উৎপন্ন হয়: এণ্টি-জেপিইজি ফিল্টাৰে কেৱল JPEG আৰ্টিফেক্টসমূহ আঁতৰায়, ব'ৰিং ফিল্টাৰে আপস্কেলিং কৰে, বৰ্ত্তমানৰ বিৱৰণ আৰু প্ৰান্তসমূহ সংৰক্ষণ কৰে, আৰু মেজিক ফিল্টাৰে ফটোত নতুন বিৱৰণসমূহ আঁকে আৰু ভ্ৰম কৰে যিবোৰ প্ৰকৃততে আগতে নাছিল (AI ব্যৱহাৰ কৰি)।

কামটো সম্পূৰ্ণ হোৱালৈকে কেইমিনিটমান অপেক্ষা কৰিব লাগিব ,কিন্তু ইয়াৰ মূল্য আছে – পোৱা ফলাফল সঁচাকৈয়ে আকৰ্ষণীয়। পেটাপিক্সেল ৱেবছাইটটোৱে মাত্ৰ মুকলি কৰা ৰাইলো কেমেৰাৰ প্ৰচাৰ ফটো ব্যৱহাৰ কৰি এই ব্যৱস্থাটোৰ সৈতে ধাৰাবাহিক পৰীক্ষা চলাইছিল। মূল ছবিখন চাওক:

তাৰ পিছত ছবিখনৰ আকাৰ ৫০০px বহললৈ সলনি কৰা হৈছিল।

৫০০px বহল ফটোখন আছিল তাৰ পিছত ফটোশ্বপত পুনৰ নমুনা সংগ্ৰহ কৰি “বিৱৰণ সংৰক্ষণ (বৃদ্ধি)” বিকল্প ব্যৱহাৰ কৰি ভয়ংকৰ টেক্সচাৰৰ সৈতে এখন ফটো প্ৰস্তুত কৰা (আঙুলি চাওক):

কিন্তু ব্যৱহাৰ কৰি 500px ফটোখন পুনৰ নমুনা সংগ্ৰহ কৰা Let's Enhance এ ছবিখনৰ এটা বহুত পৰিষ্কাৰ সংস্কৰণ প্ৰস্তুত কৰিছিল য'ত বাস্তৱিক হাতৰ টেক্সচাৰ পুনৰুদ্ধাৰ কৰা হৈছিল:

আপুনি অধিক সহজে পাৰ্থক্য চাবলৈ সহায় কৰিবলৈ এটা শস্য তুলনা ইয়াত দিয়া হৈছে:

অন্য উদাহৰণ চাওক:

See_also: ব্ৰাজিলৰ ইমেজ বেংকে শ্বাটাৰষ্টকত যোগদান কৰেLinnea Sandbakk ৰ দ্বাৰা এখন ফটোৰ মূল ক্ৰপিংফটোশ্বপৰ সৈতে আপস্কেলLet's Enhance ৰ সৈতে আপস্কেলএখন ফটোৰ পৰা মূল ক্ৰপ by Brynna Spencerফটোশ্বপৰ সৈতে আপস্কেলLet's Enhance ৰ সৈতে আপস্কেলPexels ইমেজ বেংকৰ পৰা লোৱা এখন ফটোৰ পৰা মূল ক্ৰপফটোশ্বপৰ সৈতে আপস্কেলLet's Enhance

Let's Enhance ৰ সৈতে আপস্কেল সৃষ্টি কৰা হৈছিল এলেক্স ছাভছুনেংকো আৰু ভ্লাডিস্লাভ প্ৰানস্কেভিচিউছৰ দ্বাৰা, এজন পি.এইচ.ডি. ৰসায়ন বিজ্ঞান আৰু এজন প্ৰাক্তন চিটিঅ’ ক্ৰমে, যিয়ে যোৱা ডেৰ-দুমাহ ধৰি চফট্ ৱেৰটো নিৰ্মাণ কৰি আহিছে। বৰ্তমান এই ব্যৱস্থাটো ১ম স্থানত আছেসংস্কৰণ আৰু ব্যৱহাৰকাৰীৰ প্ৰয়োজন আৰু মতামতৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি নিৰন্তৰ উন্নত কৰা হ'ব।

বৰ্তমানৰ স্নায়ু নেটৱৰ্কক “প্ৰায় ১০% হাৰত প্ৰতিকৃতি অন্তৰ্ভুক্ত কৰা ছবিৰ এটা বৃহৎ উপগোটৰ ওপৰত প্ৰশিক্ষণ দিয়া হৈছিল,” ছাভছুনেংকোৱে কয়>

তেওঁ বুজাইছে যে ধাৰণাটো হ’ল প্ৰতিটো ধৰণৰ ছবিৰ বাবে পৃথক নেটৱৰ্ক সৃষ্টি কৰা আৰু লোড কৰা ধৰণটো ধৰা পেলোৱা আৰু এটা উপযুক্ত নেটৱৰ্ক প্ৰয়োগ কৰা। বৰ্তমানৰ সংস্কৰণটোৱে প্ৰাণী আৰু ভূ-প্ৰকৃতিৰ ছবিৰ সৈতে উন্নত ফলাফল লাভ কৰিছে।

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT হৈছে টুবিংগেনৰ মেক্স প্লেংক ইনষ্টিটিউট ফৰ ইনটেলিজেণ্ট চিষ্টেমছৰ বিজ্ঞানীসকলে প্ৰস্তুত কৰা এটা নতুন এলগৰিদম, জাৰ্মানীত। এই নতুন প্ৰযুক্তিয়েও আকৰ্ষণীয় ফলাফল দেখুৱাইছে। তলত এটা চৰাইৰ এটা মূল ফটোৰ সৈতে এটা উদাহৰণ দিয়া হ'ল:

বিজ্ঞানীসকলে ফটোখন তুলি এইখন তৈয়াৰ কৰিলে কম ৰিজ'লিউচন সংস্কৰণ য'ত সকলো সূক্ষ্ম বিৱৰণ হেৰাই যায়:

নিম্ন ৰিজ'লিউচন সংস্কৰণক তাৰ পিছত EnhanceNet-PAT দ্বাৰা প্ৰক্ৰিয়া কৰা হৈছিল, এটা উচ্চ সংজ্ঞা সংস্কৰণ সৃষ্টি কৰি কৃত্ৰিমভাৱে উন্নত কৰা যিটো মূল ফটোৰ পৰা প্ৰায় পৃথক কৰিব নোৱাৰি।

পৰম্পৰাগত আপস্কেলিং প্ৰযুক্তিয়ে চাৰিওফালৰ পিক্সেলৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি গণনা কৰি অনুপস্থিত পিক্সেল আৰু বিৱৰণ পূৰণ কৰিবলৈ চেষ্টা কৰে। কিন্তু এই ধৰণৰ কৌশলৰ ফলাফল সন্তোষজনক নহয়। বিজ্ঞানীসকলে এতিয়া যিটো অন্বেষণ কৰিছে সেয়া হৈছে ইয়াৰ ব্যৱহাৰ কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা যাতে মেচিনে মূল উচ্চ-ৰিজ’লিউচন সংস্কৰণসমূহ অধ্যয়ন কৰি কম ৰিজ’লিউচনৰ ফটো কেনেকুৱা হ’ব লাগে “শিক্ষা” কৰে।

এবাৰ এইদৰে প্ৰশিক্ষণ লোৱাৰ পিছত এলগৰিদমসমূহে নতুন ফটো তুলিব পাৰে কম ৰিজ'লিউচনৰ ছবিখন আৰু সেই ফটোখনৰ এটা “মূল” উচ্চ-ৰিজ'লিউচন সংস্কৰণৰ ওপৰত ভাল অনুমান কৰক।

“এটা কম-ৰিজ'লিউচন ছবিত আৰ্হি ধৰা পেলাব আৰু সৃষ্টি কৰিব পৰাকৈ আৰু সেই আৰ্হিসমূহ আপচেম্পলিঙত প্ৰয়োগ কৰি প্ৰক্ৰিয়া , EnhanceNet-PAT এ চৰাইৰ পাখি কেনেকুৱা হ'ব লাগে সেই বিষয়ে চিন্তা কৰে আৰু সেই অনুসৰি কম ৰিজ'লিউচনৰ ছবিখনত অতিৰিক্ত পিক্সেল যোগ কৰে” মেক্স প্লেংক ইনষ্টিটিউটে কয়।

EnhanceNet-PAT ৰ কাৰিকৰী বিৱৰণৰ বিষয়ে অধিক জানিবলৈ, গৱেষণা প্ৰকল্পৰ ৱেবছাইটলৈ যাওক।

See_also: 7 টা চাইট বিনামূলীয়া ফটো, ভেক্টৰ আৰু আইকন ডাউনলোড কৰিবলৈ