Prompt Engineering er et relativt nytt område i teknologiverdenen som får mer og mer betydning på grunn av den raske utviklingen av kunstig intelligens (AI). Prompt Engineering fokuserer på utvikling av applikasjoner, systemer eller programvare som er i stand til å bedre forstå brukerbehov og gi enda mer nøyaktige svar.

Hva er formålet med Prompt Engineering?

Hovedformålet med Prompt Engineering eller Prompt Design er å lage og forbedre tekster og kommandoer/forespørsler ( prompt , på engelsk ) innen kunstig intelligens (AI), som ChatGPT, Bard, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, etc. Det vil si at det er gjennom Prompt Engineering at disse applikasjonene og generatorene er i stand til i økende grad automatisk å generere tekster og svar så nært som mulig naturlig språk (til mennesker) og med mer presisjon. Disse systemene er ofte kjent som store språkmodeller (LLMs).

Prompt ingeniører: det nye yrket på fremmarsj i teknologiverdenen

Med konstant utvikling av kunstig intelligens (AIer) ), har et nytt yrke trukket oppmerksomheten til markedet: promptingeniører, også kjent som promptingeniører. Disse fagfolkene bruker sin kreativitet og kunnskap om naturlig språkbehandling (NLP) for å forbedre modeller ogAI-algoritmer som forstår hvordan folk bruker denne teknologien. I forskjellige selskaper er de derfor i stand til å lage spørsmål som forenkler og effektiviserer oppgaver, for eksempel å identifisere feil i programvaresikkerhetssystemer.

Hvordan bli en rask ingeniør?

For å for å bli en rask ingeniør, er det ikke nødvendig å ha en spesifikk opplæring i programmering av kunstig intelligens, men det er nødvendig å ha god beherskelse av språket og grammatikken, i tillegg til å forstå dataanalyse og oppførselen til AI med som de jobber. Det er også viktig å ha kritisk tenkning for å vurdere om verktøyet er tilstrekkelig eller om det kan forbedres.

Selv om nødvendige ferdigheter kan variere avhengig av AI som brukes, er det allerede ledige stillinger i markedet for raske ingeniører. I en nylig artikkel i Washington Post ble dette yrket kalt "det hotteste i øyeblikket i teknologiverdenen", med ingeniører som ble kalt "AI-hviskere" og ble betalt høye lønninger for å programmere uten å måtte skrive kode. Selskapet Anthropic, grunnlagt av tidligere ansatte i OpenAI, annonserte en ledig stilling i området med en årslønn på opptil 335 tusen dollar.

Hvordan fungerer Prompt Engineering?

Prompt Engineering er basert på Machine Learning-algoritmer, som lar LLM-er lære av en stormengde treningsdata og deretter bruke denne kunnskapen til å generere nye tekster. Dette betyr at jo mer treningsdata som leveres til modellen, desto bedre er dens evne til å generere nøyaktige og relevante svar.

LLM-er trenes på en rekke oppgaver, for eksempel å forutsi neste ord i en setning, svare på spesifikke spørsmål eller til og med lage tekst fra rådata. De bruker kunstig intelligens-teknikker, som naturlig språkbehandling og dyp læring, for å forstå semantikken til ord og setninger, så vel som deres forhold til den generelle konteksten.

Prompt Engineering Applications

Prompt Engineering er et område med brede bruksområder. Her er noen av de mest lovende områdene:

Virtuell assistanse

Tekstbaserte virtuelle assistenter som Siri og Alexa bruker LLM-er for å forstå hva brukeren spør om og gi et riktig svar. Dette gjør interaksjonen med disse assistentene mye mer naturlig og effektiv.

Automatiske svar i kundeservice

Mange bedrifter bruker Prompt Engineering for å gi automatiske svar til kunder, noe som sparer tid og ressurser. LLM-er kan forstå kundespørsmål og gi passende, personlig tilpassede svar.

Automatisk tekstgenerering

APrompt Engineering kan brukes til automatisk å generere kvalitetstekster som nyhetsoppsummeringer, produktbeskrivelser og til og med innhold for nettsteder.

Konklusjon

Prompt Engineering er en feltevolusjon i stadig endring, som endrer måten vi samhandler med teknologi og verden rundt oss. Med utviklingen av LLM-er blir Prompt Engineering mer og mer presis og relevant, og applikasjonene er mange og lovende.

For å holde deg oppdatert på de siste trendene innen teknologi, fortsett å følge bloggen vår . Vi er sikre på at du vil finne mye nyttig og interessant informasjon her.