#GOODUMBRIA

Mga Snapshot: Mastering ang Art of Photography

Mga Tip sa Photography 

Pinapabuti ng artificial intelligence ang mga larawang mababa ang resolution

Kenneth Campbell
Pinapabuti ng artificial intelligence ang mga larawang mababa ang resolution
Kenneth Campbell

Talaan ng nilalaman

Ang paggamit ng artificial intelligence upang pahusayin ang mga larawan ay tila walang limitasyon . Ang isang serye ng mga pananaliksik sa pang-eksperimentong software ay humanga sa kakayahan nitong pahusayin ang resolution ng mga litrato sa paraang hanggang noon ay tila posible lamang sa mga serye ng pulisya na nakikita natin sa TV.

Tingnan din: Larawan para sa Whatsapp profile: 6 mahahalagang tip

Pagbutihin Natin , isang bagong website na gumagamit ng mga neural network para mapahusay ang mga litrato ay isa sa mga bagong feature. Ang serbisyo ay nagpapahusay at nagpapaliwanag ng mga detalye at texture na nawawala sa mga larawan. Kamakailan, inanunsyo ng mga German scientist ang pagbuo ng EnhanceNet-PAT, isang algorithm na namamahala upang mabawi ang sharpness ng mga larawan sa nakakatakot na paraan.

Pahusayin Natin

Ang Let's Enhance ay isang website na gumagamit ng neural network upang mapahusay ang mga larawan at idinisenyo upang maging minimalist at madaling gamitin. Iniimbitahan ka ng homepage na i-drag at i-drop ang isang larawan sa gitna. Kapag natanggap na ang iyong larawan, pinapaganda at pinaliliwanag ng neural network ang mga detalye at texture para magmukhang natural ang larawan.

Sa tuwing mag-a-upload ka ng larawan, 3 resulta ang nagagawa: ang Anti-JPEG Tinatanggal lang ng filter ang mga JPEG artifact, ginagawa ng boring na filter ang pag-upscale, pinapanatili ang mga kasalukuyang detalye at gilid, at ang Magic filter ay kumukuha at nagha-hallucinate ng mga bagong detalye sa larawan na wala pa noon (gamit ang AI).

Kakailanganin mong maghintay ng ilang minuto para matapos ang trabaho ,ngunit sulit ito – ang mga resultang nakuha ay talagang kahanga-hanga. Ang website ng PetaPixel ay nagpatakbo ng isang serye ng mga pagsubok sa system gamit ang isang publicity photo mula sa Rylo camera, na kakalabas lang. Tingnan ang orihinal na larawan:

Tingnan din: Sino ang nag-imbento ng unang camera sa kasaysayan?

Pagkatapos ay binago ang larawan sa 500px ang lapad.

Ang larawang 500px ang lapad ay pagkatapos ay na-resampling sa Photoshop sa 2000px ang lapad gamit ang opsyong “Preserve Details (enlargement)” na gumagawa ng larawang may kakila-kilabot na mga texture (tingnan ang mga daliri):

Ngunit resampling ang 500px na larawan gamit ang Ang Let's Enhance ay gumawa ng mas malinis na bersyon ng larawan na may mga makatotohanang hand texture na na-restore:

Narito ang paghahambing ng crop upang matulungan kang mas madaling makita ang pagkakaiba:

Tingnan ang iba pang mga halimbawa:

Orihinal na pag-crop ng isang larawan ni Linnea SandbakkUpscale sa PhotoshopUpscale sa Let's EnhanceOrihinal na pag-crop mula sa isang larawan ni Brynna SpencerUpscale with PhotoshopUpscale with Let's EnhanceOriginal crop mula sa isang larawang kinunan mula sa Pexels image bankUpscale with PhotoshopUpscale with Let's Enhance

Nagawa ang Let's Enhance ni Alex Savsunenko at Vladislav Pranskevičius, isang Ph.D. chemistry at isang dating CTO ayon sa pagkakabanggit, na gumagawa ng software sa huling dalawa at kalahating buwan. Ang sistema ay kasalukuyang nasa 1st nitobersyon at patuloy na mapapabuti batay sa mga pangangailangan at feedback ng user.

Ang kasalukuyang neural network ay "sinanay sa napakalaking subset ng mga larawan na may kasamang mga portrait sa rate na humigit-kumulang 10%," sabi ni Savsunenko.

Ipinaliwanag niya na ang ideya ay lumikha ng hiwalay na mga network para sa bawat uri ng larawan at makita ang na-load na uri at maglapat ng naaangkop na network. Nakamit ng kasalukuyang bersyon ang mas magagandang resulta sa mga larawan ng mga hayop at landscape.

EnhanceNet-PAT

Ang EnhanceNet-PAT ay isang bagong algorithm na binuo ng mga siyentipiko sa Max Planck Institute for Intelligent Systems sa Tübingen, sa Germany. Ang bagong teknolohiyang ito ay nagpakita rin ng mga kahanga-hangang resulta. Nasa ibaba ang isang halimbawa na may orihinal na larawan ng isang ibon:

Kinuha ng mga siyentipiko ang larawan at ginawa ito mababang resolution na bersyon kung saan nawala ang lahat ng magagandang detalye:

Ang mababang resolution na bersyon ay naproseso noon ng EnhanceNet-PAT, na lumilikha ng high definition na bersyon na artipisyal na pinahusay na halos hindi makilala sa orihinal na larawan.

Sinusubukan ng mga tradisyonal na teknolohiya sa pag-upscale na punan ang mga nawawalang pixel at detalye sa pamamagitan ng pagkalkula batay sa mga nakapaligid na pixel. Gayunpaman, ang mga resulta ng mga ganitong uri ng estratehiya ay hindi kasiya-siya. Ang tinutuklas ngayon ng mga siyentipiko ay ang paggamit ng artificial intelligence upang “matutunan” ng makina kung ano ang hitsura ng mga larawang mababa ang resolution sa pamamagitan ng pag-aaral sa orihinal na mga bersyon na may mataas na resolution.

Kapag nasanay sa ganitong paraan, maaaring kumuha ng mga bagong larawan ang mga algorithm mababang resolution na larawan at gumawa ng mas mahusay na hula sa isang "orihinal" na may mataas na resolution na bersyon ng larawang iyon.

"Sa pamamagitan ng kakayahang makita at makabuo ng mga pattern sa isang mababang resolution na larawan at ilapat ang mga pattern na iyon sa upsampling proseso , iniisip ng EnhanceNet-PAT kung ano dapat ang hitsura ng mga balahibo ng ibon at nagdaragdag ng mga karagdagang pixel sa mababang resolution na imahe nang naaayon” sabi ng Max Planck Institute.

Upang matuto nang higit pa tungkol sa mga teknikal na detalye ng EnhanceNet-PAT, pumunta sa website ng research project.

Kenneth Campbell

Si Kenneth Campbell ay isang propesyonal na photographer at naghahangad na manunulat na may habambuhay na hilig sa pagkuha ng kagandahan ng mundo sa pamamagitan ng kanyang lens. Ipinanganak at lumaki sa isang maliit na bayan na kilala sa mga magagandang tanawin nito, si Kenneth ay nagkaroon ng malalim na pagpapahalaga sa nature photography mula sa murang edad. Sa mahigit isang dekada ng karanasan sa industriya, nakakuha siya ng kahanga-hangang hanay ng kasanayan at matalas na mata para sa detalye.Ang pag-ibig ni Kenneth sa pagkuha ng litrato ay nagbunsod sa kanya na maglakbay nang malawakan, na naghahanap ng bago at natatanging mga kapaligiran upang kunan ng larawan. Mula sa malalawak na cityscape hanggang sa malalayong bundok, dinala niya ang kanyang camera sa bawat sulok ng mundo, palaging nagsusumikap na makuha ang kakanyahan at damdamin ng bawat lokasyon. Ang kanyang trabaho ay itinampok sa ilang mga prestihiyosong magazine, art exhibition, at online platform, na nakakuha sa kanya ng pagkilala at mga pagkilala sa loob ng komunidad ng photography.Bilang karagdagan sa kanyang pagkuha ng litrato, si Kenneth ay may matinding pagnanais na ibahagi ang kanyang kaalaman at kadalubhasaan sa iba na mahilig sa anyo ng sining. Ang kanyang blog, Mga Tip para sa Photography, ay nagsisilbing isang platform upang mag-alok ng mahalagang payo, trick, at diskarte upang matulungan ang mga nagnanais na photographer na mapabuti ang kanilang mga kasanayan at bumuo ng kanilang sariling natatanging istilo. Maging ito ay komposisyon, pag-iilaw, o post-processing, nakatuon si Kenneth sa pagbibigay ng mga praktikal na tip at insight na maaaring magdala ng litrato ng sinuman sa susunod na antas.Sa pamamagitan ng kanyangnakakaengganyo at nagbibigay-kaalaman sa mga post sa blog, nilalayon ni Kenneth na magbigay ng inspirasyon at bigyang kapangyarihan ang kanyang mga mambabasa na ituloy ang kanilang sariling photographic na paglalakbay. Sa isang palakaibigan at madaling lapitan na istilo ng pagsulat, hinihikayat niya ang diyalogo at pakikipag-ugnayan, na lumilikha ng isang sumusuportang komunidad kung saan ang mga photographer sa lahat ng antas ay maaaring matuto at umunlad nang sama-sama.Kapag wala siya sa kalsada o nagsusulat, makikita si Kenneth na nangunguna sa mga workshop sa photography at nagbibigay ng mga pahayag sa mga lokal na kaganapan at kumperensya. Naniniwala siya na ang pagtuturo ay isang makapangyarihang tool para sa personal at propesyonal na paglago, na nagbibigay-daan sa kanya na kumonekta sa iba na kapareho ng kanyang hilig at magbigay sa kanila ng patnubay na kailangan nila upang maipamalas ang kanilang pagkamalikhain.Ang pinakalayunin ni Kenneth ay ipagpatuloy ang paggalugad sa mundo, hawak ang camera, habang binibigyang-inspirasyon ang iba na makita ang kagandahan sa kanilang kapaligiran at makuha ito sa kanilang sariling lens. Baguhan ka man na naghahanap ng patnubay o isang bihasang photographer na naghahanap ng mga bagong ideya, ang blog ni Kenneth, Mga Tip para sa Photography, ay ang iyong mapagkukunan para sa lahat ng bagay sa pagkuha ng litrato.