Notkun gervigreindar til að bæta myndir virðist hafa engin takmörk . Röð rannsókna á tilraunahugbúnaði hefur vakið mikla hrifningu af getu hans til að bæta upplausn ljósmynda á þann hátt sem fram að því virtist aðeins mögulegt í lögregluþáttum sem við sjáum í sjónvarpi.

Við skulum auka , ný vefsíða sem notar taugakerfi til að bæta ljósmyndir er einn slíkur nýr eiginleiki. Þjónustan eykur og skýrir smáatriði og áferð sem vantar á myndirnar. Nýlega tilkynntu þýskir vísindamenn þróun EnhanceNet-PAT, reiknirit sem tekst að endurheimta skerpu mynda á ógnvekjandi hátt.

Let's Enhance

Let's Enhance er vefsíða sem notar taugakerfi. netkerfi til að bæta myndir og er hannað til að vera lægstur og auðvelt í notkun. Heimasíðan býður þér að draga og sleppa mynd í miðjuna. Þegar myndin þín hefur verið móttekin eykur tauganetið og skýrir smáatriði og áferð þannig að myndin lítur náttúrulega út.

Í hvert skipti sem þú hleður inn mynd myndast 3 niðurstöður: Anti-JPEG sían fjarlægir einfaldlega JPEG gripi, leiðinleg sía sér um uppskalann, varðveitir núverandi smáatriði og brúnir, og Magic filter teiknar og ofsjónir ný smáatriði á myndinni sem voru reyndar ekki til staðar áður (með gervigreind).

Þú verður að bíða í nokkrar mínútur þar til verkið er lokið ,en það er þess virði – árangurinn sem fæst er virkilega áhrifamikill. PetaPixel vefsíðan gerði röð prófana með kerfinu með því að nota auglýsingamynd úr Rylo myndavélinni, sem var nýlega gefin út. Sjá upprunalegu myndina:

Síðan var stærð myndarinnar breytt í 500px breið.

Myndin sem var 500px á breidd var síðan endursýnd í Photoshop í 2000px á breidd með því að nota "Varðveittu upplýsingar (stækkun)" valkostinn til að framleiða mynd með hræðilegri áferð (sjá fingurna):

En endursýna 500px myndina með því að nota Let's Enhance framleiddi mun hreinni útgáfu af myndinni með raunhæfri handáferð:

Hér er samanburður á uppskeru til að hjálpa þér að sjá muninn á auðveldari hátt:

Sjá önnur dæmi:

Upprunaleg klipping á mynd eftir Linnea SandbakkUpscale með PhotoshopUpscale með Let's EnhanceUpprunaleg skurður úr mynd eftir Brynna SpencerUpscale með PhotoshopUpscale með Let's EnhanceUpprunaleg klippa úr mynd sem tekin var úr Pexels myndabankaUpscale með PhotoshopUpscale með Let's Enhance

Let's Enhance var búin til eftir Alex Savsunenko og Vladislav Pranskevičius, Ph.D. efnafræði og fyrrverandi tæknistjóri í sömu röð, sem hafa verið að smíða hugbúnaðinn síðustu tvo og hálfan mánuð. Kerfið er nú í 1útgáfu og verður stöðugt endurbætt miðað við þarfir notenda og endurgjöf.

Núverandi taugakerfi var „þjálfað á mjög stórum hlutmengi mynda sem innihéldu andlitsmyndir á um það bil 10% hlutfalli,“ segir Savsunenko.

Hann útskýrir að hugmyndin sé að búa til aðskilin net fyrir hverja gerð myndar og greina hlaðna gerð og beita viðeigandi neti. Núverandi útgáfa hefur náð betri árangri með myndum af dýrum og landslagi.

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT er nýtt reiknirit þróað af vísindamönnum við Max Planck Institute for Intelligent Systems í Tübingen, í Þýskalandi. Þessi nýja tækni hefur einnig sýnt glæsilegan árangur. Hér að neðan er dæmi með upprunalegri mynd af fugli:

Sjá einnig: Google myndir eyða myndunum þínum ef þú skráir þig ekki inn í tvö ár

Vísindamenn tóku myndina og bjuggu til þessa. lágupplausnarútgáfa þar sem öll smáatriði glatast:

Sjá einnig: Kynntu þér M5, bestu spegillausu myndavél Canon til þessa

Lágupplausnarútgáfan var síðan unnin af EnhanceNet-PAT, sem bjó til háskerpuútgáfu sem var tilbúnar endurbætt sem er nánast óaðgreinanlegt frá upprunalegu myndinni.

Hefðbundin uppskalunartækni reynir að fylla út pixla og smáatriði sem vantar með því að reikna út frá nærliggjandi pixlum. Hins vegar hefur árangur þessara tegunda aðferða verið ófullnægjandi. Það sem vísindamenn eru að kanna núna er notkun á gervigreind þannig að vélin „læri“ hvernig lágupplausnarmyndir ættu að líta út með því að rannsaka upprunalegu háupplausnarútgáfurnar.

Þegar þær hafa verið þjálfaðar á þennan hátt geta reikniritin tekið nýjar myndir mynd í lágri upplausn og giska á „upprunalega“ háupplausnarútgáfu af þeirri mynd.

“Með því að geta greint og búið til mynstur í mynd með lágri upplausn og beitt þeim mynstrum í uppsýnistökunni. ferli , EnhanceNet-PAT hugsar um hvernig fjaðrir fuglsins ættu að líta út og bætir aukadílum við lágupplausnarmyndina í samræmi við það“ segir Max Planck Institute.

Til að læra meira um tæknilegar upplýsingar EnhanceNet-PAT, farðu á vefsvæði rannsóknarverkefnisins.