Pamakéan intelijen jieunan pikeun ngaronjatkeun gambar sigana teu aya watesna . Runtuyan panalungtik dina parangkat lunak ékspérimén parantos kagum ku kamampuanana pikeun ningkatkeun resolusi poto ku cara anu dugi ka ayeuna sigana ngan ukur mungkin dina séri pulisi anu urang tingali dina TV.

Hayu Urang Tingkatkeun , ramatloka anyar nu ngagunakeun jaringan saraf pikeun ngaronjatkeun poto mangrupa salah sahiji fitur anyar misalna. Ladenan ningkatkeun sareng ngajelaskeun detil sareng tékstur anu leungit tina poto. Nu leuwih anyar, élmuwan Jérman ngumumkeun pamekaran EnhanceNet-PAT, hiji algoritme nu junun cageur seukeutna gambar dina cara pikasieuneun.

Hayu Urang Ningkatkeun

Hayu Urang Ningkatkeun mangrupikeun situs wéb anu ngagunakeun saraf. jaringan pikeun ningkatkeun poto sareng dirarancang janten minimalis sareng gampang dianggo. Halaman utama ngajak anjeun nyéred sareng ngaleupas poto ka tengah. Saparantos poto anjeun katampi, jaringan saraf ningkatkeun sareng ngécéskeun detil sareng tékstur supados poto éta katingali alami.

Unggal anjeun unggah poto, aya 3 hasil: Anti-JPEG saringan ngan saukur mupus artefak JPEG, Saringan boring ngalakukeun upscaling, ngajaga detil sareng ujung anu tos aya, sareng saringan Magic ngagambar sareng ngahalusinasi detil anyar dina poto anu saleresna teu aya sateuacanna (ngagunakeun AI).

Anjeun kedah ngadagoan sababaraha menit kanggo padamelan réngsé ,tapi éta patut eta - hasil diala bener impressive. Website PetaPixel ngajalankeun runtuyan tés kalawan sistem ngagunakeun poto publisitas ti kaméra Rylo, nu nembé dileupaskeun. Tempo gambar aslina:

Salajengna gambar dirobih ukuranana jadi 500px lega.

Poto anu lega 500px nyaeta teras disampelkeun deui dina Photoshop ka lega 2000px nganggo pilihan "Preserve Details (enlargement)" ngahasilkeun poto kalayan tékstur anu pikareueuseun (tingali ramo):

Tapi resampling poto 500px nganggo Let's Enhance ngahasilkeun vérsi gambar anu langkung bersih anu ngagaduhan tékstur tangan anu réalistis dibalikeun:

Ieu perbandingan pamotongan pikeun ngabantosan anjeun ningali bédana langkung gampang:

Tempo conto sejenna:

Potongan asli poto ku Linnea SandbakkUpscale jeung PhotoshopUpscale jeung Let's EnhancePotongan aslina tina poto by Brynna SpencerUpscale with PhotoshopUpscale with Let's EnhanceOriginal crop from a photo taken from the Pexels image bankUpscale with PhotoshopUpscale with Let's Enhance

Hayu urang Enhance dijieun ku Alex Savsunenko jeung Vladislav Pranskevičius, Ph.D. kimia sareng urut CTO masing-masing, anu parantos ngawangun parangkat lunak salami dua satengah bulan. Sistim nu ayeuna di na 1stversi sarta bakal terus ningkat dumasar kana kabutuhan pamaké sarta eupan balik.

Jaringan saraf ayeuna ieu "dilatih dina sawaréh pisan badag gambar nu kaasup potret dina laju kurang leuwih 10%," nyebutkeun Savsunenko.

Tempo_ogé: Naon anu ngajantenkeun jalma katingali saé dina poto? Diajar kumaha ngaidentipikasi rupa anu paling umum sareng kumaha ningkatkeun potogenik anjeun

Anjeunna ngécéskeun yén idena nyaéta nyiptakeun jaringan anu misah pikeun unggal jinis gambar sareng ngadeteksi jinis anu dimuat sareng nerapkeun jaringan anu pas. Versi ayeuna parantos ngahontal hasil anu langkung saé kalayan gambar sato sareng bentang.

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT mangrupikeun algoritma énggal anu dikembangkeun ku para ilmuwan di Max Planck Institute for Intelligent Systems di Tübingen, di Jerman. Téknologi anyar ieu ogé geus némbongkeun hasil nu luar biasa. Di handap ieu conto poto manuk asli:

Élmuwan nyokot poto jeung nyieun ieu poto. Vérsi résolusi low nu sagala rinci alus leungit:

Tempo_ogé: Poto x tempat: tingali kumaha 18 poto dicandak

Vérsi résolusi low lajeng diolah ku EnhanceNet-PAT, nyieun hiji versi harti luhur ditingkatkeun sacara artifisial nu ampir teu bisa dibédakeun jeung poto aslina.

Téhnologi upscaling tradisional nyoba ngeusian piksel leungit jeung detil ku ngitung dumasar kana piksel sabudeureun. Sanajan kitu, hasil tina tipe ieu strategi geus unsatisfactory. Naon élmuwan ayeuna Ngalanglang nyaeta pamakéan kecerdasan jieunan supados mesin "diajar" kumaha poto-resolusi handap kedah katingali ku cara ngulik versi asli resolusi luhur.

Sanggeus dilatih ku cara ieu, algoritma tiasa nyandak poto anyar. gambar beresolusi rendah sareng nebak anu langkung saé dina "asli" vérsi résolusi luhur poto éta.

"Ku tiasa ngadeteksi sareng ngahasilkeun pola dina gambar résolusi rendah sareng nerapkeun pola éta dina upsampling. prosés , EnhanceNet-PAT mikir ngeunaan kumaha bulu manuk urang kudu kasampak kawas sarta nambahkeun piksel tambahan kana gambar-resolusi low sasuai" nyebutkeun Max Planck Institute.

Pikeun leuwih jéntré ngeunaan rinci teknis ngeunaan EnhanceNet-PAT, buka situs web proyék panalungtikan.