Tasvirlarni yaxshilash uchun sun'iy intellektdan foydalanish cheklanmaganga o'xshaydi . Eksperimental dasturiy ta'minotdagi bir qator tadqiqotlar uning fotosuratlar ravshanligini yaxshilash qobiliyati bilan hayratda qoldirdi, shu vaqtgacha biz televidenieda ko'radigan politsiya seriyalarida mumkin bo'lib tuyulardi.

Keling, kuchaytiraylik. , fotosuratlarni yaxshilash uchun neyron tarmoqlardan foydalanadigan yangi veb-sayt ana shunday yangi xususiyatlardan biridir. Xizmat fotosuratlarda etishmayotgan tafsilotlar va teksturalarni yaxshilaydi va yoritadi. Yaqinda nemis olimlari EnhanceNet-PAT  tasvirlarning tiniqligini qoʻrqinchli tarzda tiklay oladigan algoritm ishlab chiqilishini eʼlon qilishdi.

Keling, kuchaytiraylik

Keling, neyrondan foydalanadigan veb-sayt. rasmlarni yaxshilash uchun tarmoqlar va minimalist va ishlatish uchun qulay bo'lishi uchun yaratilgan. Bosh sahifa sizni suratni markazga sudrab olib tashlashni taklif qiladi. Suratingiz olingandan so'ng, neyron tarmoq tafsilotlar va teksturalarni yaxshilaydi va yoritadi, shunda fotosurat tabiiy ko'rinadi.

Har safar yuklaganingizda 3 ta natija chiqariladi: Anti-JPEG Filtr shunchaki JPEG artefaktlarini olib tashlaydi, Boring filtri mavjud detallar va qirralarni saqlagan holda masshtabni kengaytiradi va Sehrli filtr fotosuratda ilgari bo'lmagan (AI yordamida) yangi tafsilotlarni tortadi va gallyutsinatsiya qiladi.

Shuningdek qarang: Google Photos-dan o'chirilgan rasmlarni tiklashning 3 usuli

Ish tugashi uchun bir necha daqiqa kutishingiz kerak ,lekin bunga arziydi - olingan natijalar haqiqatan ham ta'sirli. PetaPixel veb-sayti hozirgina chiqarilgan Rylo kamerasidan olingan reklama suratidan foydalangan holda tizim bilan bir qator sinovlarni o'tkazdi. Asl rasmga qarang:

Keyin rasmning oʻlchami 500px kengligiga oʻzgartirildi.

500px kenglikdagi fotosurat keyin Photoshop-da "Tafsilotlarni saqlash (kattalashtirish)" opsiyasi yordamida dahshatli teksturali fotosurat (barmoqlarga qarang):

Lekin 500px o'lchamdagi fotosuratni qayta namunalash Let's Enhance qo'lning real teksturalari tiklangan tasvirning ancha toza versiyasini yaratdi:

Farqni osonroq ko'rishga yordam beradigan kesishgan taqqoslash:

Boshqa misollarni ko'ring:

Linnea Sandbakk tomonidan suratning asl qirqishiPhotoshop bilan yuqori o'lchamliKeling, yaxshilash bilan yuqori miqyosdaSuratdan asl qirqish by Brynna SpenserPhotoshop bilan yuqori miqyosdaLet's Enhance bilan yuqori miqyosdaPexels tasvirlar bankidan olingan suratning asl nusxasiPhotoshop bilan yuqori miqyosdaLet's Enhance bilan yuqori miqyosda

Let's Enhance yaratildi Aleks Savsunenko va fanlar nomzodi Vladislav Pranskevičius tomonidan. so'nggi ikki yarim oy davomida dasturiy ta'minotni yaratgan kimyo va sobiq texnik direktor. Tizim hozirda birinchi bosqichdaversiyasi va foydalanuvchi ehtiyojlari va fikr-mulohazalari asosida doimiy ravishda takomillashtiriladi.

Hozirgi neyron tarmoq "taxminan 10% portretlarni o'z ichiga olgan juda katta tasvirlar to'plamiga o'rgatilgan", deydi Savsunenko.

U tasvirning har bir turi uchun alohida tarmoqlar yaratish va yuklangan turni aniqlash va tegishli tarmoqni qo'llash g'oyasi ekanligini tushuntiradi. Joriy versiya hayvonlar va landshaftlar tasvirlari bilan yaxshi natijalarga erishdi.

EnhanceNet-PAT

EnhanceNet-PAT - Tyubingendagi Maks Plank nomidagi Intellektual tizimlar instituti olimlari tomonidan ishlab chiqilgan yangi algoritm. Germaniyada. Ushbu yangi texnologiya ham ta'sirchan natijalarni ko'rsatdi. Quyida qushning asl fotosuratiga misol keltirilgan:

Shuningdek qarang: Oddiy va oson tarzda ijodiy suratlar yaratish uchun 8 ta g'oya

Olimlar suratga olishdi va buni yaratdilar. Barcha nozik tafsilotlar yo'qolgan past aniqlikdagi versiya:

Keyinchalik past aniqlikdagi versiya EnhanceNet-PAT tomonidan qayta ishlanib, sun'iy ravishda yaxshilangan yuqori aniqlikdagi versiya yaratildi bu asl fotosuratdan deyarli farq qilmaydi.

An'anaviy o'lchamlarni oshirish texnologiyalari atrofdagi piksellar asosida hisoblash orqali etishmayotgan piksellar va tafsilotlarni to'ldirishga harakat qiladi. Biroq, bu turdagi strategiyalarning natijalari qoniqarsiz bo'ldi. Olimlar hozir o'rganayotgan narsadan foydalanish sun'iy intellekt , shuning uchun mashina yuqori aniqlikdagi asl versiyalarni o'rganish orqali past aniqlikdagi fotosuratlar qanday ko'rinishini "o'rganadi".

Shu tarzda o'qitilgandan so'ng, algoritmlar yangi suratga olishi mumkin. past aniqlikdagi tasvir va oʻsha suratning “original” yuqori aniqlikdagi versiyasini yaxshiroq taxmin qiling.

“Past aniqlikdagi tasvirdagi naqshlarni aniqlash va yaratish va yuqori namunada ushbu naqshlarni qoʻllash orqali jarayon , EnhanceNet-PAT qush patlari qanday ko'rinishi haqida o'ylaydi va shunga mos ravishda past aniqlikdagi tasvirga qo'shimcha piksellar qo'shadi "deydi Maks Plank instituti.

EnhanceNet-PAT texnik tafsilotlari haqida ko'proq ma'lumot olish uchun, tadqiqot loyihasi veb-saytiga o'ting.