చిత్రాలను మెరుగుపరచడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడం పరిమితులు లేనట్లు కనిపిస్తోంది. ప్రయోగాత్మక సాఫ్ట్‌వేర్‌లోని పరిశోధనల శ్రేణి ఫోటోగ్రాఫ్‌ల రిజల్యూషన్ ను మెరుగుపరచడం ద్వారా ఆకట్టుకుంది, అప్పటి వరకు మనం టీవీలో చూసే పోలీసు సిరీస్‌లలో మాత్రమే సాధ్యమని అనిపించింది.

పెంచుకుందాం , ఛాయాచిత్రాలను మెరుగుపరచడానికి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించే కొత్త వెబ్‌సైట్ అటువంటి కొత్త ఫీచర్. సేవ ఫోటోలలో లేని వివరాలను మరియు అల్లికలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు వివరిస్తుంది. ఇటీవల, జర్మన్ శాస్త్రవేత్తలు EnhanceNet-PAT అభివృద్ధిని ప్రకటించారు, ఇది భయపెట్టే విధంగా చిత్రాల పదునును పునరుద్ధరించడానికి నిర్వహించే ఒక అల్గారిథమ్.

పెంచుకుందాం

లెట్స్ ఎన్‌హాన్స్ అనేది న్యూరల్‌ని ఉపయోగించే వెబ్‌సైట్. ఫోటోలను మెరుగుపరచడానికి నెట్‌వర్క్‌లు మరియు మినిమలిస్ట్ మరియు సులభంగా ఉపయోగించడానికి రూపొందించబడింది. ఫోటోను మధ్యలోకి లాగి వదలమని హోమ్‌పేజీ మిమ్మల్ని ఆహ్వానిస్తుంది. మీ ఫోటోను స్వీకరించిన తర్వాత, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ వివరాలు మరియు అల్లికలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు విశదపరుస్తుంది, తద్వారా ఫోటో సహజంగా కనిపిస్తుంది.

మీరు ఫోటోను అప్‌లోడ్ చేసిన ప్రతిసారీ, 3 ఫలితాలు ఉత్పత్తి చేయబడతాయి: Anti-JPEG ఫిల్టర్ కేవలం JPEG కళాఖండాలను తొలగిస్తుంది, బోరింగ్ ఫిల్టర్ అప్‌స్కేలింగ్ చేస్తుంది, ఇప్పటికే ఉన్న వివరాలు మరియు అంచులను భద్రపరుస్తుంది మరియు మ్యాజిక్ ఫిల్టర్ ఫోటోలో ఇంతకు ముందు లేని కొత్త వివరాలను గీస్తుంది మరియు భ్రమింపజేస్తుంది (AIని ఉపయోగించి).

ఇది కూడ చూడు: ఫోటోలు "ఆలిస్ ఇన్ వండర్ల్యాండ్" ను ప్రేరేపించిన అమ్మాయిని చూపుతాయి

పని పూర్తి కావడానికి మీరు కొన్ని నిమిషాలు వేచి ఉండాలి ,కానీ అది విలువైనది - పొందిన ఫలితాలు నిజంగా ఆకట్టుకుంటాయి. పెటాపిక్సెల్ వెబ్‌సైట్ రైలో కెమెరా నుండి ప్రచార ఫోటోను ఉపయోగించి సిస్టమ్‌తో వరుస పరీక్షలను అమలు చేసింది, ఇది ఇప్పుడే విడుదలైంది. అసలు చిత్రాన్ని చూడండి:

తర్వాత చిత్రం 500px వెడల్పుకు పరిమాణం మార్చబడింది.

500px వెడల్పు ఉన్న ఫోటో తర్వాత ఫోటోషాప్‌లో "ప్రిజర్వ్ డిటెయిల్స్ (విస్తరింపు)" ఎంపికను ఉపయోగించి ఫోటోషాప్‌లో 2000px వెడల్పుకు తిరిగి నమూనా చేయబడింది, ఇది భయంకరమైన అల్లికలతో ఫోటోను ఉత్పత్తి చేస్తుంది (వేళ్లను చూడండి):

కానీ ఉపయోగించి 500px ఫోటోని మళ్లీ నమూనా చేయండి వాస్తవిక చేతి అల్లికలను పునరుద్ధరించిన చిత్రం యొక్క మరింత క్లీనర్ వెర్షన్‌ను మెరుగుపరుద్దాం:

వ్యత్యాసాన్ని మరింత సులభంగా చూడడంలో మీకు సహాయం చేయడానికి ఇక్కడ ఒక క్రాప్ పోలిక ఉంది:

ఇతర ఉదాహరణలను చూడండి:

Linnea Sandbakk ద్వారా ఫోటో యొక్క ఒరిజినల్ క్రాపింగ్Photoshopతో ఉన్నత స్థాయిఅప్‌స్కేల్‌తో లెట్స్ ఎన్‌హాన్స్ఫోటో నుండి అసలు కత్తిరించండి బ్రైన్నా స్పెన్సర్ ద్వారాఫోటోషాప్‌తో అప్‌స్కేల్లెట్స్ ఎన్‌హాన్స్‌తో అప్‌స్కేల్పెక్సెల్స్ ఇమేజ్ బ్యాంక్ నుండి తీసిన ఫోటో నుండి ఒరిజినల్ క్రాప్ఫోటోషాప్‌తో అప్‌స్కేల్లెట్స్ ఎన్‌హాన్స్‌తో అప్‌స్కేల్

లెట్స్ ఎన్‌హాన్స్ సృష్టించబడింది Alex Savsunenko మరియు Vladislav Pranskevičius ద్వారా, Ph.D. గత రెండున్నర నెలలుగా సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందిస్తున్న కెమిస్ట్రీ మరియు మాజీ CTO. సిస్టమ్ ప్రస్తుతం 1వ స్థానంలో ఉందిసంస్కరణ మరియు వినియోగదారు అవసరాలు మరియు ఫీడ్‌బ్యాక్ ఆధారంగా నిరంతరం మెరుగుపరచబడుతుంది.

ప్రస్తుత నాడీ నెట్‌వర్క్ “సుమారు 10% చొప్పున పోర్ట్రెయిట్‌లను కలిగి ఉన్న చిత్రాల యొక్క చాలా పెద్ద ఉపసమితిపై శిక్షణ పొందింది,” అని Savsunenko చెప్పారు.

ప్రతి రకానికి చెందిన ఇమేజ్‌కి వేర్వేరు నెట్‌వర్క్‌లను సృష్టించడం మరియు లోడ్ చేయబడిన రకాన్ని గుర్తించి తగిన నెట్‌వర్క్‌ని వర్తింపజేయడం ఆలోచన అని అతను వివరించాడు. ప్రస్తుత వెర్షన్ జంతువులు మరియు ప్రకృతి దృశ్యాల చిత్రాలతో మెరుగైన ఫలితాలను సాధించింది.

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT అనేది ట్యూబింగెన్‌లోని మాక్స్ ప్లాంక్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఫర్ ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్స్‌లోని శాస్త్రవేత్తలు అభివృద్ధి చేసిన కొత్త అల్గారిథమ్. జర్మనిలో. ఈ కొత్త సాంకేతికత కూడా ఆకట్టుకునే ఫలితాలను చూపింది. పక్షి యొక్క అసలైన ఫోటోతో ఒక ఉదాహరణ క్రింద ఉంది:

శాస్త్రజ్ఞులు ఫోటో తీసి దీన్ని రూపొందించారు తక్కువ రిజల్యూషన్ వెర్షన్‌లో అన్ని చక్కటి వివరాలు పోతాయి:

ఇది కూడ చూడు: ఫ్రాన్సిస్కా వుడ్‌మాన్ యొక్క శక్తివంతమైన మరియు కలతపెట్టే ఫోటోగ్రాఫ్‌లు

తక్కువ రిజల్యూషన్ వెర్షన్ అప్పుడు EnhanceNet-PAT ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడింది, హై డెఫినిషన్ వెర్షన్ కృత్రిమంగా మెరుగుపరచబడింది అసలు ఫోటో నుండి వాస్తవంగా వేరు చేయలేనిది.

సాంప్రదాయ అప్‌స్కేలింగ్ టెక్నాలజీలు చుట్టుపక్కల ఉన్న పిక్సెల్‌ల ఆధారంగా గణించడం ద్వారా తప్పిపోయిన పిక్సెల్‌లు మరియు వివరాలను పూరించడానికి ప్రయత్నిస్తాయి. అయితే, ఈ రకమైన వ్యూహాల ఫలితాలు సంతృప్తికరంగా లేవు. శాస్త్రవేత్తలు ఇప్పుడు అన్వేషిస్తున్న దాని ఉపయోగం కృత్రిమ మేధస్సు తద్వారా మెషిన్ తక్కువ రిజల్యూషన్ ఉన్న ఫోటోలు ఎలా ఉండాలో అసలు హై-రిజల్యూషన్ వెర్షన్‌లను అధ్యయనం చేయడం ద్వారా “నేర్చుకుంటుంది”.

ఈ విధంగా శిక్షణ పొందిన తర్వాత, అల్గారిథమ్‌లు కొత్త ఫోటోలను తీయగలవు. తక్కువ-రిజల్యూషన్ చిత్రం మరియు ఆ ఫోటో యొక్క "అసలు" అధిక-రిజల్యూషన్ వెర్షన్‌లో మెరుగైన అంచనా వేయండి.

"తక్కువ-రిజల్యూషన్ చిత్రంలో నమూనాలను గుర్తించడం మరియు రూపొందించడం మరియు అప్‌సాంప్లింగ్‌లో ఆ నమూనాలను వర్తింపజేయడం ద్వారా ప్రక్రియ , EnhanceNet-PAT పక్షి ఈకలు ఎలా ఉండాలనే దాని గురించి ఆలోచిస్తుంది మరియు తదనుగుణంగా తక్కువ-రిజల్యూషన్ చిత్రానికి అదనపు పిక్సెల్‌లను జోడిస్తుంది” అని మాక్స్ ప్లాంక్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ తెలిపింది.

EnhanceNet-PAT యొక్క సాంకేతిక వివరాల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, రీసెర్చ్ ప్రాజెక్ట్ వెబ్‌సైట్‌కి వెళ్లండి.